在做我的开源项目：IceoLogy壁纸时，第二版加入了屏保之后，内存竟然要用到800多M，稳定运行到900M，我自己都不敢相信自己的眼睛，就4个页面而已啊，我的代码还不至于这么烂吧。但现实就摆在眼前，这肯定是不行的，一般的家用电脑就4G的内存，用上我这个壁纸还不得卡死了，不知道的还以为我写的呢，作为一个有职业素养的程序员，怎么能从自己的手上放任这种事情来毁掉自己的一世英名呢。于是就加入了漫长的
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2023-09-15 15:28:33
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MYSQL如何优化？1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间. 1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适). 2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null. 3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char. 4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效. 5).只创建确实需
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2024-08-06 10:36:28
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# Redis内存优化项目方案
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话存储及实时消息传递等场景。然而，过大的数据集可能导致内存不足的问题，影响Redis的性能和稳定性。因此，进行内存优化是非常必要的。本文将探讨Redis的内存优化方案，提供代码示例，并给出优化策略的类图。
## 1. Redis内存管理
### 1.1 内存使用概述
Redis使用内存来
根据实际情况对索引库进行优化，可以提升创建索引和搜索的速度。 1、合并索引库片段文件 IndexWriter的optimize()方法已经过时，因为这个方法的效率很低。合并文件主要是使用IndexWriter的setMergeFactor(int)方法，但是在Lucene3.6版本中，该方法已过时，直接使用LogMergePolicy.setMergeFactor(int)方法代替。 当se
Python 内存管理层次：众所周知，计算机硬件资源由操作系统负责管理，内存资源也不例外。应用程序通过 系统调用 向操作系统申请内存，而 C 库函数则进一步将系统调用封装成通用的 内存分配器 ，并提供了 malloc 系列函数。C 库函数实现的通用目的内存管理器是一个重要的分水岭，即内存管理层次中的
原创
2024-03-05 14:21:19
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如何优化内存使用 内存优化原理 为优化应用内存使用，开发人员首先应该知道什么最耗应用内存，答案就是纹理！ 纹理几乎会占据90%应用内存。所以尽量最小化应用的纹理内存使用，否则应用很有可能会因为低内存而崩溃。 本文介绍Cocos2d-x游戏通用的两条内存优化原理指导。 认识瓶颈寻找方案 什么样的纹理最耗应用内存？或这些纹理会消耗多少内存？当然这个不用手动计算，只需猜测。 工具在这里已经准备好了。使
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2024-05-21 14:59:53
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1.python内存管理基础origin_dict = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3, 4]}
origin_dict_copy = {}
print "oringin_dict:", origin_dict
origin_dict_copy['key1'] = origin_dict
origin_dict_copy['key2'] = origin_dict
print
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2023-09-01 20:59:01
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一、python的内存机制python中的内存机制 如下所示：_____ ______ ______ ________
[ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ] Python core |
+3 | | |
_______________________________ | |
[ Python's object allocator ] | |
+2 | #
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2023-10-29 08:58:22
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1、降低执行时间
这部分包括：缓存、数据存储优化、算法优化、JNI、逻辑优化、需求优化几种优化方式。
(1). 缓存
缓存主要包括对象缓存、IO缓存、网络缓存、DB缓存，对象缓存能减少内存的分配，IO缓存减少磁盘的读写次数，网络缓存减少网络传输，DB缓存较少Database的访问次数。
在内存、文件、数据库、网络的读写速度中，内存都是最优的，且速度数量级差别，所以尽量将需要频繁访问或访
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2024-04-25 14:36:32
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时下Python语言非常流行，由于其简单明了易于上手的特性被IT业界和非IT当，广泛使用，尤其是在数据处理和AI方面更是一枝独秀。然而Python的大量的类库和应用却良莠不齐，广为诟病，尤其在性能方面很多程序确实存在很多问题。本文虫虫就给大家介绍下如何通过使用合宜的数据结构来减少其对内存的消耗，从而优化Python应用的性能。字典在小程序中，特别是在脚本中，使用内置的dict来表示结构信息非常简单
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2023-11-29 16:54:51
