本文主要谈谈如何做一个具有天气预报功能的公众号。话不多说先上图,实现的功能如下图所示:点击微信右下角的“+”号,分享任意一个位置信息,公众号后台自动回复当地的天气情况。这里的天气预报是用python从中国天气网抓取的雷达数据。有没有更精准的数据源呢,当然有啦,但这不是本文的重点,这里我就不详说了。 用到的工具:新浪SAE + 微信公众平台 + python2.7(新浪SAE目前仅支持2.
## 实现“Python SAR”流程 ### 1. 理解SAR模型 在开始实现“Python SAR”之前,首先需要理解SAR模型。SAR(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)是一种用于时间序列预测的模型,它将时间序列数据拆分成季节性、趋势性和随机性三个部分,并通过ARIMA模型对这三个部分进行建模和预测。 ### 2. 安装必
原创 2023-10-28 08:43:07
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SAR指标又叫抛物线指标或停损转向操作点指标,其全称叫“Stop and Reverse,缩写SAR”,是由美国技术分析大师威尔斯-威尔德(Wells Wilder)所创造的,是一种简单易学、比较准确的中短期技术分析工具。    SAR的计算工作主要是针对每个周期不断变化的SAR的计算,也就是停损价位的计算。在计算SAR之前,先要选定一段周期,比如n日或n周等,n天或周的参数一般为4日或4周。接下
 网络流的最短增广路算法在网络流问题中,最常见的方法是Ford-Fulkerson方法。这种方法每次找出一条残留网络中的增广路径并进行增广。整个算法运行过程满足流的三个性质(容量限制、反对称性、流守恒性)。与此相对的预流推进算法不满足流守恒性。在Ford-Fulkerson方法中,如何寻找增广路径是影响算法效率的主要因素。一种好的思想是每次寻找长度最短的路径。按照这种思想,如果采用BFS
转载 2023-08-07 14:45:24
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原标题:SAR雷达影像的优势和应用领域是什么?合成孔径雷达为主动航空遥感方式,成像不受光线、气候和云雾限制,成图分辨率与飞行高度无关,具有全天候、全天时的遥感数据获取能力。合成孔径雷达技术目前已经成为高分辨率对地观测的重要手段之一,SAR的独特优势使其在测绘、军事、灾害、地质、农业、林业等领域具有很高的实际应用价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是上世
按传感器采用的成像波段分类,光学图像通常是指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据。而SAR传感器基本属于微波频段,波长通常在厘米级。可见光图像通常会包含多个波段的灰度信息,以便于识别目标和分类提取。而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息,以二进制复数形式记录下来;但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息。振幅信息通常对应于地面目标对雷达波的后向散射强度,与目标介质、含水量以及粗
目录系列文章目录前言一、算法原理二、算法步骤2.1 回波数据获取 2.2 距离脉冲压缩2.3 方位脉冲压缩2.4 SAR成像三、性能分析3.1 计算效率3.2 适用场合3.3 仿真结果总结前言       上篇文章主要介绍BPA算法,该算法成像方式简单,考虑到SAR回波数据一般很大,BPA算法成像效率低,为此需要设计一种快速成像的算法。本节将介绍一
地表形变主要表现为地震形变、地面沉降(地下水/油气开采、矿区塌陷等)、山体滑坡、冰川流动、活火山隆起或者下沉、地壳断层运动等。这些地表形变现象与人类活动息息相关,掌握这些地表形变信息显得尤为重要。合成孔径雷达干涉测量—InSAR(Synthetic Aperture Radar Interferometry)技术逐渐成熟并得到了工程化应用,已经成为地表形变监测的主要技术手段,在全球及区域性地形测图
RD算法于1978年处理出第一幅机载SAR数字图像,至今仍在广泛使用,它通过距离和方位上的频域操作,达到了高效的模块化处理要求,同时又具有了一维操作的简便性。该算法根据距离和方位上的大尺度时间差异,在两个一维操作之间使用距离徙动校正(RCMC),对距离和方位进行了近似的分离处理。 由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的,所以也可以进行高效的模块化处理。因为方位频率等同于多普勒频率,所以该处理域
经典指标:SAR算法和应用   SAR又叫抛物线转向指标,是一种经典的判断股市转势和顶底的指标。以下我们来看下SAR指标的算法和应用,看下这种经典指标是怎么指示买卖点以及市场情况的。  假设参数为(N,2,20)  首先要确定是涨势还是跌势,并且得出起算点。有多种不同的确定方法,这里略过。  一、涨势中算法  1.涨势中第一步,假设时间段是t  那SAR(t)等于前面N个时间段(即,t-N,……
转载 2023-11-08 16:52:48
