对于MS SQL-Server的DTS，在使用MS SQL-Server2000时，有最基本的接触，但仅限时简单的数据导入/导出。当开始了解ETL时，才发现DTS原来就是ETL的应用之一。
先不谈论DTS的好坏，但它至少MS产品的特点，易学，易用。所以，要了解ETL的应用，从DTS开始，在我看来，是个不错的选择。我只是学习，所以我没有能耐
大数据实战之ETL&ELT一、前言二、规规矩矩数仓人二、明明白白数仓魂总结 最近突然听到了一个ELT的名词，众所周知，ETL: Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载） ;那ELT难道是Extract（抽取）、Load（加载）、Transform（转换），还有这种简写???相信这是大部分读者看到ELT的第一反应（这也是笔者听到这个名词时的第一反应，并且内心OS
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2024-04-26 11:31:14
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# 用Python实现ETL工具的入门指南
在信息化时代，企业的数据量不断增加，因此，数据的提取、转换和加载（ETL）变得至关重要。本文将带您了解如何使用Python构建一个简单的ETL工具。我们将以表格和图示的方式呈现整个流程，确保您容易理解和实现。
## ETL流程概述
以下是ETL的基本步骤：
| 步骤 | 描述
itertools是python中内置的一种高效的生成各种迭代器或者是类的模块,这些函数的返回值为一个迭代器,经常被用在for循环中,当然,也可直接使用next()方法取值,今天就来说说itertools中的常用方法.itertools按照迭代器的功能可分为三类:无限迭代器: 生成一个无限序列，比如自然数序列 1, 2, 3, 4, …有限迭代器: 接收一个或多个序列（sequence）作为参数，
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2023-10-03 16:02:05
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对汽车数据集的五行进行采样如您所见，有多列包含空值。我们可以处理丢失的数据与各种各样的选项。但是，讨论此情况已不及本文的范围。因此，我们选择将缺少的值保留为 null。但是，此数据集中有更多的奇怪的值和列，因此需要一些基本转换：此清理的基本原理基于以下内容：列"日期已爬"和"lastSeen"似乎对任何未来的分析都不起作用。列"nrOfPictures"中的所有值等于 0，因此我们决定删除此列。卖
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2023-11-13 23:34:48
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python作为越来越流行的一种编程语言，不仅仅是因为它语言简单，有许多现成的包可以直接调用。python中还有大量的小工具，让你的python工作更有效率。1. 快速共享HTTP服务器SimpleHTTPServer是python内置的web服务器，使用8000端口和HTTP协议共享。能够在任意平台（Window，Linux，MacOS）快速搭建一个HTTP服务和共享服务，只需要搭建好pytho
Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一种胶水型语言，python几乎可以渗透在我们编程过程中的各个领域。这里我简单介绍一下用python进行gui开发的一些选择。
1.Tkinter
Tkinter似乎是与tcl语言同时发展起来的一种界面库。tkinter是python的配备的标准gui库，也是opensource的产物。Tkinter可用于windows/linux/
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2023-11-25 07:12:19
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一、选择排序（Selection sort）选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，所以称为：选择排序。1、原理设第一个元素为比较元素，依次和后面的元素比较，比较完所有元素找到最小的元素，将它和第一个元素互换重复上述操作，我们找出第二小的元素和第二个位置的元素互换，以此类推找出剩余
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2023-09-25 15:24:50
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一.python的选择结构： python的选择结构有两种选择结构一种是单选择（if...else）另一种则是多选择结构（if ...elif...elif） 下面用代码来实现： 1.if....else 结构： if boolean : 语句1 语句2 else : 语句3 from datetime
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2023-09-01 09:15:17
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2019.5.15 闷热，手机装了个xmind，一段时间整理一下当作回顾和整理。 今天学：解决问题（让人兴奋的章节名字，意味着有问题出现了）（Software is grown, not built.）软件开发流程：1. What/做什么（分析）2. How/怎么做（设计）3. Do It/开始做（执行）4. Test/测试（测试与修复错误）5. Use/使用
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2023-09-26 11:58:08
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Python开发Kettle做大数据ETL，这回事要上线的了。前期准备kettle任务，本地阶段。 老规矩，交代一下业务场景，因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求，解决实际问题，否则那就是闭门造车，没有丝毫意义。 应用场景介绍。 这回，我们记录下来了，从整体架构上来说，我们出现了一种同步情况，当前台页面访问页面时，出现了数据集合为空：
移除点击此处添加图片说明文字 可
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2023-07-14 17:26:55
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导读： 1. 打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse 2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF，R中data.table以及spark、clickhouse 3. 探讨R中的ETL体系ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服
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2023-10-03 13:41:19
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ETL的考虑做 数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一 定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒
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2023-07-14 17:27:56
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数据湖发展到现在，已经成为企业数据体系的基础
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2021-06-13 22:02:41
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5.3 实时数据ETL存储实时从Kafka Topic消费数据，提取ip地址字段，调用【ip2Region】库解析为省份和城市，存储到HDFS文件中，设置批处理时间间隔BatchInterval为10秒，完整代码如下：package cn.itcast.spark.app.etl
import cn.itcast.spark.app.StreamingContextUtils
import org
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2023-10-18 19:10:50
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什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
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2023-07-20 15:11:34
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# Python做ETL：简介与示例
## 什么是ETL
ETL（Extract-Transform-Load）是一种常见的数据处理流程，用于将数据从源系统中提取出来，经过一系列的转换处理，然后加载到目标系统中。ETL通常用于数据仓库、数据集成和数据分析等场景。
在ETL流程中，"Extract"阶段用于从源系统中提取数据；"Transform"阶段用于对提取的数据进行清洗、转换和整理；"L
原创
2023-07-27 06:39:30
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# Python做ETL流程详解
## 概述
ETL（Extract, Transform, Load）是指将数据从源系统抽取出来，经过一系列的转换处理后，加载到目标系统的过程。在Python中，我们可以利用强大的数据处理、转换和导入工具，快速且高效地实现ETL任务。本文将为刚入行的小白详细讲解如何使用Python进行ETL，并提供相应的代码示例。
## ETL流程
为了方便理解和操作，我
原创
2024-01-14 03:21:10
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在数据分析、机器学习等领域，Python 于其丰富的库和便捷的语法，已经成为处理序列数据的首选工具。本篇博文将深入探讨“Python如何做sequence”的各种实践，帮助你掌握序列的生成与操作。
```mermaid
flowchart TD
A[用户开始分析序列数据] --> B{选择序列类型}
B --> |"数值序列"| C[使用NumPy生成]
B --> |"
# Python如何做轮询
## 引言
在项目开发中，经常需要实时监测某些事件或者数据的变化，并根据变化采取相应的处理逻辑。这就需要使用轮询机制来实现对事件或数据的持续监测。本文将介绍使用Python实现轮询的方案，并提供代码示例。
## 什么是轮询
轮询是一种常用的计算机技术，用于实现对某个事件或数据的不断监测。它通过不断地查看事件或数据的状态，来确定是否需要采取相应的处理逻辑。在轮询过程中
原创
2023-08-11 03:10:51
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