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三、内存池机制Python的内存机制以金字塔行，-1，-2层主要有操作系统进行操作，第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作；第1层和第2层是内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc函数实现，当对象小于256K时有该层直接分配内存；第3层是最上层，也就是我们对Python对象的直接操作；在 C 中如果频繁的调用 malloc 与 free 时,是会产生性能问
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2023-07-05 13:43:36
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# Java 如何优化使用内存
内存管理是任何编程语言中的关键问题之一，Java 作为一种面向对象的编程语言，也需要对内存的使用进行优化。本文将介绍一些优化内存使用的方法和技巧，包括减少对象的创建、垃圾回收机制、使用缓存和软引用等。
## 减少对象的创建
创建对象是消耗内存的一个重要因素，特别是在循环或递归中。如果可以避免创建不必要的对象，将会显著地减少内存的使用。
### 使用字符串连接
原创
2023-08-22 04:54:14
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随机存取存储器（RAM）在任何软件开发环境中都是非常有价值的资源
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2018-02-05 09:24:00
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# Java 如何优化内存分页
## 引言
内存分页是现代计算机操作系统和应用程序中重要的概念。尽管 Java 是一种高级语言，具有自动内存管理功能，但程序员在处理大量数据时，仍然需要了解内存分页的基本机制，以便优化性能、提高响应速度和减少内存使用。在本篇文章中，我们将深入探讨 Java 中内存分页的概念、优化策略及其实现，并结合具体的代码示例进行说明。
## 1. 什么是内存分页？
内存
# Python 脚本内存优化
Python 是一种简单易学的编程语言，但在处理大规模数据时，容易出现内存占用过高的情况。为了优化内存使用，我们可以采取一些措施来减少内存占用，提高脚本的性能。
## 为什么需要内存优化
Python 是一种解释性脚本语言，它采用自动内存管理机制，即垃圾回收机制。但是在处理大规模数据时，Python 的内存管理机制可能会导致内存泄漏或内存占用过高的问题。为了避
原创
2024-06-29 06:35:09
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本文为Android性能优化的第三篇——Java(Android)代码优化。主要介绍Java代码中性能优化方式及网络优化，包括缓存、异步、延迟、数据存储、算法、JNI、逻辑等优化方式。(时间仓促，后面还会继续完善^_*) 性能优化专题已完成五部分： 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式性能优化第三篇——Java(Android)代码优化性能优化第二篇——布局优化性能优化第一篇——
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2023-11-22 17:14:03
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在掌握内存相关的背景知识后，下一步你肯定想着手开始优化内存的问题了。不过在真正开始做内存优化之前，需要先评估内存对应用性能的影响，我们可以通过崩溃中“异常退出” 和 OOM 的比例进行评估。另一方面，低内存设备更容易出现内存不足引起的异常和卡顿，我们也可以通过查看应用中用户的手机内存在 2GB 以下所占的比例来评估。所以在优化前要先定好自己的目标，这一点非常关键。比如针对 512MB 的设备和针对
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2024-03-15 05:15:32
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目录背景现状优化措施写性能优化按天拆分索引冷热分离服务器配置调整内存分配去掉复制分片字段设计查询小技巧索引垂直拆分成果 背景公司使用es存储全链路追踪的日志数据，生产环境数据量比较大，上线之后集群频繁卡死。领导让解决，一开始为了图省事，开发团队提出了加服务器的要求，运维团队表示让开发先评估需要新增服务器的数量，领导表示这个项目预算有限，如果性能优化能解决问题就不要再额外申请服务器。作为这个项目的
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2024-06-18 20:52:50
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本文从索引、查询和内存三个方面介绍一些基础的Elasticsearch性能优化方法。1.索引优化1.1 批量提交当有大量数据提交的时候，建议采用批量提交。比如在做 ELK 过程中 ，Logstash indexer 提交数据到 Elasticsearch 中 ，batch size 就可以作为一个优化功能点。但是优化 size 大小需要根据文档大小和服务器性能而定。像 Logstash 中提交文档
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2024-03-15 09:25:19
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由于Spark的计算本质是基于内存的，所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈：CPU、网络带宽、或者是内存。如果内存能够容纳得下所有的数据，那么网络传输和通信就会导致性能出现瓶颈。但是如果内存比较紧张，不足以放下所有的数据（比如在针对10亿以上的数据量进行计算时），还是需要对内存的使用进行性能优化的，比如说使用一些手段来减少内存的消耗。
Spark性能优化，其实主要就是在于
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2024-04-24 09:26:34
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