适用范围Oracle DataBase 11.2.0.4问题概述1、在巡检客户数据库时，发现数据库redo日志切换过于频繁。7天内实例lis2告警日志中发现了 5129 次检查点未完成的提示，实例lis1告警日志中发现了 2055次检查点未完成的提示（检查点未完成导致联机日志无法切换，会引起数据库上一切活动会话的等待，造成业务中断）。 2、AWR 中log file switch (ch
原创
2023-06-02 12:03:00
0阅读
# 实现 Android 被 AP 频繁唤醒的日志
## 一、项目背景
在 Android 应用开发中，了解设备的唤醒情况非常重要。频繁的唤醒可能会影响电池使用寿命，因此记录和分析这些唤醒情况可以帮助开发者优化应用性能。本教程将为你详细介绍如何实现“Android 被 AP 频繁唤醒的日志”。
## 二、整体流程
为了完成这一功能，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
# 请求特别频繁 Python 如何加锁
在现代应用程序中，尤其是 web 应用和数据处理场景中，尤其是当多个线程或进程尝试同时访问共享资源时，常常会遇到请求过于频繁的问题。这种情况通常会导致数据竞争、状态不一致甚至系统崩溃。因此，为了确保我们的程序能够安全、高效地运行，使用加锁机制来管理对共享资源的访问是非常重要的。
## 什么是加锁？
加锁是一种协作机制，它允许多个线程或进程在访问共享资
原创
2024-08-21 07:46:19
76阅读
# 项目方案：Python 如何打log
## 1. 介绍
在项目开发过程中，日志记录是一个非常重要的环节。通过日志记录，我们可以监控程序的运行情况，排查错误并优化程序性能。Python提供了标准库`logging`，可以方便地实现日志记录功能。
本文将介绍如何使用Python的`logging`模块来记录日志，并提供一份1200字左右的方案，带有代码示例。
## 2. 如何打log
#
原创
2024-06-22 04:35:55
38阅读
# 如何使用Python输出log
在软件开发过程中，输出log是非常重要的。通过log，我们可以追踪程序的运行状态，查找问题并进行调试。Python提供了多种方式来输出log，本文将介绍如何使用Python输出log，并通过一个具体的问题来展示如何应用日志记录。
## 问题描述
假设我们有一个程序，需要读取一个文件，对文件中的每一行进行处理，然后将处理结果输出到另一个文件中。在处理的过程中
原创
2024-05-06 06:53:56
112阅读
# Python日志记录解决方案
在软件开发中，日志记录是不可或缺的重要环节。它不仅有助于我们调试和追踪程序的执行，还可以帮助我们在出现错误时快速定位问题。在Python中，使用`logging`模块来实现日志记录是一种广泛采用的方法。本文将介绍如何使用Python的`logging`模块编写日志，并通过一个具体的示例将其应用于一个实际问题中。
## 1. 问题描述
假设我们正在开发一个简单
原创
2024-10-27 06:35:20
54阅读
相信许多朋友在爬虫工作者时常会碰到“您的请求过于频繁，请稍后再试”，这个时候心里莫名的一慌，爬虫代码完全没有问题呀，但是为何爬着爬着突然之间爬不动了呢？那么，很有可能，你的爬虫被识破了，轻则友好提示警告，重则将IP关入小黑屋。那么，怎么办呢，有人认为用IP转换软件呀，专治各种不服。不错，用IP转换软件的确不失为一个解决问题的好办法。IP被封了就换新IP继续爬，或是用许多IP同时多线程爬，都很给力的
转载
2023-09-26 05:34:58
100阅读
# 项目方案：Python日志设置
## 1. 简介
在开发过程中，日志是一个重要的组成部分，用于记录程序运行时的信息、错误和警告。Python提供了内置的logging模块，可以方便地设置和管理日志。
本项目将介绍如何使用Python的logging模块来设置和使用日志，包括设置日志级别、输出格式、输出位置等，并提供代码示例和类图。
## 2. 日志设置步骤
### 2.1 导入loggi
原创
2023-09-12 18:50:34
100阅读
★ FP-growth算法的作用： 该算法是代替Apriori算法来高效发现频繁集，但不能用于发现关联规则。★ FP-growth算法的组成： 该算法需要构建三部分：1. 项头表 2. FP树 3.节点链表&
转载
2024-02-29 10:50:16
101阅读
# Java频繁打印log日志会使CPU升高吗？
在开发和维护Java应用程序时，日志记录是一个不可或缺的重要环节。无论是在调试阶段，还是在生产环境中，日志都可以帮助我们理解程序的运行状态、诊断故障以及进行性能监控。然而，很多开发者可能会问：频繁打印日志是否会导致CPU使用率升高呢？
## 日志打印的原理
日志记录通常通过调用日志框架（如`Log4j`、`SLF4J`、`Logback`等）
原创
2024-09-09 06:54:50
600阅读
背景：2017-04-11 19:20收到开发员反馈，在某库db1上执行update
