Python+selenium实现webUI自动化时，由于页面加载速度的原因引起异常时，可使用等待来解决；常用等待方式有三种1.强制等待 2.显性等待 3.隐性等待#强制等待 模块：time语句块：sleep(*)注释：强制等待*秒，无论*秒内页面是否加载完成，都进行下一步操作特点：过于机械影响效率#隐性等待 模块：webdriver语句块：driver.implicitly_
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2023-06-29 15:53:39
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还没有被加载出来，查找的代码就已经被执行了，自然就找不到元素了。那么我可以用等待元素加载完成后再执行查找元素的code。Python里有三种等待的方式：一、 强制等待Sleep(54)这个方法在time模块，使用时通过from time import sleep导入比如：Sleep(10) #表示强行等待10s再执行下一句代码Driver.find_element_by_xpath(“xxxxxx
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2023-09-10 14:15:32
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前言在使用selenium自动化测试的过程中，必然会遇到环境不稳定，网络慢的情况，这时如果不做任何处理的话，经常会因代码没有找到元素而报错。这时我们就要进行设置，让其等待加载后再执行。在Selenium中，可以用到三种等待方式：强制等待、隐式等待、显式等待，应该根据具体需求情况选择最优的等待方式。一、强制等待：time.sleep(等待时间)1.不管浏览器是否加载完了，程序都得等待设定的时间后才能
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2023-07-17 14:38:28
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# Python 消息不等待：异步编程的奥秘
在现代软件开发中，异步编程已经成为一种不可或缺的技术。它允许程序在执行任务时不必等待某些操作完成，从而提高程序的效率和响应速度。Python 作为一门流行的编程语言，提供了丰富的异步编程工具和库。本文将通过一个简单的例子，介绍 Python 中的异步编程，并展示如何实现“消息不等待”的效果。
## 异步编程简介
异步编程是一种编程范式，它允许程序
原创
2024-07-18 04:59:13
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Python线程不等待
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在Python中，线程是一种轻量级的执行单位，可以同时执行多个线程来提高程序的性能。然而，有时我们可能会遇到线程之间需要等待的情况，比如线程A执行完毕后才能执行线程B。但是，Python的线程默认是不等待的，也就是说一个线程不会等待另一个线程的执行结果。本文将介绍Python线程不等待的原因，并提供一些解决方案。
线程不等待的原因
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Python的线程是
原创
2023-08-01 04:33:35
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# Python 多线程的非阻塞实现
在开发过程中，有时我们需要对一些任务进行并发处理，而 Python 的 `threading` 模块提供了非常方便的方法来实现这一点。对初学者来说，理解“非阻塞”的概念可能会有些困难。本文将通过逐步的流程、代码示例和图示帮助你理解如何在 Python 中实现“多线程但不等待”的功能。
## 1. 工作流程
在实现多线程的非阻塞功能之前，我们首先需要明确整
# 在 Python 中实现非阻塞输入（Input 不等待）
在 Python 编程中，输入通常是阻塞的，这意味着程序会等待用户输入数据后才继续执行。然而，在某些场景下，我们希望程序能够在等待输入的同时继续执行其他任务。本文将向你介绍如何实现“Python input 不等待”，并详细讲解每一个步骤。
## 流程概述
在实现这个功能之前，我们需要了解整件事情的工作流程。我们将使用多线程或异步
asyncio模块是python之父写的模块，按说应该是靠谱的，python3.6版本定义为稳定版本。说明书：https://docs.python.org/3/library/asyncio.html?highlight=asyncio#module-asyncio大概定义：该模块提供了使用协程编写单线程并发代码，通过套接字和其他资源复用I / O访问，运行网络客户端和服务器以及其他相关原语的基
1.强制等待sleep()使用方法：sleep(X)，等待X秒后，进行下一步操作。使用最简单的一种办法就是强制等待sleep(X)，强制让浏览器等待X秒，不管当前操作是否完成，是否可以进行下一步操作，都必须等X秒的时间。缺点：不能准确把握需要等待的时间（有时操作还未完成，等待就结束了，导致报错；有时操作已经完成了，但等待时间还没有到，浪费时间）优点：使用简单，可以在调试时使用2.隐式等待impli
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2023-11-04 11:13:01
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一、等待是做什么的，为什么需要等待在做自动化测试，设计测试用例的时候，有时下一步的操作会依赖上一步的结果或者内容，上一步操作成功之后才能进行下一步操作等，这时候，我们就需要使用等待，来判断上一步操作是否完成，什么时候可以进行下一步操作。否则，上一步操作如果花费的时间较长，还没有完成，就去进行下一步操作，这时就会产生无法定位到元素，元素状态不正确，数据校验结果不正确等异常。例如在进行登录操作时，要等
