想要在同一个程序中产生同一组随机数,需要在下一个函数设置一个相同的随机种子random.seed(0)，其中的0是对应的随机数的种子，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同 import random
def no_seed():
list_a=[]
for i in range(1000000):
list
转载
2023-07-07 22:30:42
81阅读
# Python随机数生成器：设置种子与状态图
在Python编程中，我们经常需要生成随机数，比如在模拟实验、游戏开发、密码生成等领域。Python的`random`模块提供了生成随机数的功能。但是，随机数生成器是如何工作的？我们如何确保生成的随机数是可重现的？本文将通过`random`模块的`setseed`函数来探讨这些问题。
## 随机数生成器的原理
随机数生成器（Random Num
原创
2024-07-24 03:26:52
70阅读
Nignx的文件存放在 /usr/local/ nginxnginx 重启操作 systemctl reload nginx.service 一、Nginx的大概流程二、Nginx的配置文件worker_processes 1; 默认为1，表示开启一个业务进程worker_connections 1024; 单个业务进程可接受连接数include mime.types
random模块是python自带的模块，用于生成随机数，需要注意的是random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。在交互模式下输入：>>> import random
>>> dir(random)我们将会获得random的所有方法，如下图下面我们通过实例来介绍常用的random方法# 导入rand
转载
2023-06-16 01:45:19
212阅读
设置图级随机seed。依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取：图级和操作级seed。 这将设置图级别的seed。其与操作级seed的相互作用如下：如果没有设置图形级别和操作seed，则使用随机seed进行操作。 如果设置了图级seed，但操作seed没有设置：系统确定性地选择与图级seed一起的操作seed，以便获得唯一的随机序列。 如果没有设置图级seed，但是设置了操作se...
原创
2021-08-13 09:50:28
331阅读
# Python中random模块中set函数用法
## 引言
在Python编程中，random模块是一个非常有用的工具，它提供了一系列生成伪随机数的函数。其中，set函数是一种常用的函数，用于生成指定范围内的随机整数。本文将详细介绍random模块中set函数的用法，包括整体流程、具体步骤以及代码示例。
## 整体流程
在使用set函数之前，首先需要导入random模块。然后，我们可以
原创
2023-09-13 05:47:22
249阅读
random 顾名思义，就是取 随机数，需要导入random模块。import random1、随机获取一个0到1之间的小数(不含首尾)print(random.random())2、随机获取一个大于0小于3的小数print(random.uniform(0,3))3、随机获取一个 1到3 之间的整数（含首尾）print(random.randint(1,3))4、随机获取一个
转载
2023-07-11 16:32:41
187阅读
在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import, 下面看下它的用法。random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0注意： 以下代码在Python3.5下测试通过， python2版本可稍加修改描述random() 方法返回随机生成的一个实数，它在(0,1)范围内。语法以下是 random
转载
2023-05-31 20:07:34
181阅读
文章目录前言一、随机生成一个数1.random.random()随机生成一个0到1之间的浮点数2.random.uniform()随机生成指定范围内的浮点数3.random.randint()随机生成指定范围内的整数4.random.randrange随机选取一定序列的数二、list中随机取值1.random.choice()随机取一个值,返回一个值2.random.sample()随机取一组值
转载
2023-06-26 11:10:28
144阅读
random是python产生伪随机数的模块，随机种子默认为系统时钟。下面分析模块中的方法：1.random.randint(start,stop):这是一个产生整数随机数的函数，参数start代表最小值，参数stop代表最大值，两端的数值都可以取到；函数算法时间复杂度：O（1）核心源代码：return self.randrange(a, b+1) # 由randrange函数封装而
转载
2023-12-25 17:35:08
583阅读
目录一、random模块的概述：二、部分方法演示# random.randint(范围)生成随机的整数
# random.random
# random.uniform(a,b)
# random.choice(列表名)
# random.shuffle(列表名)
# random.sample(列表名,抽取的数量) 三、实际案例——生成随机密码一、random模块的概述：random是pyt
转载
2023-08-28 16:01:07
103阅读
Python--random.seed（）用法第一次接触random.seed（），可能理解的不是特别对，大家欢迎指错，整理自网络，侵权删除概念seed（）是改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数语法import random
random.seed(x)注意：seed（）是不能直接访问的，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法参数[x] 改变
转载
2023-06-16 14:18:54
142阅读
Python中random模块用法实例分析本文实例讲述了Python中random模块用法。分享给大家供大家参考。具体如下：import random
x = random.randint(1,4);
y = random.choice(['appale','banana','cherry','durian']);
print(x,y);
运行结果如下：
(2, 'cherry')
不管学哪个语言
转载
2023-11-07 08:13:56
74阅读
目录一、random库基本介绍二、基本随机数函数（ seed()、random() ）三、扩展随机数函数（ randint()、getrandbits()、uniform()、randrange()、choice()、shuffle() ）四、“圆周率的计算”实例4.1 公式近似计算4.2 蒙特卡罗方法一、random库基本介绍 1. random库是Pyth
转载
2023-09-04 11:03:01
239阅读
解析numpy.random.get_state()和numpy.random.set_state()
get_state()：可理解为设定状态，记录下数组被打乱的操作
set_state()：接收get_state()返回的值，并进行同样的操作
一般结合random.shuffle()函数使用
将实例与标签两个数组同时打乱，但打乱后，实例与标签任然是一一对应的关系
# -*- coding:
原创
2021-08-12 22:25:13
295阅读
在开始了解之前，我们需要知道random()函数是需要导入模板，才可以进行访问，然后通过调用静态对象来使用这个方法，另外返回生成的随机实数，是有一定的范围。下面正式开始主题介绍：先给大家带来一列实例“生成-4-7之间的随机数，并且和为1，并将符合条的2个值打印出来”，通过调用random()函数，代码如下：import random
for i in range(30):
num1=random.
转载
2023-08-10 06:47:44
416阅读
import random import string print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print( random.uniform(1.1 ...
转载
2021-10-29 11:00:00
149阅读
2评论
np.random.rand (,)np.random.rand 表示随机数为0-1之间np.random.rand(100) #1*100的矩阵生成100个0-1之间
原创
2023-01-13 00:25:32
77阅读
基于Python中random.sample()的替代方案python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素，但在实践中发现，当N的值比较大的时候，该方法执行速度很慢，如：numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率：需要注意的是，需要置replace为False，即抽取的元素不能重复，默认为True。补充知识：Python:
转载
2024-02-06 16:06:04
44阅读
python自带的有random模块，而numpy中也有random的相关功能，因此为了不造成混淆，在载入random模块的时候我们可以给它起一个别名：import random as rnd
import numpy as np接下来我们按照功能的逻辑作为顺序，对比着来分析python自带的random模块，和numpy模块中的random之间的异同：生成0-9之间的一个随机整数：rnd0 =
转载
2023-10-27 08:09:06
100阅读
