阻塞模式与非阻塞模式阻塞模式 程序碰到了一些耗时操作，无法继续向下走。例如在socket编程中，例如在send()即发送信息过程中，可能对方已经断开，可能网络等原因导致信息传递不通畅；在客户端的connect()函数中，可能地址不可达等原因。这些情况在阻塞模式中会造成线程中断等待，导致无法进行下一步操作，等超过一个固定时间还没有完成之后会产生异常。但是这种阻塞通常用于确定的几个连接地址并且必须准确
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2023-06-25 22:00:52
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一、selenium概念 用来完成浏览器自动化的相关操作 使用程序编写一系列的键盘、鼠标的相关操作(让浏览器来完成), 当我们执行代码时，就会触发一系列的事件二、selenium在爬虫中的作用 可以获取动态加载的数据三、selenium安装 pip install selenium 下载浏览器驱动程序: http://chromedriver.storage.googleapi
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2023-08-30 16:14:08
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# 实现非阻塞调用shell
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1 | 创建子进程 |
| 2 | 配置子进程为非阻塞 |
| 3 | 执行shell命令 |
| 4 | 处理子进程的输出 |
## 代码示例
### 步骤1：创建子进程
```python
import subprocess
# 创建子进程
p = subprocess.Pope
原创
2024-03-07 06:15:05
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同步、异步、阻塞和非阻塞是几种基本的sockets调用方式，也是在进行网络编程时需要理解和区分的基本概念之一。关于这方面的文章和讨论相当丰富，这里着重讨论其中两个比较容易混淆的两个，即非阻塞与异步的关系。 先还是简单所列一下几中调用方式的常见解释： 同步：函数没有执行完不返回，线程被挂起； 阻塞：没有收完数据函数不返回，线程也被挂起； 异步：函数立即返回，通过事件或是信号通知调用者；
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2023-12-05 07:39:09
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linux网络编程--阻塞与非阻塞建立连接接受连接无阻塞的设置方式read() write()读操作写操作Linux fcntl函数详解功能描述函数原型fcntl()函数五种功能F_DUPFDF_GETFDF_SETFDF_GETFLF_SETFLF_GETOWNF_SETOWNF_GETFL和F_SETFL的标志与上面相同，如果一个fd本身就是sockfd的时候，可以直接这是socket标志
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2024-04-18 14:21:43
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# Python非阻塞方式执行Shell命令
在Python中执行Shell命令是一个常见的需求。通常情况下，我们使用`subprocess`模块来实现这个功能。但是，使用`subprocess`模块执行Shell命令时，会阻塞Python程序的执行，直到Shell命令执行完毕才会继续执行后续代码。这种阻塞的方式可能会导致程序的响应变慢，特别是当执行时间较长的Shell命令时。
幸运的是，Py
原创
2023-10-16 04:11:40
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# Python执行Shell命令非阻塞
在Python中，我们通常需要执行一些Shell命令来完成一些任务，比如调用外部程序或者执行一些系统命令。有时候我们希望这些命令是非阻塞的，即在执行命令的同时，我们的Python程序可以继续执行其他任务。在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中执行Shell命令并实现非阻塞的效果。
## subprocess模块
Python的`subproce
原创
2024-05-29 05:10:54
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Linux操作系统中的红帽（Red Hat）是一种非常流行的发行版之一。在Linux系统中，Shell是一个用户和系统内核之间的接口，通过它用户可以与操作系统进行交互。非阻塞式I/O是指在Shell命令行中执行某些操作时，可以同时执行其他任务而不会阻塞整个系统。
在传统的阻塞式I/O中，当一个命令执行时，整个系统都会被该命令所占用，直到该命令执行完成才能执行下一个任务。这种方式会导致系统资源的浪
原创
2024-04-08 10:46:40
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在FPGA设计中完全透视verilog HDL 的阻塞和非阻塞语句，是个人在verilog HDL运用中的一些心得体会。 阻塞和非阻塞语句作为verilog HDL语言的最大难点之一，一直困扰着FPGA设计者，即使是一个颇富经验的设计工程师，也很容易在这个点上犯下一些不必要的错误。阻塞和非阻塞可以说是血脉相连，但是
非阻塞：import socket
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))
sk.setblocking(False)
sk.listen()
conn_l = []
del_conn =[]
while True:
try:
conn,addr = sk.accept()
print('建立连接了
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2023-06-25 22:08:06
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# 如何实现 Python3 Flask 非阻塞运行
在现代 web 开发中，使用 Flask 这一轻量级框架已是非常普遍的做法。但当我们需要让 Flask 以非阻塞的方式运行时，有些开发者会感到困惑。本文将带领你一步步实现 Python3 Flask 的非阻塞运行。
## 流程概述
以下是实现 Flask 非阻塞运行的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 05:01:48
