目前存在的几种模型上线的方式1、R+pmml+spark+airflow调度 其他团队用R语言训练模型并转为pmml文件，然后我们使用spark将这个pmml文件封装为jar，使用airflow提交到yarn。
val is: InputStream = fs.open(path)
val pmml: PMML = PMMLUtil.unmarshal(is)
model
# 如何用Python运行大模型：以文本生成任务为例
在机器学习和深度学习的领域，大模型（如GPT-3、BERT等）在处理自然语言任务上表现优越。本文将探讨如何使用Python运行一个大模型，以解决文本生成的问题，并展示具体的代码示例和状态图，帮助你更好地理解整个过程。
## 一、背景与目标
### 背景
随着深度学习的迅猛发展，大模型已经成为了自然语言处理（NLP）的重要工具。尤其是在文
在用cesium的过程中难免需要导入别人做好的3D模型，这时候就需要将这些模型转成gltf格式了当然，官方也给了我们一个网页版的转换器，但是毕竟是网页版的，效率极其低下，文件还不能太大，所以我们就需要一个格式转换器了现在只支持obj和dae转gltf，我感觉obj比较方便，所以我用的是obj2gltf，这也是官方推荐的一个，用起来很简单，而且效果和效率都不错。下面说一下过程首先在cesium目录下
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2024-09-03 21:07:42
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利用Python机器学习框架scikit-learn，我们自己做一个分类模型，对中文评论信息做情感分析。其中还会介绍中文停用词的处理方法。 疑惑前些日子，我在微信后台收到了一则读者的留言。 我一下子有些懵——这怎么还带点播了呢？但是旋即我醒悟过来，好像是我自己之前挖了个坑。之前我写过《 如何用Python从海量文本抽取
本系列文章，主要参考b站教程CUDA 编程入门: 8 小时掌握 GPU 计算 本部分是p1-p4部分的内容的总结1.CUDA编程基础1.1 CUDA程序架构下图是调用CUDA的核函数来执行并行计算 1.CUDA编程模型是一个异构模型，需要CPU和GPU协同工作 2.在CUDA中，host和device是两个重要的概念，我们用host指代CPU及其内存，而用device指代GPU及其内存 3.ker
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2024-10-26 10:10:45
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# Python 在电商中的应用
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，由于其丰富的库、易学性和灵活性，它在许多领域都得到了应用，包括电子商务（电商）。电商平台为用户提供了在线购买商品或服务的机会，这一过程涉及多个技术环节，如数据处理、用户界面设计、数据库管理、支付集成等。本文将详细探讨 Python 在电商中扮演的角色，并包含相应的代码示例和甘特图展示项目管理。
## 1. 数据处理与
# 使用JavaScript行内实现旅行图路线规划
在web开发中，我们经常需要展示一些交通路线或旅行图，以帮助用户规划他们的旅行。在本文中，我们将介绍如何使用JavaScript行内来实现一个简单的旅行图路线规划功能。
## 问题描述
假设我们有一个旅行图，如下所示：
```mermaid
journey
title Travel Map
section Route
原创
2024-07-05 05:36:22
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多变量分析绘图及分类属性绘图综述代码模块多指标离散图绘制盒图violin图条形图点图多层面板分类图factorplot()详细说明小结 综述学生党整理一些关于数据分析的知识：整理了多变量分析绘图及分类属性绘图的相关代码。主要包括了多指标离散图的绘制、盒图的绘制、violin图的绘制、条形图的绘制、点图的绘制、多层面板分类图的绘制及factorplot()函数的详细说明。代码模块调用库import
来源 | 量子位 ID | QbitAI龙年伊始，Sora横空出世。2月15日（美国当地时间），人工智能研究公司OpenAI正式对外
原创
2024-05-09 12:26:41
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OpenAI目前提供了许多语言模型，包括Ada、Babbage、Curie和Davinci。以下是每个模型的简要介绍：Ada：Ada是OpenAI推出的最新模型，它是一种大规模的、多任务的语言模型，能够执行多种不同的自然语言任务，如问答、生成、分类等。Ada使用了GPT-3的一部分技术，并在其上进行了一些改进，使其具有更好的性能和效率。Babbage：Babbage是OpenAI推出的一种中型语言
