在Python的编程世界里，数据结构是构建高效、可读代码的基石。本文将带你一步步深入浅出地掌握Python中的基础数据结构：元组、数组、一维数列、多维数列以及字典。我们将通过比喻、类比和丰富的示例，让你不仅理解这些数据结构的特性，还能灵活运用它们解决实际问题。元组：不可变的数据合辑想象你有一个不可更改的购物清单，这就是元组的概念。元组是Python中一种不可变的数据结构，一旦创建，其内容不能被修改
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2024-08-06 18:22:41
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二维绘图一维数据集1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 plyimport numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(1000)y = np.random.standard_normal(10)print "y = %s"% yx = range(len(y))pr
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2021-04-07 10:59:45
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目录一、快速绘图1. 折线图2. 柱状图3. 饼状图4. 散点图5. 图片保存 二、基本设置1. 图片2. 坐标轴3. 刻度4. 边距5. 图例6. 网格7. 标题8. 文本9. 注释文本10. 主题设置11. 颜色12. 线条样式13. 标记形状三、绘图进阶1. 折线图2. 条形图 3. 散点图4. 饼状图5. 多图并列四、pyplot模块0. 常用绘图函数1. p
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2023-07-21 17:21:52
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JAVA中一维数组的简单使用！一、数组的概述1.数组的常见概念： 数组名 下标(或索引) 元素 数组的长度 2. 数组本身是引用数据类型，而数组中的元素可以是任何数据类型，包括 基本数据类型和引用数据类型。 创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间，而数组名中引用的是 这块连续空间的首地址。 3. 数组的长度一旦确定，就不能修改。 我们可以直接通过下标(或索引)的方式调用指定位置的元素，速度很快
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2023-07-15 15:30:33
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# Python 二维数组的绘图
在 Python 中，我们可以使用各种库来实现各种图像处理和绘图功能。其中，使用二维数组进行绘图是一种常见的方法。通过在二维数组中填充不同的数值，然后将这些数值映射到图像的颜色或灰度值，我们可以实现各种各样的图形和图像效果。
本文将介绍如何使用 Python 中的 numpy 和 matplotlib 库来创建和绘制二维数组，并展示一些实际的代码示例。
##
原创
2024-06-05 05:49:34
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# Python 一维列数组如何转为一维行数组?
## 介绍
在Python中，我们经常需要处理数组或矩阵。有时候，我们可能会遇到一个一维列数组，但需要将其转换为一维行数组以满足特定需求。这篇文章将解释如何使用Python的NumPy库将一维列数组转换为一维行数组，并提供一个实际问题的示例。
## NumPy简介
NumPy是Python中一个非常强大的库，用于支持大型、多维数组和矩阵运算。它
原创
2023-07-21 22:39:41
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Matploblib模块学习第一节import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib的python绘图包，用plt简写 import numpy as np #导入numpy包，简写为np x=np.linspace(-1,1,100) #从-1到1等间隔地生成100个数据赋予x y=2*x+1 #生成一个函数 plt.plot(x,y) #把这个函数导入
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2023-12-26 08:32:09
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# Python如何定义一维数组
在Python中，一维数组是一个包含相同类型元素的有序集合。数组是一种常见的数据结构，用于存储和处理大量数据。在本文中，我们将介绍如何在Python中定义一维数组，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 1. 使用列表定义一维数组
在Python中，可以使用**列表**来定义一维数组。列表是由一对方括号（[ ]）包围的一组元素组成的有序集合。列表中的元素可以是
原创
2023-10-28 07:57:05
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基本概念一维数据表示一维数据的存储一维数据处理(未进行实际操作！！！！！)1.基本概念1.1 维度：一组数据的组织形式1.2一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织对应传统python程序中的列表、数组和集合等概念二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式表格是典型的二维数据表头是二维数据的一部分(也可以作为之外的部分)例如：中国大学排行榜多维数据由一维或二维数据在新维度上扩
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2023-09-24 09:49:05
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# Python 如何用 for 循环给二维数组赋值
在 Python 中，二维数组可以使用列表的列表来表示。要给二维数组赋值，可以使用 for 循环来遍历二维数组的每一个元素，并给每个元素赋上相应的值。
