作为一个python初学者，今天被一个python列表和词典引用的问题折磨了很久，但其实了解了缘由也很简单，记录在此备忘。首先背书python中的引用对象问题：1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于
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2023-11-04 20:25:32
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本人有几个数据库表，后缀名分别为.frm .MYD .MYI想导入到数据库basedata02中，看了一下网上文章，终于找到了方法，原来如此简单是将文件拷备到数据库basedata02文件夹中，重新启动一下mysql服务就可以了，写一句话给大家分享。
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2023-06-02 08:56:23
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2022.9.10 更2022.9.11更列表总序 说到数据结构，相信很多非科班的人也听说过，那怎样理解数据结构呢？换一种说法什么是数据结构？ 数据结构是相互之间存在一种或者多种特定关系的集合。也可以理解为，数据结构就是将数据按照某种方式组合在一起的结构。这种数据可以是基本数据类型，比如整形、浮点数、和字符串等等
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2023-12-15 06:06:51
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# Python如何在数据表中提供分页
分页是一个常见的需求，特别是在处理大量数据时。在Python中，我们可以使用不同的方法实现数据表中的分页。本文将介绍如何使用Python提供分页功能，并提供一个示例来解决一个实际的问题。
## 1. 问题描述
假设我们有一个包含大量数据的数据表，并且我们希望将数据分页显示，每页显示固定数量的数据。我们需要一个方法来控制当前页码，以及每页显示的数据数量。
原创
2023-09-07 13:39:48
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**1.数据类型1.1类型基本数据类型： 整形(int)，浮点型(float)，字符串(str)，列表(list)，元组(tuple)，字典(dict)，集合(set)，布尔(bool) 数值类型（整数，浮点，布尔） 序列类型（字符串，列表，元组） 散列类型（字典，集合） 字节类型 a = bytes(‘123’)/a = b’123’ 字节数组 bytearrary(‘123’) 可变序列：列表
作者：HelloGitHub-追梦人物我们已经编写了博客数据库模型的代码，但那还只是 Python 代码而已，django 还没有把它翻译成数据库语言，因此实际上这些数据库表还没有真正的在数据库中创建。迁移数据库为了让 django 完成翻译，创建好这些数据库表，我们再一次请出我的工程管理助手 manage.py。切换到 manage.py 文件所在的目录（项目根目录）下，分别运行 pi
# 如何实现 Python 合并数据表
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 Python 中合并数据表。首先，让我们看看整个流程，并给出每个步骤的具体指导。
## 流程概述
下面是实现 Python 合并数据表的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1
原创
2024-06-15 04:54:28
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1.tcp协议：传输控制协议，是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。2.tcp通信的三个步骤：创建连接、数据传送、终止连接 tcp的特点：1.面向连接：一对一连接，不适用于广播的应用程序
2.可靠传输：
2.1采用发送应答机制
2.2超时重传
2.3错误校验
2.4流量控制和阻塞管理tcp和udp的不同(相比udp的优势)：1.面向连接
2.有效数据传输
3.重发丢失的数
1.缺失值处理 - 拉格朗日插值法input_file数据文件内容（存在部分缺失值）： from scipy.interpolate import lagrange
import pandas as pd
import numpy as np
input_file = './data/catering_sale.xls'
output_file = './data/sales.xls'
d
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2024-10-11 09:24:02
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开始进公司实习的一个任务是整理一个网页页面上二级链接的内容整理到EXCEL中，这项工作把我头都搞大了，整理了好几天，实习生就是端茶送水的。前段时间学了爬虫，于是我想能不能用python写一个爬虫一个个页面抓取然后自动存到EXCEL中。今天完成了第一个页面的处理，抓取到了所有的二级链接。要爬取初始网页：http://www.zizzs.com/zt/zzzsjz2017/###任务：将招生简章中20
# MongoDB如何创建数据表
MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，它采用了类似JSON的文档结构存储数据。在MongoDB中，数据表被称为集合（Collection），集合是一组MongoDB文档的容器。
本文将介绍MongoDB如何创建数据表，并结合一个实际问题给出示例。
## 实际问题
假设我们正在开发一个博客系统，需要存储文章的信息，包括标题、作者、内
原创
2023-07-23 12:36:23
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# Python数据表取值
在数据处理和分析中，我们经常需要从数据表中获取特定的值进行计算或展示。Python是一种功能强大的编程语言，有许多库和工具可以帮助我们轻松地操作数据表。本文将介绍如何使用Python中的pandas库来从数据表中取值，并通过示例代码演示具体操作步骤。
## 什么是数据表
数据表是以行和列的形式组织的数据集合，通常以CSV、Excel等格式存储。每行代表一个数据记录
原创
2024-03-19 05:22:22
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# Python根据数据表实现流程
## 1. 理解需求
在开始编写代码之前，首先需要理解要实现的功能。根据数据表实现可以有多种方式，例如从数据库中读取数据表，或者根据数据表生成代码等。在本文中，我们将介绍如何使用Python根据数据表生成代码。
## 2. 确定数据表结构
在实现之前，需要先确定数据表的结构。数据表通常包含列名和数据类型，有时还包含一些约束条件，如主键、外键等。
| 列
原创
2023-09-24 18:44:29
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# Python 数据表入库指南
作为一名刚入行的小白，学习如何将数据存入数据库是一个重要且实用的技能。本文将通过一个简洁的流程和示例代码，带你了解Python如何实现数据表入库。
## 整体流程
在进行数据表入库之前，我们需要了解大致的步骤。以下是将数据入库的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----
原创
2024-10-05 04:01:25
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## Python数据表关联
数据表关联是数据库中重要的概念之一，它可以帮助我们更好地组织和管理数据。在Python中，我们可以使用不同的库来实现数据表关联，如`pandas`和`sqlite3`等。本文将介绍如何在Python中进行数据表关联，并给出相应的代码示例。
### 1. 数据表关联的概述
数据表关联是指将两个或多个数据表中的数据关联起来，以便进行更复杂的查询和分析。通常情况下，数
原创
2023-07-23 17:19:08
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若是数据表有标题效果，可以利用--recover--quick参数做修补的工作：,linux#myisamchk--recover--quicktbl_name,l
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2011-03-07 19:01:00
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1：show databases;
查看所有的数据库，等同于select schema_name from information_schema.schemata\G。\G 替换;,以纵向报表的形式输出结果，有利于阅读。
2. status 查看mysql数据库的运行状态
3. use 命令选择数据库 例如 use information_schem
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2023-05-23 14:21:36
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修改表结构包括：增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。 所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。1、 增加字段ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束，使用通常的语法： ALTER TABLE products ADD
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2023-10-17 12:48:08
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# MySQL 数据表的上传方法
在日常开发过程中，我们经常需要将一份数据表导入到 MySQL 数据库中。这一需求可能来源于数据的迁移、备份以及定期的数据更新。本文将为大家介绍如何上传数据表到 MySQL 数据库，并通过具体示例进行讲解。
## 1. 问题背景
在实际应用中，有时候我们需要将 Excel 或 CSV 文件中的数据导入到 MySQL 数据库。例如，我们有一个 CSV 格式的旅行
今天给大家分享一篇比较基础的操作，数据表窗体如何排序我们做数据表窗体时，在实际操
原创
2023-05-05 10:38:57
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