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我们都知道，unix下可用的IO模型有五种，分别是阻塞式IO非阻塞式IOI/O复用(select和epoll)信号驱动式I/O异步IO下面通过一个个实例来解释各种IO之间的区别1.阻塞式IO阻塞式IO是最常见的一种IO模型，默认情况下所有的套接字都是阻塞的。阻塞式IO可以用下面这张图来描述 应用程序调用一个系统调用向内核请求数据，此时如果数据没有准备好，那么进程在此阻塞，切换至内核态准备数据。系统
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2023-10-19 07:34:55
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一 IO模型介绍为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步： 同步 异步： 异步 阻塞： 阻塞 非阻塞： 非阻塞 小结： #1. 同步与异步针对的是函数/任务的调用方式：同步就是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候，一直等到函数（任务）完成，
而进程继续处于激活状态。而异步情况下是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候
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2024-08-24 09:41:39
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在Python中，你使用socket.setblocking（0）使它无阻塞。在C中，它更复杂，（一方面，你需要在BSD风格O_NONBLOCK和几乎不可区分的Posix风味O_NDELAY之间进行选择，这完全不同于TCP_NODELAY），但它是完全相同的想法。你在创建套接字之后，但在使用之前这样做。 （主要的机械差异是send，recv，connect和accept可以返回而没有做任何事情。你
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2023-06-08 11:31:20
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非阻塞IO（non-blocking IO）Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking，当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子 从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需要等待，而
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2024-02-25 06:23:40
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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" python non blocking input
"""
__author__ = 'Zagfai'
__version__= '2013-09-13'
import sys
import select
from time import sleep
import termios
import tty
ol
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2023-06-15 21:55:10
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一. python非阻塞编程的settimeout与setblocking+select侧面认证Python的settimeout确实应该是非阻塞，这次使用select+setblocking和settimeout来做个对比，以此来证明。首先我设置socket为非阻塞的。然后使用select来监控套接字。#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import
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2023-08-31 19:16:08
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本文实例讲述了Python实现socket非阻塞通讯功能。分享给大家供大家参考，具体如下：非阻塞需要多线程编程服务端方式1: 使用threading库实现多线程基本方法和单进程基本写法一致, 将收发部分封装为函数以便开启其他线程:import socket
import time
import threading
def handle_socket(conn, addr):
while True:
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2023-06-15 22:19:39
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事件驱动模型：有个事件队列，把事件放到队列里，然后循环这个队列，取出事件执行 5种IO模式：阻塞 I/O(blocking IO)非阻塞 I/O(nonblocking IO)I/O 多路复用(IO multiplexing)信号驱动 I/O(signal driven IO)异步 I/O(asynchronous IO)其中信号驱动 I/O 并不常用 如果进行一次读取数据，数
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2023-10-26 19:18:47
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Python高级编程和异步IO并发编程 一、协程和异步io1、并发、并行、同步、异步、阻塞、非阻塞并发： 是指一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。并行： 是指任意时刻点上，有多个程序同时运行在多个cpu上。同步： 是指代码调用IO操作时，必须等待IO操作完成才返回的调用方式。异步： 是指代码调用IO操作时，不必等待IO操作完成就返回的调用
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2024-02-02 14:52:29
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