## 1. 创建二维数组
在开始给二维数组赋值之前，首先需要创建一个二维数组。可以使用以下代码创建一个包含 m 行 n 列的二维数组：
```python
m = 3 # 行数
n =
原创
2024-01-08 08:56:30
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数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备的基础上的：加载、清理、转换以及重塑。我们可视化步骤也需要对数据进行整理，转换成我们需要的格式再套用可视化方法完成作图。下面是一些常用的数据转换方法：合并：merge，concat，combine_frist(类似于数据库中的全外连接)重塑：reshape；轴向旋转：pivot（类似excel数据透视表）去重：drop_duplicates映射：ma
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2024-09-22 19:45:48
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# 如何将二维数组变成一维数组
在Python中，我们可以使用一些简单的方法将二维数组转换为一维数组。这种转换通常是为了方便数据处理和操作。在本文中，我们将介绍两种常用的方法：使用列表推导式和使用numpy库。
## 使用列表推导式
列表推导式是Python中一种简洁的语法，可以快速生成新的列表。我们可以利用列表推导式将二维数组转换为一维数组。
```python
# 定义一个二维数组
m
原创
2024-06-20 03:41:54
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# 如何判断一维数组还是二维数组
## 问题描述
我们在进行数据处理和分析时，通常会遇到不同维度的数据。有时候我们需要判断一个数组是一维数组还是二维数组，以便做出不同的处理。本文将介绍一种判断一维数组和二维数组的方法，并给出具体的代码示例。
## 方法
### 判断长度
一维数组和二维数组在长度上有很大的区别。一维数组的长度是固定的，而二维数组的长度是可变的。因此，我们可以通过判断数组的
原创
2023-12-24 07:13:10
309阅读
# 使用 py2puml 绘制 Python 图
## 介绍
`py2puml` 是一个 Python 包，可以将 Python 代码转换为 PlantUML 的语法，从而生成 UML 图。在本文中，我们将讨论如何使用 `py2puml` 来绘制 Python 代码的 UML 图。
## 安装
首先，我们需要安装 `py2puml` 包。可以通过以下命令来安装：
```bash
pip
原创
2024-03-20 06:56:44
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## 使用 Python 绘制时间与温度数据的图表
在数据分析中，温度变化趋势的可视化对我们理解气候和环境变化非常重要。本文将介绍如何使用 Python 绘图，重点关注时间与温度数据的可视化，具体步骤包括数据准备、绘制折线图和饼状图。
### 步骤1：数据准备
首先，我们需要构造一个包含日期和对应温度的数据集。这里我们将使用 pandas 库来处理数据，并使用 matplotlib 库绘制图
原创
2024-09-16 04:10:26
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0.简介NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。1.初识Numpy“引包”import numpy1.1生成指定元素的数组（矩阵）matrix（1）直接给出元素vector=numpy.array([1,2,3,4,5
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2023-12-09 21:26:42
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原标题：Python科研统计作图Plotnine+Seaborn+matplotlib替代R ggplot2系列（2）系列文章的第二讲主要关注更加plotnine作图更加细节的地方。首先作为科研工作者，我们很大一部分工作，无论是某个算法相比于之前的算法更加节省时间，稳定性更高，还是生命科学里面一个基因敲除之后蛋白表达水平降低，这些数据结果的呈现方式都需要按照不同的类别分组，然后再进一步呈现，如果用
文章目录调用绘图风格控件代码组织源代码base.pyaframe.pyalist.pyds.py 定制绘图风格调用绘图风格控件如果想在DrawSystem中调用绘图风格，那么就需要DrawStyle对象可以输出绘图参数，由于这里面所有的参数都在字典里面，所以这一步非常容易def getOneVar(self, key):
v = self.varDct[key].get()
if
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2024-07-21 09:57:37
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这几天在抖音上用C语言画心挺火的，然后处于兴趣吧，正好现在在学习python，我就想着用python来画一个小人发射爱心吧，跟那种用C语言写的不同，他们直接是printf出来的，但咱是画出来的，哈哈哈，表白神器，男生拿着个去表白，女生一定会感到很浪漫的，也可以发给你兄弟哈，去装一下！！！那咱们直接上代码 import turtle as t
#设置画布
t.screensize()
def At
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2023-09-14 09:12:55
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一.数组的创建首先导入模块import numpy as np1. Numpy提供了array()函数，用来创建数组,创建一维和二维数组，多维数组的创建形式是一样的arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 一维数组
arr2 = np.array([[1.0, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) # 二维数组，可以理解为矩阵形式
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2023-08-16 09:06:51
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