哨兵系列数据获取材料：谷歌浏览器（可以英翻中）1、网站下载链接：哨兵数据的获取主要是在欧空局的网站上。 https://scihub.copernicus.eu/2、简介欧空局的官方网站上，sentinel-1号SAR数据、sentinel-2号光学数据、sentinel-3海洋全球陆地监测数据可免费下载，数据质量很好。都是数据下载很慢，经常会断，建议采用迅雷下载。除了有影像数据外，该网站上还有一
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2024-08-22 15:03:54
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因为最近要使用哨兵数据，所以花费了好几天在网上学习怎样获取哨兵数据，终于学会了怎样下载和处理哨兵数据，在这里就特意的做了一篇笔记来记录一下整个过程。 文章目录一、哨兵数据的下载二、Sen2Cor软件下载和配置三、哨兵L1C数据处理四、小结 一、哨兵数据的下载1、欧空局网址：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home2、如果你是第一次进入这个网站下载数据，需要注
本文介绍在Sentinel哨兵遥感影像数据官网中，下载已经经过大气校正的Sentinel-2 L2A级遥感影像产品的方法~
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2024-01-18 11:21:13
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Sentinel-2数据的下载和由L1C数据处理为L2A数据过程请见往期文章：Sentinel-2数据简介与下载加工更新2019.6.16SNAP一些基础操作请参阅：推荐一个好用的免费遥感软件ESA SNAP首先，打开数据，一幅幅的都好说，如何批量打开文件夹中的L2A数据呢？File-Product Library打开Product Library后，依次点击下图中的添加文件夹(Add
目录 目录普通的算法哨兵算法小结别人的经验，我们的阶梯！今天和同事一起调代码，定位到一处很耗时的地方。在某个线程中，同步周期需要保证在2毫秒(如果耗时不到2毫秒，那么就让剩下的时间进行sleep)。但是在调用一个模块的内部函数时，时不时的就飘到了3~5毫秒，时间抖动毫无保证。后来仔细分析了一下被调用的函数，发现是在查找链表中某个目标节点时，由于目标节点的不确定性，导致耗时飘来飘去。后来想到是否可
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2024-01-30 06:44:49
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SARscape5.2支持哨兵1A数据的读取，支持的数据类型有：SM SLC ——条带模式的斜距单视复数产品IW SLC——干涉宽幅模式（TOPS Mode）的斜距单视复数产品EW SLC——超宽幅模式（TOPS Mode）的斜距单视复数产品SM GRD——条带模式的地距多视产品IW GRD——干涉宽幅模式（TOPS Mode）的地距多视产品EW GRD——超宽幅模式（TOPS Mode）的地距多
目录1、数据介绍：2、数据下载：2.1、欧空局哥白尼数据中心2.2、美国USGS下的EarthExplorer数据下载网站3、大气校正：4、大气校正后处理：4.1 下载安装SNAP:4.2 下载安装Sen2Res(集裁剪，pan-sharpening，波段合成于大成者)5、处理过程中常见的问题1、数据介绍：哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪(MSI)，用于陆地监测，可提供植被、
Redis哨兵机制实现原理1.Redis主从机制1.1主从复制的概念我们在实际应用中不可能只有一台redis服务器，因为如果这一台redis服务器宕机了，那么就可能导致redis不可用，同时还有可能发生数据丢失。所以这时候我们必须要有从redis做备份。Redis主机既能读又能写，而Redis的从机只能读不能写，当向Redis主机写入数据时必须将数据同步到Redis从服务器上，从而保证数据的一致性
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2024-09-27 15:06:56
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小编最近尝试利用SAR数据做地物变化监测，使用数据为哨兵1A数据，时间为20190105和20191231，利用强度图像进行变化监测。
首先呈现我的技术流程：数据说明：SAR数据采用哨兵1A数据，import date 后生成强度数据，对强度数据进行预处理，包括配，滤波处理，地理编码等操作。滤波采用均值滤波，能够有效处理噪声干扰。SAR数据和其他光学遥感图像相比，采用的坐标为SAR坐标，地物与实际
SENTINEL-2 is a European wide-swath, high-resolution, multi-spectral imaging mission.Sentinel-2 是高分辨率多光谱成像卫星，一颗卫星的重访周期为10天，两颗互补，重访周期为5天。分为2A和2B两颗卫星。2A于2015年6月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。2B于2017年3月07日北京
该数据集（ATL03）包含冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光高度计系统（ATLAS）仪器下行链路中所有据。
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2024-09-23 14:54:43
