聚类分析百度百科：聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。方法——（还可直接用SPSS） 1. 系统聚类法（适用于数据量比较小的情况） 2. K-均值法：先把样品粗略分为K个初始类别，逐个分派样品到其最近均值的类中（通常用标准化数据计算欧式距离），重新计算类的均值，直到没有新元素的进出情况。mat
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2023-11-06 23:02:55
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Python基础一、基本语法和数据类型缩进1.缩进：一行代码开始前的空白区域，表达程序的格式框架。 2.Python对缩进有着强制性要求，通过缩进来控制程序的结构和层次 3.一般用4个空格或1个TAB代表缩进 4.缩进分为：单层缩进和多层缩进注释单行注释：以#开头#这是单行注释表达方式多行注释：三个单引号 三个双引号'''
今天吃啥了
'''
"""
准备吃铁板烧
"""常量与变量区别1.
7数据库（Database）：按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 。简单理解就是一个存储数据的仓库，为了方便数据的存储和管理，它能将数据按照特定的规律存储在磁盘上。并且，通过数据库管理系统，我们可以有效地组织和管理存储在数据库中的数据。我们来设计一个简单的数据库—— LintCode，用来存放我们 LintcCode 的相关信息。在 LintCode 数据库中，有两张表——课程表 cours
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2023-10-17 22:35:21
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前言用python实现基于自媒体数据的人群聚类分析是帮一个同学他要完成毕业设计嘛，说不会python，其实我也不怎么会，但是毕业设计又必须要完成，然后我们收集了不少资料，经历了近两个月的时间，才完成了这篇毕业设计——《用python实现基于自媒体数据的人群聚类分析》，项目中完成并整理了如下资料，如果需要的同学可以参考：python爬虫数据，python源代码，词频矩阵，高频词，聚类分析结果，谱系，
# Python聚类分析：如何应对不确定的聚类个数
在数据科学和机器学习的领域，聚类 (Clustering) 是一种重要的无监督学习方法。聚类的目的是将数据集分成几个组（或称为簇），其中同一组内的数据点相似度较高，不同组之间的数据点相似度较低。然而，实际应用中，聚类的个数往往是未知的，这给数据分析带来了一定的挑战。本文将探讨在Python中如何进行聚类分析，特别是如何处理未知的聚类个数，并提供
原创
2024-10-29 05:25:47
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1. 有趣模式在数据挖掘和机器学习中，一次就算会产生大量的“模式”，所谓模式可以理解为一种数据规律。 如果一个模式具备以下的特点，那么它就是有趣的易于被人理解在某种确信度上，对于新的或检验数据是有效的是潜在有用的（具有一定的实际意义）是新颖的2. 层次聚类层次聚类与人类的“自底而上”的认识事物的过程是一样的。 从思考的角度来看有两种思路：一种是“凝聚的层次聚类方法”，一种是“分裂的层次聚类方法
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2024-08-30 23:28:48
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Python 基本类型Python 是一种高级编程语言，被广泛用于数据科学、机器学习、Web 开发和自动化等领域。在 Python 中，有两种最基本的数据类型：数字和字符串。本文将介绍 Python 中的这两种基本类型，并提供代码示例。数字数字是 Python 中最基本的数据类型之一，可以表示整数、浮点数和复数。整数在 Python 中，整数是一个没有小数部分的数字。您可以使用以下语法创建整数：x
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2023-09-24 09:14:19
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数据预处理1.数据去重import pandas as pd # 导入pandas库
# 生成重复数据
data1 = ['a', 3]
data2 = ['b', 2]
data3 = ['a', 3]
data4 = ['c', 2]
df = pd.DataFrame([data1, data2, data3, data4], columns=['col1',
'col2'])
prin
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2023-07-25 21:00:39
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python collections 中的常见函数使用，常见数据类型定义 说明：可以直接根据标题进行查找需要使用的数据和函数使用 namedtuple() 定义一个元组使用 deque() 定义队列deque 常用函数 总结使用 deque() 完成列表的移动平均操作 ！ 常用于数据处理，统计历史信息的变化趋势上。使用 defaultdict() 定义 字典(可以含有不存在的键)通过 元组列表
聚类是一种无监督机器学习方法，可以从数据本身中识别出相似的数据点。对于一些聚类算法，例如 K-means，需要事先知道有多少个聚类。如果错误地指定了簇的数量，则结果的效果就会变得很差（参见图 1）。这种情况下，s 变为负数，接近 -1。在许多情况下，不知道数据中有多少个簇。但是弄清楚有多少簇可能是我们首先要执行聚类操作的原因。如果有数据集相关的领域内知识可能有助于确定簇的数量。但是这假设需要知道目
