android（操作系统） Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称，中国大陆地区较多人使用“安卓”或“安致”。Android操作系统最初由Andy Rubin开发，主要支持手机。2005年8月由Google收购注资。2007年11月，Google与
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2023-08-04 10:18:38
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通过查询商标局商标登记注册情况，了解准备申请注册的商标与他人已注册或正在注册的商标是否相同或近似，将会大大降低商标注册风险。想必很多人都想要了解，商标注册证应该怎么查询？（一）查看商标是否已经注册方法如下：1、当你看到某个商标想知道该商标是否已经注册我们可以看商标的旁边是否留有【R】标签，【R】标签就是表示该商标已经进行过注册。2、可以通过商标局官网查询商标是否已经注册。（二）网上查商标是否已经被
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2024-07-23 09:12:39
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# Python 地标识别入门指南
在现代计算机视觉领域，地标识别是一个非常有趣且实用的课题。这个过程可以帮助我们自动识别和标记图像中的地标。本文将引导你了解如何用 Python 实现简单的地标识别。
## 流程概述
首先，我们来看看实现地标识别的总体流程。以下是一个表格，概述了所需的步骤：
| 步骤 | 描述 | 时间
原创
2024-09-22 06:15:25
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# Aruco 标识识别 Python 实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Python 进行 Aruco 标识识别感到困惑。别担心，本文将带你一步步实现这个功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个 Aruco 标识识别的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 OpenCV 和 Aruco 库 |
| 2 | 读取图像
原创
2024-07-17 10:25:33
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自从开始公众号写作，作息问题就成了一件让人很头大的事情，相对平时学习时间的基础上，每天需要再多抽出来至少两个小时进行公众号写作，这些时间只能从睡眠中挤出来。别人研究怎么碎片化学习，我现在每天盘算的是怎么碎片化打盹。不知道该怎么解决作息的问题，好苦恼….如果把Python比喻成游戏中的一个英雄，你觉得它是谁？对于Dota老玩家来说，我会想到钢琴手卡尔！感觉Python和卡尔一样，除了生孩子什么都可以
在iOS开发中，“获取广告商标识符”是一个重要的任务，特别是当我们需要跟踪广告效果和用户活动时。本文将详细记录解决“iOS获取广告商标识符”问题的过程，帮助开发者顺利完成这一目标。
## 背景定位
在移动广告行业中，广告商标识符（IDFA）是一个关键的参数，对应用的收入和用户获得具有重要影响。收集和分析这些标识符，能够帮助我们了解用户行为，提高广告投放的精准性。
业务影响模型可以用以下公式表
原标题：大盘点 | 性能最强的目标检测算法作者：Amusi整理编辑：三石【新智元导读】目标检测中存在两个非常重要的性能：精度和速度，特指mAP和FPS。本文便对mAP最高的目标检测算法进行了盘点。趁最近目标检测(Object Detection)方向的论文更新较少，赶紧做个"最强目标检测算法"大盘点。要知道衡量目标检测最重要的两个性能就是 精度和速度，特指mAP 和 FPS。其实现在大多数论文要么
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2023-08-24 13:14:25
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# Python 目标识别入门指南
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 进行目标识别。这是一项非常有趣和有用的技能，在计算机视觉和人工智能领域有广泛的应用。我会逐步指导你完成整个流程，并提供代码示例帮助你更好地理解。
### 流程图
```mermaid
journey
title Python 目标识别入门流程
section 准备工作
原创
2024-03-31 05:45:09
77阅读
如何在MSTAR数据集中刷出99.5%的识别准确率1、背景介绍与自然图像识别研究的快速发展不同，在遥感SAR图像识别领域，因为目标探测手段的困难，难以获取足量公开的数据集，其中美国公开的MSTAR是为数不多的、对地车辆目标进行识别的数据集。MSTAR是在二十世纪九十年代中期，美国国防高等研究计划署（DARPA）推出。通过高分辨率的聚束式合成孔径雷达采集多种前苏联目标军事车辆的SAR图像。MSTAR
# Python 图标识别打开教程
图标识别是计算机视觉中的一个基本任务，常常需要在图形用户界面（GUI）中打开应用程序。如今，Python作为一门流行的编程语言，提供了多个工具和库来实现这一功能。在这篇文章中，我们将分步了解如何使用Python实现图标识别打开应用程序的功能。
## 整体流程
我们可以将整个任务分成几个步骤。下面的表格简要概述了每一步的操作：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-28 04:21:10
140阅读