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Python中的2lPython作为一种广泛使用的编程语言，在各个领域都有着重要的应用。其中，Python中的2l是一个非常重要的概念，尤其是在搜索引擎优化（SEO）方面。本文将从介绍2l的定义和作用开始，重点讲解Python中2l的使用方法以及相关的最佳实践，并在结论部分总结本文的主要思路和观点。什么是2l2l是“二级列表”的缩写，也有人称之为“子列表”（sublist）。在HTML和CSS中，
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2023-08-09 14:35:56
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装饰器装饰器的主要功能：在不改变函数调用方式的基础上在函数的前、后添加功能。装饰器的固定格式： #装饰器的本质 ：闭包函数
#功能：就是在不改变原函数调用方式的情况下，在这个函数前后加上扩展功能
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
'''添加函数调用之前的扩展代码'''
ret = func(*args
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2024-10-29 21:15:09
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【1】 这是小白我在矢泽久雄的著作《计算机是怎样跑起来的》中读到的。 作者在书中列出了两个例子，一个是假设有100个箱子，箱子里面装有任意数字，箱子标有1-100的序号，然后从100个箱子之中查找是否有箱子装有写着要查找数字的纸条。 这个
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2024-09-28 22:36:43
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1、数据介绍 哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪(MSI)，用于陆地监测，可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像，还可用于紧急救援服务。分为2A和2B两颗卫星。 第一颗卫星哨兵2号A于2015年6月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。 6月29日，在轨运行4天的哨兵-2A卫星，传回了第一景数据，幅宽290km，卫星第一次扫描的范围是从瑞典开
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2021-12-15 10:26:50
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d2l的一些图像调用图像查看与显示%matplotlibset_figsize()d2l.Image.open()show_images() 图像查看与显示因为全文都是使用jupyter打开的，所以会使用一下%matplotlib inline 所以先简单解释一下%matplotlib inline%matplotlib使用%matplotlib命令可以将matplotlib的图表直接嵌入到No
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2023-08-31 07:31:25
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# 利用Python下载哨兵2数据
在地球观测领域，哨兵2（Sentinel-2）卫星数据因其高分辨率和高频率的观测能力而备受青睐。本文将介绍如何利用Python编程语言下载哨兵2数据，并展示相应的代码示例。
## 哨兵2数据简介
哨兵2是欧洲空间局（ESA）的地球观测任务之一，主要目的是提供连续的地球表面覆盖数据，用于土地监测、植被分析、城市发展研究等领域。哨兵2卫星搭载了多光谱成像仪，能
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2024-07-26 10:41:45
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本文介绍哨兵2号（Sentinel-2）遥感影像数据的空间分幅规则，并提供军事格网参考系（Military Grid Reference System，MGRS）的.kml格式文件、.shp格式矢量文件的下载方法。 在文章Landsat系列WRS条带号Path Row分布介绍与对照图（）中，我们介绍了Landsat系列的全球影像标记符号系统——Worldwide Reference
# GEE哨兵2号数据可视化
随着遥感技术的迅猛发展，地理信息系统（GIS）和卫星遥感已成为环境监测、城市规划和农业管理等领域的重要工具。Google Earth Engine（GEE）作为一个强大的云计算平台，提供了丰富的卫星影像数据，尤其是欧空局的哨兵2号（Sentinel-2）数据。本文将介绍如何在GEE中可视化哨兵2号数据，并通过代码示例加深理解。
## 什么是哨兵2号
哨兵2号是欧
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2024-10-23 05:46:14
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数据下载网站：欧空局官网（需注册并登录）https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home 哨兵2 L1C数据波段信息哨兵2 L1C数据时间：2015-06-23至now 由于数据量大，考虑服务器压力，哨兵2号数据直接下载的时间跨度为一年半至今的数据，offline
