Python_机器学习_算法_第9章_9.支持向量机 文章目录Python_机器学习_算法_第9章_9.支持向量机支持向量机学习目标9.1 SVM算法简介学习目标1 SVM算法导入2 SVM算法定义2.1 定义2.2 超平面最大间隔介绍2.3 硬间隔和软间隔2.3.1 硬间隔分类2.3.2 软间隔分类3 小结9.2 SVM算法api初步使用学习目标9.3 SVM算法原理学习目标1 定义输入数据2
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2024-08-11 13:15:16
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大小和方向每个向量都包含运动的大小和方向。我们来计算下向量 的大小和方向。大小的符号是 || ||。要计算二维向量的大小，我们将使用勾股定理在示例中，向量大小的计算方式如下所示：其中 4 是向量的水平分量，2 是向量的垂直分量。要计算运动方向，我们将使用夹角。我们可以用度数或弧度来表示。在此示例中，我们将采用度数(我们始终可以将度数转换为弧度，反之亦然)。我们再次看看向量 。它与水平轴的夹角为
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2023-09-12 16:52:04
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
#创建3D坐标系
ax = fig.gca(projection='3d')
#画起点为(100,-100,200),终点为(500, 600, 700)的向量
ax.qu
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2023-06-30 16:14:10
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支持向量机（SVM）1、概述2、基本概念2.1 线性可分2.2 函数间隔和几何间隔2.3 间隔最大化（硬间隔最大化）2.4 凸优化问题2.5 支持向量和间隔边界2.6 对偶问题3、线性可分支持向量机3.1定义3.2 优化目标4、线性支持向量机4.1定义5、非线性支持向量机5.1 核函数5.1.1 定义5.1.2 核技巧5.1.3 常用核函数5.2 非线性支持向量分类机5.2.1 定义5.2.2
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2023-12-13 19:17:42
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msgpack-svrkit简介msgpack-svrkit是一个用来生成cpp、python等多语言服务框架(skeleton)的工具，主要为了提升后台工程师的开发效率，特点如下：基于msgpack的rpc ：msgpack是一个快速精巧的二进制打包协议，支持超过50种开发语言，基于msgpack可以容易的跨语言开发IDL描述文件 ：使用msgpack-svrkit生成服务代码前，需书写IDL文
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2023-08-29 19:38:25
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形式参数(形参)在定义函数阶段定义的参数称之为形参,相当于变量名位置形参(普通形参)位置形参：在函数定义阶段,按照从左到右的顺序定义特点：必须被传值,且实参与形参按照顺序一一对应,多一个少一个都不行!def func():pass默认形参默认形参：在函数定义阶段,就已经被赋值的参数def func(x, y=1):pass普通收集形参普通收集形参：用于接收多出部分的位置实参,溢出的部分会被保存成元
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2023-08-24 22:32:13
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支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；SVM的的学习策略就是间隔最大化，SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。SVM的实现中，最流行的一种实现是序列最小优化（Sequential Minimal Optimization, SMO）。SVM可以使用核函数（kernel）的方式，可以对
序：为什么NLP在模式识别里面比较难？Licstar的文章开头这么提到：语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号。语音、图像数据表达不需要特殊的编码，而且有天生的顺序性和关联性，近似的数字会被认为是近似特征。然而语言就麻烦了。比如通俗的One-hot Representation就是一种不是很好的编码方式，编出来的数据比图像、语音的信
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2024-07-26 16:13:13
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之前使用过urllib和urllib2做接口测试，在做的途中，感觉使用urllib2直接进行的get，post 请求并没有那么好用。作为测试人员，所需要的测试工具应当以方便为第一要务，测试的耗时只要是真正的无人值守，耗时不是太久的都可以接受。所以，本人又尝试了一个新的包：requests。 Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Li
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2024-07-06 07:13:44
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1、Numpy创建向量Numpy创建的数组有时也称为向量，但要注意两者的区别，需要注意数组的秩。 Numpy使用了优化的C api，运算速度快，在深度学习需要运用numpy向量化加快运算速度，NumPy底层用C语言编写，内部解除了GIL(全局解释性锁)，其对数组的操作速度不受python解释器的限制，效率远高于纯python代码。 原因是Numpy数组由相同种类数据类型的元素组成，可以快速确定存储
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2023-09-27 16:45:16