# MySQL 数据减去上一个数据的实现方法
在日常数据分析中，我们常常需要对数据进行比较操作，例如计算当前值与上一个值的差异。MySQL提供了强大的功能来实现这种需求，尤其是在处理时间序列数据时，如何轻松而高效的获取前一个数据并进行运算显得尤为重要。本文将探讨如何在MySQL中实现当前数据减去上一个数据的操作。
## 概述
在MySQL中，我们可以使用窗口函数来获得前一行的值。在本示例中，
温馨提示：手机观看时，代码块可以左右滑动Python的面向对象Python的类在这门语言中，类使用 class 语句来定义。在类中包含了一系列语句，比如赋值语句，def 定义函数等。从面向对象的角度看，类封装了对象的行为和数据。在Python的类中变量就是对象的数据，函数就是对象的行为，函数也成为方法。Python中的对象在Python的对象模型中，有两种对象：类对象和实例对象。类对象是用 cla
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2024-02-27 15:11:03
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在Python中，有时我们需要将一个数据框（DataFrame）与另一个数据框相加。这个过程可能会遇到一些问题，比如维度不匹配或数据类型不兼容等。这篇博文将详细探讨“Python一个数据框加另一个数据框”的解决过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等多个方面。
### 问题背景
在日常的数据分析工作中，我需要将两个数据框中的数值相加，以获取合并后的数据。这一过程通常是
by 潮汐Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构
在 Python 中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从 0 开始，以此类推...... 本文着重介绍 Python 的序列及其实际应用。序列概览Python 中有6种内建的序列。其中列表
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2024-08-22 09:58:50
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***我并没有很好地解释这一点，所以希望这次编辑更有意义：基本上，我必须编写适用于大量测试用例的代码，下面的输入只是一个例子。所以我不能手动将输入输入输入到我的函数中假设我有以下输入：040,2,2,3我需要生成某种输出，比如1号我该怎么做？我的意思是，如果我通常有问题，我可以定义一个函数，然后手动输入值，但是我如何读取原始数据(对数据执行一系列函数/操作)？(对于分配，我应该接收stdin-&g
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2024-01-23 10:49:59
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如何对数据进行K-Means聚类大家好，我是W前言：可能大家在初步学习机器学习的时候都会想很快的得到直观的效果，最好能用plt展示出来。所以今天我们就学学怎么对数据进行K-Means聚类，并且通过matplotlib.pyplot对记录分类的结果进行展示。接下来我们需要按照以下步骤去对我们的数据进行操作。步骤：对数据进行清洗对数据进行特征抽取对数据进行标准化（可选）对数据进行K-Means聚类对数
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2024-10-31 20:25:55
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最近帮导师搬砖看了篇论文，记录一下。a scalable approach for general correlation clustering该论文有两个创新点：1.聚类不用预定义最终聚类的个数k2.据说效率很高迭代一次大约是O(n2)的，所以适合大规模的数据 该文章将待聚类的对象看成一个个点，然后对象之间的关系分为两类，一种是“attract”,用一条标为“+”的边来表示，一种是“r
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2024-08-12 14:21:59
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# 聚类如何确定个数 Python
在聚类分析中，确定聚类的个数是一个关键问题。聚类的个数决定了结果的质量和有效性。本文将介绍几种常用的方法来确定聚类的个数，并提供Python代码示例。
## 聚类评估指标
在选择聚类的个数之前，我们首先需要了解一些聚类评估指标。以下是常用的聚类评估指标：
1. **轮廓系数（Silhouette Coefficient）**：该指标度量了样本与其自身簇内
原创
2023-10-15 05:58:04
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## 用Python定义一个数组存储类
在Python中，数组是一种用于存储多个元素的数据结构。它可以用于存储任何类型的数据，包括整数、浮点数、字符串等。为了更好地管理和操作数组，我们可以定义一个数组存储类。本文将介绍如何使用Python定义一个这样的类，并给出一些示例代码。
### 数组存储类的设计
在定义数组存储类之前，我们需要考虑一些设计问题。首先，我们需要决定数组的容量大小。容量是指
原创
2024-01-23 04:30:49
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# Python List 操作指南：取一个数据，删除一个
在Python中，列表（List）是一种非常常用的数据结构，用于存储一系列元素。我们经常需要对列表进行一些操作，如添加、删除、修改等。本文将介绍如何在Python中对列表进行“取一个数据删除一个”的操作。
## 列表基础
在Python中，列表可以通过方括号`[]`来创建，其中的元素可以是任意数据类型。例如，我们可以创建一个数字列表
原创
2024-07-07 05:04:32
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