【背景】最近由于公司项目需要，花了点时间入门了一下深度学习算法。选择deepinsight/insightface项目的Retinaface算法练手，按照项目说明的training步骤无法直接运行，这里把踩过的坑都记录一下。#环境部署这里用的是MXNet的框架，MXNet和CUDA的环境部署不在本文档的范围内，大家自行百度，我的环境是ubuntu 18.04.3\python 3.7\CUDA 1
# 如何用 Python 模型比较
在机器学习和数据科学的领域，我们通常需要比较不同的模型，以选择最适合特定任务的模型。本文将介绍如何用 Python 比较不同的模型，并以一个具体问题为例，展示整个流程，包括数据准备、模型训练、评估及结果对比。
## 项目背景
我们将使用一个基于鸢尾花数据集（Iris dataset）的简单分类问题，该数据集包含150个样本，每个样本有4个特征，目标是根据这
原创
2024-09-17 05:59:22
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注： 本系列 课程源于李烨 · (微软高级软件工程师)老师的文档 在gitbook 上可以买到李老师课程。机器学习三要素包括数据、模型、算法。简单来说，这三要素之间的关系，可以用下面这幅图来表示：总结成一句话：算法通过在数据上进行运算产生模型。下面我们先分别来看三个要素。 数据 关于数据，其实我们之前已经给出了例子。 源数据上一篇中，图1老
SpringMVC跟许多MVC框架一样，SpringMVC底层依赖Servlet实现底层HTTP请求的处理。不久前Spring 5.0更新了基于Servlet3.1非阻塞式IO的Spring WebFlux，将另文介绍。DispatcherServletDispatcherServlet的核心作用是请求分发，作为前端控制器接收所有请求，特点如下：继承了HttpServlet，需要配置在Web应用中
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，
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2024-05-16 22:40:45
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作者：曾祥极编辑：Hao WangzenRRan有添加ACL 2019 将于 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举办。机器之心技术分析师曾祥极挑选了 ACL 2019 收录的与语言模型相关的三篇文章，分别从可变长度 Transformer、BERT 表征学习的深层次解析以及多语言迁移学习 BERT 三方面来介绍预训练语言模型的最新进展。公布没多久的论文地址：https://www.
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2024-08-24 09:12:01
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要使用大语言模型（如GPT）分析开源代码，比如HyperScan正则开源代码，可以按照以下步骤进行：1. 获取代码库首先，需要从开源平台（如GitHub）下载HyperScan的代码库。你可以使用Git命令克隆代码库：git clone https://github.com/intel/hyperscan.git2. 分块处理代码由于大语言模型在一次请求中只能处理有限的字符数，代码库可能很大，因此
原创
精选
2024-09-06 15:27:59
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作者：袁野Date：2020-03-27一、前言近年来随着消费级深度设备的普及，深度相机引导机械臂完成抓取成为热点话题。其中，物体识别与位姿估计是械臂完成抓取的关键。关于物体识别与位姿估计可以分为传统手工提取特征方法和基于深度学习的方法。下面主要介绍传统经典方法——基于点对特征的（PPF）系列方法。2019年ICCV在韩国举行的"6D Object Pose Estimation Challeng
提到400电话，很多人都觉得绑定手机和固定电话会非常方便，就算第一路电话无法直接接听的时候，也可以直接转接到第二路电话，企业选择400电话申请，一定要掌握这几个流程步骤，按照一定的方式才可以更好的办理电话，现在在使用过程中可以带来很多好处，帮助企业更好的提升形象力，我们来看看在申请办理的时候有哪些流程步骤？ 选择号码 企业确定要选择400电话的时候，就可以先在网站的号码展示页面中挑选自己喜欢的4
# 使用Python运行BKMR模型解决实际问题
在统计学中，BKMR（Bayesian Kernel Machine Regression）模型是一种强大的回归模型，可以用于处理复杂的非线性关系和高维数据。本文将介绍如何使用Python编程语言运行BKMR模型，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## BKMR模型简介
BKMR模型是基于核机器回归的贝叶斯方法，可以用于发现变量之间的复杂关
原创
2024-04-23 05:05:56
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