贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要，但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程，本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子开始，包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题
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2024-07-08 10:05:00
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以6853平台为例，如果需要把最高频4266降低到3200/vendor/mediatek/proprietary/bootable/bootloader/preloader/platform/mt6853/src/drivers/dramc_pi_main.c DRAM_DFS_FREQUENCY_TABLE_T gFreqTbl[DRAM_DFS_SRAM_MAX] = { {LP
原创
2022-11-29 18:15:28
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随着近几年大数据越来越火，Python的热度也跟着蹭蹭上涨，Python能在数据科学领域独占鳌头，离不开一些强大的库的支持，下面小编搜集了几个最实用的Python库。如果你正在学习Python，也许这篇文章能帮助你快速上手数据分析。1.Anaconda相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已，但你并不孤独，大家都是这么折腾过来的，打算学习 Python 来做数据分析的你，是不是
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2024-08-26 09:09:44
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一.python的选择结构： python的选择结构有两种选择结构一种是单选择（if...else）另一种则是多选择结构（if ...elif...elif） 下面用代码来实现： 1.if....else 结构： if boolean : 语句1 语句2 else : 语句3 from datetime
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2023-09-01 09:15:17
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一、选择排序（Selection sort）选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，所以称为：选择排序。1、原理设第一个元素为比较元素，依次和后面的元素比较，比较完所有元素找到最小的元素，将它和第一个元素互换重复上述操作，我们找出第二小的元素和第二个位置的元素互换，以此类推找出剩余
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2023-09-25 15:24:50
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2019.5.15 闷热，手机装了个xmind，一段时间整理一下当作回顾和整理。 今天学：解决问题（让人兴奋的章节名字，意味着有问题出现了）（Software is grown, not built.）软件开发流程：1. What/做什么（分析）2. How/怎么做（设计）3. Do It/开始做（执行）4. Test/测试（测试与修复错误）5. Use/使用
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2023-09-26 11:58:08
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宣言 Granville Miller (rmiller@togethersoft.com)顾问和开发者，TogetherSoft2001 年 8 月Granville Miller 暂时放弃需求收集主题，着手讨论另一个引人入胜的主题：子整体软件编程。 让我们找找这个方法如何补充和扩展灵活开发运动原则，以及它在主流开发界中的出现如何可能改变软件开发者的教育和软件开发实践。请在讨论论坛与作者和其他读
鱼我所欲也，熊掌亦我所欲也。 痛点我之前用 BERT ，就没有痛快过。最初，是 Google 发布的原始 Tensorflow 代码，一堆堆参数，一行行代码，扑面而来。让人看着，就眼晕。后来，Google 把 BERT 在 Tensorflow Hub 上面打了个包。还是需要很多行代码，许多参数设置，才能让它学习你自己提供的数据。不过我还是很兴奋地帮你重构代码，搞了个十行代码可执行版本。
介绍我们生活在一个大型语言模型（LLM）正在崛起的时代。现在，当我们听到 LLM 时，首先想到的是 OpenAI 的 ChatGPT。现在，您是否知道 ChatGPT 不完全是一个 LLM，而是一个在 GPT 3.5 和 GPT 4 等 LLM 模型上运行的应用程序？我们可以通过提示 LLM 来非常快速地开发 AI 应用程序。但是，有一个限制。应用程序可能需要在 LLM 上多次提示，这涉及多次编写