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2023-10-10 10:59:31
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# Python开启进程不等待
## 引言
在Python开发中，可能会遇到需要开启多个进程并不等待它们执行完毕的情况。这样可以提高程序的执行效率，特别是在需要处理大量数据或执行耗时操作时。本文将介绍如何在Python中开启进程并不等待的方法。
## 整体步骤
下面是实现"Python开启进程不等待"的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需模块 |
|
原创
2024-01-31 07:35:03
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### 如何实现“python client recv 不等待”
#### 一、流程概述
首先，让我们来了解一下整个流程的概述。下面是实现“python client recv 不等待”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 开始
A(建立socket连接)
end
subgraph 接收数据
B(
原创
2023-11-10 10:58:00
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# 实现Python不等待线程结束
## 概述
在Python中，我们可以使用多线程来实现并发执行，但有时候我们希望主线程不需要等待子线程结束就可以继续执行其他任务。本文将介绍如何实现Python不等待线程结束的方法。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
create_thread[创建子线程]
main_thread[主
原创
2024-07-05 04:17:22
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# Python调接口不等待实现指南
## 1. 简介
在开发过程中，调用接口是常见的需求之一。通常情况下，我们会等待接口返回结果后再进行后续操作。但有时，我们需要实现接口调用后不等待结果，而是直接进行下一步操作。本文将指导你如何在Python中实现“调接口不等待”的功能。
## 2. 实现步骤
下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| --- | --- | --
原创
2023-11-30 05:48:25
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Selenium学习和使用过程中，比较常见的一个问题就是，弹窗定位不到、元素定位不到等，除了页面有frame、多窗口，就是没有加等待。代码运行的速度远远高于浏览器加载的速度，就像双人跑步运动，一个人快一个人慢总是会摔倒，浏览器页面没有加载出来元素，程序就执行相应的代码，就是抛出异常。等待，selenium中提供常用的三种：强制等待time.sleep()、隐性等待implicitly_wait()
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2023-10-26 22:55:55
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多任务在上古时代，CPU 资源十分昂贵，如果让 CPU 只能运行一个程序，那么当 CPU 空闲下来（例如等待 I/O 时），CPU 就空闲下来了。为了让 CPU 得到更好的利用，人们编写了一个监控程序，如果发现某个程序暂时无须使用 CPU 时，监控程序就把另外的正在等待 CPU 资源的程序启动起来，以充分利用 CPU 资源。这种方法被称为 多道程序（Multiprogramming）。对
# 实现 Redisson 不等待操作
在现代分布式系统中，Redis 是一个非常强大的数据存储解决方案，而 Redisson 是一个用于简化 Redis 操作的 Java 客户端。然而，有时候我们希望使用 Redisson 执行操作时不需要等待，从而提高系统的整体性能。今天，我们将指导你如何实现 Redisson 的“不等待”功能。
## 流程概述
首先，让我们梳理一下实现这个功能的主要步
题目：开启5个线程，每个线程循环输出一个字符串n次，例如5个线程分别循环输出a b c d e 各5次，要求每次输出都得等前一个字母输出完再输出，即最终结果应该是：abcedabcedabcedabced特点：自己执行前需要判断其他线程执行结果，自己执行完也需要返回结果供别的线程执行前判断关键点：线程并发执行，同时，每个线程都需要在自己的循环中等一个特定的条件，而不断的执行循环思路：一开始想到利用
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2023-05-29 14:19:57
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WebDriver通常可以说有一个阻塞API。因为它是一个指示浏览器做什么的进程外库，而且web平台
原创
2023-05-22 10:55:35
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使用场景：有时候当我们操作页面元素时，需要等待这个过程才能操作成功。做Ui自动化的时候，考虑到稳定性：多次运行同一脚本，都能够保证它是成功的。一、强制等待：sleep(秒)比如sleep(10)，就必须等待10秒，才能执行下一步。
简单粗暴，不过代码将会有很多sleep，冗余度会提高。
二、智能等待：显性等待
专门针对特定元素而设置的等待，在规定的时间内找到元素，找到了就执行下一步，
没有找到抛
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2024-09-13 14:47:08
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