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本章重点内容：1、NumPy ndarray：多维数组对象 1）生成ndarry 2）ndarray的数据类型 3）NumPy数据算术 4）基础索引与切片 5）布尔索引 6）数组转置和换轴2、通用函数：快速的逐元素数组函数3、使用数组进行面向数组编程4、使用数组进行文件输入和输出5、伪随机数生成6、示例：随机漫步接下来展开详细说明，如下1、NumPy ndarray
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2023-08-24 15:05:01
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# Python RSTP 接收方案
RSTP（快速生成树协议）是一种网络协议，用于在局域网中创建一个无环的拓扑结构，以防止广播风暴和MAC地址表不稳定等问题。本文将介绍如何在Python中实现RSTP接收功能，以解决网络设备之间的通信问题。
## 1. 环境准备
首先，我们需要安装Python环境和相关的库。我们使用`scapy`库来处理网络数据包，使用`pygraphviz`库来绘制状态
原创
2024-07-23 03:11:17
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# Python如何接收SNMP
SNMP（Simple Network Management Protocol）是一种网络管理协议，用于管理网络设备和监控网络性能。在Python中接收SNMP数据可以使用第三方库`pysnmp`来实现。以下是通过Python如何接收SNMP的步骤和代码示例。
## 安装pysnmp库
首先需要安装`pysnmp`库，可以使用pip进行安装：
```bas
原创
2024-06-03 03:40:32
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迭代器高阶函数### 高阶函数 : 能够把函数当成参数传递的就是高阶函数mapfilterreducesorted # 迭代器
# ### 迭代器 : 能被next调用,并不断返回下一个值的对象,叫做迭代器(对象)
"""
概念:
迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，
单纯的重复并不是迭代
特征:
并不依赖索引,而通过next指针迭代
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2024-09-19 09:28:34
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# 项目方案：使用Python接收列表数据
## 1. 引言
在现代编程中，列表数据结构是一种非常常见的数据结构，它允许我们以有序的方式存储和访问多个元素。在Python中，列表是一个灵活且强大的数据类型，我们可以使用它来处理各种数据。本项目方案将介绍如何使用Python接收列表数据，并提供示例代码和序列图来帮助理解。
## 2. 项目概述
本项目旨在通过编写一个示例代码，演示如何使用Py
原创
2023-09-11 07:22:45
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# Python如何接收POST请求数据
在Web开发中，接收HTTP POST请求是非常常见的操作。Python作为一种流行的服务器端编程语言，可以使用各种框架来实现接收POST请求的功能。本文将介绍如何使用Flask框架来接收POST请求数据，并通过示例代码来演示具体操作。
## 1. 使用Flask框架接收POST请求
Flask是一个轻量级的Web应用框架，可以帮助我们快速构建Web
原创
2024-07-03 03:45:52
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# 使用Python反转向量：解决实际问题
在数据分析与科学计算中，向量（或数组）是基本的数据结构之一。反转向量是一个常见的操作，尤其在数据处理和特征工程中。今天，我们将探讨如何使用Python轻松反转向量，并通过一个实际问题展示其应用。最后，我们还将用饼状图可视化一些数据，并展示旅行过程。
## 实际问题背景
假设你是一名数据分析师，正在处理用户在某个电商平台上的购物记录。你的任务是分析用
原创
2024-10-24 05:59:12
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# Python如何向量化计算
## 项目介绍
在数据分析和机器学习领域，向量化计算是一种高效的计算方法，通过使用向量和矩阵运算来替代循环操作，可以显著提高计算效率。本项目将介绍如何在Python中利用NumPy和Pandas库实现向量化计算，以加快数据处理和分析的速度。
## 项目方案
### 1. 数据准备
首先，我们需要准备数据，可以使用NumPy或Pandas来创建数组或数据框。
原创
2024-03-24 05:37:12
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# Python如何对向量翻转
在Python中，可以使用切片和`reversed()`函数来对向量进行翻转操作。向量是一个具有有序元素的数据结构，通过翻转可以改变元素的顺序，使其从尾部到头部排列。翻转向量在数据处理和算法实现中经常会用到。
## 使用切片进行向量翻转
在Python中，可以使用切片来对向量进行翻转操作。切片是Python中一种非常常用的操作符，通过指定起始位置、结束位置和步
原创
2024-04-24 06:18:09
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# 项目方案：Python列向量创建与操作
## 1. 项目背景和目标
在数据分析和机器学习领域，经常需要处理大量的数据，并对其进行向量化操作。向量是一种常用的数据结构，可以表示多个数值或特征，并方便进行并行计算和统计。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以方便地创建和操作列向量。
本项目旨在介绍如何使用Python创建列向量，并提供一些常见的列向量操作示例。
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原创
2023-08-25 08:06:14
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