最近工作中经常会有读取一个文件，对数据做相关处理并写入到另外一个文件的需求当文件行数较少的时候，单进程顺序读取是没问题的，但是当文件行数过万，就需要消耗很客观的时间。一、一次性读入，多进程处理我最初想到的办法是多进程，最初的办法是一次性读取所有行，然后分配给多个进程处理，最终还是写入一个文件。其中需要借助Queue来实现对异常的捕获和处理，不具有可扩展性。同时一次性读取一个文件，写入内存也受到内存
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2023-06-17 21:40:25
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# Java代码后处理的方案
在软件开发过程中，后处理（Post-processing）是一种重要的技术，用于在程序执行完某一操作后，对数据进行进一步的处理和优化。本文将探讨如何在Java代码中实现后处理，并通过实际代码示例来解决一个具体问题——处理用户输入的数据，生成统计信息，并使用饼状图展示结果数据。
## 1. 问题背景
假设我们有一个用户输入的数据集合，用户可以输入不同类型的水果及其
原创
2024-09-01 03:32:13
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在有分页查询的应用中，包括 LIMIT 和 OFFSET 的查询十分常见，而且几乎每个都会有一个 ORDER BY 子句。如果使用索引排序的话将对性能优化十分有帮助，否则服务端需要做很多文件排序。
推荐
原创
2024-04-10 10:50:18
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在Python编程中，处理大规模数据时常会面临“如何做batchsize”的问题，尤其是在机器学习和深度学习的场景下，Batch Size的正确设置对于算法的训练效率和效果至关重要。本文将详细解析这个问题，从用户场景、错误现象，到根因分析、解决方案，再到验证测试及预防优化。
### 问题背景
考虑一个深度学习模型训练的场景。假设我们有一个包含100000个样本的数据集，我们希望创建一个批处理（B
# Python如何做弹窗
在Python中，我们可以使用tkinter模块来创建弹窗。弹窗可以用来展示信息、接收用户输入或者进行交互操作。本文将介绍如何使用tkinter来实现一个简单的弹窗，并结合实际问题展示如何应用弹窗来解决具体问题。
## 创建一个简单的弹窗
首先，我们需要导入tkinter模块，并创建一个基本的弹窗窗口。
```python
import tkinter as t
原创
2024-05-01 05:01:34
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在当今这个应用程序开发迅速发展的时代，越来越多的开发者选择使用 Python 来创建移动端或桌面端应用程序。然而，关于"Python如何做app"的疑问依然频繁出现。为了更好地理解这个问题，我们将通过分析在Python应用开发过程中遇到的问题，进行详细的记录。
## 问题背景
现代企业对移动应用程序的需求日益增长，尤其是在提供快速服务和增强用户体验方面尤为突出。通过使用 Python 开发应用程
# 项目方案：使用Python进行语音活动检测（VAD）
## 引言
语音活动检测（Voice Activity Detection, VAD）是一个重要的信号处理技术，广泛应用于语音识别、视频会议系统的回声消除和语音激活命令等领域。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的VAD系统，并提供相应的代码示例和状态图。
## 项目目标
实现一个基于Python的语音活动检测系统，能够从音频
原创
2024-09-21 06:20:24
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在数据分析、机器学习等领域，Python 于其丰富的库和便捷的语法，已经成为处理序列数据的首选工具。本篇博文将深入探讨“Python如何做sequence”的各种实践，帮助你掌握序列的生成与操作。
```mermaid
flowchart TD
A[用户开始分析序列数据] --> B{选择序列类型}
B --> |"数值序列"| C[使用NumPy生成]
B --> |"
# Python如何做轮询
## 引言
在项目开发中，经常需要实时监测某些事件或者数据的变化，并根据变化采取相应的处理逻辑。这就需要使用轮询机制来实现对事件或数据的持续监测。本文将介绍使用Python实现轮询的方案，并提供代码示例。
## 什么是轮询
轮询是一种常用的计算机技术，用于实现对某个事件或数据的不断监测。它通过不断地查看事件或数据的状态，来确定是否需要采取相应的处理逻辑。在轮询过程中
原创
2023-08-11 03:10:51
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# 使用Python进行Cmn的方案
## 引言
在当前的数据驱动时代，数据分析与处理已经成为了一个必不可少的技能。Python语言作为一种流行的编程语言，凭借其丰富的库和简洁的语法，得到了广泛的应用。Cmn（Common）指的是常用的代码片段与数据处理技巧。这篇文章将展示如何使用Python来处理和分析数据，并解决一个具体的问题，同时提供代码示例、甘特图与关系图。
## 问题描述
假设我
### 使用Python进行DeLong检验的实用指南
在医疗、心理学研究等领域，常常需要比较不同的预测模型，以确定哪个模型能更好地解释或预测结果。DeLong检验是一种比较ROC曲线（接收操作特征曲线）下的面积（AUC）的方法。它相较于其他方法具有更高的统计效率，尤其适用于小样本。
本文将介绍如何在Python中实现DeLong检验，并通过一个简单的实例演示其应用。假设我们有两个分类模型，我