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# 用Python实现状态自动机(State Machine) 在计算机科学中,状态自动机(State Machine)是一种抽象的数学模型,用于描述对象在不同状态下的行为和相互转换方式。在软件开发中,状态自动机通常被用于模拟对象的状态变化和相应的行为。 在本文中,我们将介绍如何使用Python语言实现状态自动机。Python作为一种流行的编程语言,具有简洁易读的语法和强大的标准库,非常适合用
原创 2024-03-21 07:23:05
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# SAR指标在Python中的应用 在金融市场的技术分析中,抛物线停止和反转指标(SAR)是一种广泛使用的指标,用于判断趋势的方向以及潜在的价格反转点。SAR指标可以为交易者提供重要的入场和退场信号。本文将介绍如何在Python中实现SAR指标,并通过示例代码为您展示其应用。 ## 什么是SAR指标? SAR(Stop and Reverse)是由著名交易者艾尔德·艾尔德(J. Welle
原创 2024-08-15 04:32:32
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在金融和数据科学领域,SAR(止损和反转)函数常用于设计交易策略和分析金融市场。利用Python实现SAR函数可以高效地评估资产价格变化并辅助决策。接下来,我们将详细阐述如何在Python中处理SAR函数相关问题的过程。 > 用户反馈: > “我在使用Python计算SAR时遇到了一些问题,结果总是不准确,尤其是在波动较大的市场环境中,如何解决?” 设定SAR的核心公式为: \[ SAR_{n
# Python SAR 滤波实现指南 在信号处理领域,SAR(Smoothing Average Redundancy,平滑平均冗余)滤波是一种常用的方法,能够有效降低噪声,提取有用的信息。对于刚入行的小白来说,下面将为您详细介绍实现”Python SAR 滤波“的流程和代码示例。 ## 实现流程 在实际的编码过程中,我们可以将实现SAR滤波的步骤框架化,以下是一个简单的步骤表: | 步
原创 2024-10-03 04:49:34
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 它与新的距离频率成线性关系,确定了目标在距离向的位置。经过二维IFFT后目标将实现完全聚焦。 (3)算法仿真仿真参数如下表所示:载频10GHz雷达高度1Km斜视角0°带宽100MHz雷达速度15m/s目标个数5脉冲持续时间1us回波信号实部: 回波信号虚部: 一致压缩后,二维频域信号幅度: 一致压缩后的时域信号(除参考距离处的目标外,未完全聚焦)
覆盖同一地区的多幅雷达影像,如要进行时间序列分析、动态监测、多时相滤波处理等,需要进行图像间的配准处理。雷达干涉处理时,复数据的配准也是必不可少的一步,SARscape提供配准功能,可以对SAR数据进行配准。雷达数据的配准处理要求数据是倾斜几何,并且各个图像采用相同的接收几何。配准不同于地理编码,地理编码是将每个像素从斜距几何转化为地图投影。SAR数据的配准使用了交叉相干法(Cross-corre
转载 2023-08-03 15:46:34
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       摘要:这是本人第一次发表文章,若有问题,可在评论区交流。本文主要从物理概念上去理解SAR成像原理,具体的成像算法之后看情况整理。 一、SAR成像原理-发展       SAR(Synthetic Aperture Radar)全称合成孔径雷达,顾名思义SAR本质上也是雷达,与传统雷达相比,SAR
一、论文信息1、论文标题:Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network二、摘要合成孔径雷达(SAR)图像的变化检测是一项关键而具有挑战性的任务。现有的方法主要集中在空间域的特征提取上,对频域的特征提取较少关注。此外,在斑块特征分析中,边缘区域可能引入一些噪声特征。为了解决上述两个挑战,
SAR的单视复数数据(SLC)是原始的最高分辨率数据,但是从单个像元散射的雷达回波信号的相干叠加,导致强度信息有很多噪声。多视处理是对SLC数据方位向和/或距离向做平均,得到的结果是多视后的强度数据。通过多视处理的SLC数据,空间分辨率降低,提升了数据的辐射分辨率,也就是强度信息。    多视的视数是斜距的距离向和方位向的分辨率以及入射角计算出来的,为了得到
转载 2024-05-19 12:08:36
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目录SAR说明Centos7安装Sar命令sar命令显示时间改为24小时制查询某天某个时间段内的数据 SAR说明sar是一个采集,报告和存储计算机负载信息的工具。自下载安装好后每10分钟对系统性能进行一次采集,每天的日志文件保存再/var/log/sa/下,sa17就表示当月或上月17号的数据,sar15存储当天日志。 有的时候,我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看,来判排查系统产生某种
转载 2024-05-14 20:18:37
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