# 目标识别与跟踪：Python 实践
在计算机视觉的广泛领域中，目标识别与跟踪是两个重要的研究方向。无论是在安防监控、无人驾驶汽车还是增强现实等应用中，这两个任务都扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何使用 Python 实现简单的目标识别与跟踪，并通过代码示例和可视化帮助大家理解整个过程。
## 什么是目标识别与跟踪？
目标识别指的是识别图像或视频中某个特定目标的过程。这通常涉及对象的分类
小学生python游戏编程arcade----爆炸粒子类前言1.1 参数设置粒子加速下降的速度。如果不需要，则为0粒子退出的速度粒子移动的速度。范围为2.5<-->5，设置为2.5和2.5。每次爆炸有多少粒子粒子直径多大粒子颜色列表我们有可能将纹理翻转为白色，使其“闪闪发光”烟开始烟雾缩放，缩放速度有多快随机小烟雾值烟雾类随机粒子类1.3 效果图1.4 代码实现源码获取 前言接上篇文
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2023-10-16 11:42:13
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1.级联分类器在这里，我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中, 我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。 我们将看到使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测和眼睛检测的基础知识 我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别地，我们将使用以下功能: cv::CascadeClassifier::load加载一个.xml分类
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2024-04-07 09:09:42
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# Python模拟鼠标识别图像
作为一名经验丰富的开发者，我很荣幸能够教会你如何使用Python模拟鼠标识别图像。在本篇文章中，我将向你展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 整体流程
下表展示了完成这个任务的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 加载图像 |
| 3 | 找到图像中的目标 |
|
原创
2024-01-03 13:17:57
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前些天发现没有博主用Pygame实现比较漂亮的2048游戏，于是就自己做了一版。功能及特色包括：全套经典配色和数字块图片、记分牌（分数和历史最高分）以及移动动画效果。效果图如下：本文全套代码和资源在这里付费获取：2048游戏源码（Pygame仿真带移动动画）「恰饭需要，恳请各位支持！博主必定尽力为大家奉上最详尽的讲解文章。」 总目录主函数载入图片：load_images()读入最高分：read_b
# 使用Python识别混凝土裂缝并标识
混凝土结构是现代建筑领域中广泛应用的材料，但在长期使用的过程中，混凝土表面可能会出现裂缝，这不仅影响美观，还可能影响结构的安全性。因此，及时识别和标识混凝土裂缝是建筑维护的重要一环。本文将介绍如何使用Python进行混凝土裂缝的识别，并提供相关代码示例。
## 一、准备工作
在进行混凝土裂缝识别之前，我们需要一些工具和库，主要包括：
- Pytho
### 目标识别及裁剪python
在计算机视觉领域中，目标识别及裁剪是一项非常重要的任务。通过这项技术，我们可以识别图像中的目标，并将其裁剪出来，以便进行进一步的分析和处理。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python编程语言实现目标识别及裁剪的功能。
#### 目标识别
目标识别是指在图像或视频中自动识别出感兴趣的目标，比如人、车辆、动物等。在Python中，我们可以使用深度学习框架如T
原创
2024-06-07 05:57:09
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通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理所
作 者：XJTU_Ironboy 本文结构：摘要介绍 2.1 大致框架 2.2 测试评价指标 2.3 相关比赛介绍 2.4 相关数据集介绍基于图像处理和机器学习算法 3.1 滑动窗口 3.2 提取特征 3.1.1 Harr特征 3.1.2 SIFT(尺度不变特征变换匹配算法) 3.1.3 HOG(方向梯度直方图特征) 3.1.4 SURF(加速稳健特征) 3.3 分类器 3.2 经典的检
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2023-08-22 14:37:46
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识别图片中曲线并获取其坐标有时候需要用到一些数据库里面曲线图的数据，进行进一步的变换处理，但是很多时候都只有图片，没有数据。基于这个问题，给出了以下算法。思路： 1）通过图像算法中常用的边界识别的方法来识别曲线； 2）根据曲线上每一点的像素坐标和坐标轴的数值范围，来计算曲线上每一个像素点在坐标轴中的像素坐标。实现过程：一、曲线识别1）图片预处理思路： 将待处理的图像转换成灰度图，在转换成二值
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2023-10-20 15:53:23
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