转载
2022-08-17 07:26:02
327阅读
# 使用 Python 实现频繁的 SSH 客户端
在网络编程中，SSH (Secure Shell) 是一种广泛用于安全远程登录和其他网络服务的协议。在 Python 中，我们可以使用 `paramiko` 库来轻松实现 SSH 客户端。本文将教授你如何实现频繁的 SSH 客户端。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现频繁 SSH 客户端，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 06:16:35
67阅读
基于Python的机器学习实战：Apriori 目录：1.关联分析2. Apriori 原理3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集4.从频繁集中挖掘关联规则5. 总结 1.关联分析 返回目录关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式：1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的集合；2.关联规则
转载
2024-01-29 16:59:47
80阅读
#coding=utf-8
import tree_builder
import copy
class Tree_miner(object):
"""tree_miner类. 作用:对Tree进行频繁项集的挖掘"""
def __init__(self, Tree=None, min_sup=-1, headerTable={}):
"""tree_miner的初始化. Tree即为构造好的FP_
转载
2024-03-07 14:27:37
43阅读
python 读取更新中的log 或其它文本方式在项目中遇到这个问题，想把本地的log文件通过 Server-Send Event 的形式 发送给前端。但是如何把那些 新增加log文本 读取出来就成了问题。想过遍历log文件取得行数，读取最后几行文件，这种方式，不过缺点也很明显，log 文件很有可能会重复。因此在网上看了些介绍，也查了些资料，整理了如下代码。start_point=0
def re
转载
2024-02-28 16:05:26
101阅读
# 如何使用Python创建log文件
在软件开发过程中，log文件是记录应用程序的运行过程和状态的重要工具。它可以帮助开发人员跟踪程序的错误和异常，以及分析应用程序的性能。Python提供了许多库和工具来创建和管理log文件。
本文将介绍如何使用Python创建log文件，并解决一个实际问题。我们将使用Python内置的logging模块来完成这个任务。
## 问题描述
假设我们正在开发
原创
2023-11-05 05:34:46
116阅读
# Python 如何打开 log 文件
在现代软件开发中，日志文件（log files）是非常重要的工具，它们用于记录系统的运行状态、错误信息及其他重要事件。Python 作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来管理和解析这些日志文件。本文将探讨如何在 Python 中打开并处理 log 文件，并提供代码示例以帮助读者了解整个过程。
## 1. 项目背景
在许多应用中，日志记录是一个
原创
2024-10-17 13:37:02
232阅读
# 项目方案：Python 如何持续打出log
在软件开发和运维过程中，日志记录是非常重要的一环。通过日志我们可以了解系统的运行情况，排查问题，进行性能优化等。在Python中，我们可以通过使用内置的logging模块来实现日志记录。本文将介绍如何在Python项目中持续打出log，并提出一个项目方案来演示这个过程。
## 1. logging 模块介绍
Python的logging模块提供
原创
2024-05-30 06:21:41
27阅读
介绍使用软件包管理器（例如pip）下载的所有Python库（即应用程序包）都使用专用于执行该作业的实用程序进行分发。 这些实用程序创建基本上是版本化（和压缩）归档的“Python分发版”。 所有与正在分发的内容相关的元素，如源文件和资源文件，都包含在其中。在这篇DigitalOcean文章中，我们将讨论用于分发的必要工具，并讨论关键步骤，以便您打包自己有用的库，模块或应用程序，这将有助于您在将项目
转载
2023-11-21 19:57:52
38阅读
问题描述：给定整数A1,A2,...,AN(可能为负数），求(Ai+...Aj)的最大值（为了方便起见，如果所有整数均为负数，则最大子序列和为0）。一.首先给出了一个递归的算法 复杂度为O(Nlog(N))，这个方法采用一种“分治”(divide-and-conquer)策略。在我们的例子中，最大子序列和可能出现在三处。或者整个出现在输入数据的左半部，或者整个出现右半部，或者跨越输入数据
