在日常的运维工作中用到tomcat，都需要对tomcat中的jvm虚拟机进行优化，只有知道需要优化参数的具体用处，才能深刻体会优化jvm的意义所在。在平常的工作中我们谈对jvm的优化，主要是针对java的堆内存的优化和垃圾回收机制的优化。JVM堆内存示意图：JVM的堆内存的组成：young generation:新生代eden:伊甸园区surived:存活区其中存活区有2个，第1个为S0,第2个为
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2024-10-01 08:18:19
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# 如何减小Python字典的内存消耗
## 总览
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，但是当字典中存储大量数据时，会占用较多的内存空间。对于一些需要处理大数据量的场景，优化字典的内存消耗是非常重要的。本文将介绍如何通过一些方法来减小Python字典的内存消耗。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 了解Python字典的内存
原创
2024-05-24 05:42:35
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首先建议你使用Windows自带的磁盘清理程序清理旧的系统文件。方法是：右键单击C盘——选择“属性”——在“常规”选项卡中选择“磁盘清理”，你可以勾选几乎所有的选项，之后“确定”删除即可。对于Windows 8/8.1的话，系统还新增了一个功能，你可以看到左下角有一个叫做“清理系统文件”的高级清理选项，会帮你清理更多的系统无用文件，这个新的清理选项非常有用，推荐你使用一下。下面再告诉你其他的几个可
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2024-09-30 09:09:45
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Python对内存的管理要从三个方面来说对象的引用机制Pyhton的内部使用引用计数，来保持内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加：一个对象分配一个新名称将其放入一个容器中(列表、元素或字典)引用减少的情况使用del语句将对象的别名显式的销毁对象的一个别名被赋值给其他对象对象从一个窗口对象中移除，或，窗口对象本身被销毁一个本地引用离开了它的作用域注：获取引用对象：通过sys.getref
原标题：python是如何进行内存管理的一、python内存管理这个问题需要从三个方面来说：1)对象的引用计数机制(四增五减)2)垃圾回收机制(手动自动，分代回收)3)内存池机制(大m小p)1)对象的引用计数机制要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用
背景：听说Java运行时环境的内存划分是挺进BAT的必经之路。内存划分：Java程序内存的划分是交由JVM执行的，而不像C语言那样需要程序员自己买单(C语言需要程序员为每一个new操作去配对delete/free代码)，放权给JVM虚拟机处理有利也有弊，好处是不容易出现内存泄漏和内存溢出问题，坏处就是自己的屁股不能自己擦，万一有一天JVM罢工不释放了，还是自个忘了释放，So了解虚拟机容易引起内存泄
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2024-10-09 09:46:55
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# 优化Python中Dataframe的内存占用
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到优化代码性能的需求。在Python中，使用pandas库对数据进行处理时，经常会遇到Dataframe占用大量内存的问题。本文将介绍如何减少Dataframe对象在内存中所占用的空间，让我们一起来看看吧！
## 整体流程
下面是我们优化Dataframe内存占用的整体流程，我们将通过几个步骤
原创
2024-06-26 05:59:23
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一、引题 在java语言的所有数据类型中，String类型是比较特殊的一种类型，同时也是面试的时候经常被问到的一个知识点，本文结合java内存分配深度分析 关于String的许多令人迷惑的问题。下面是本文将要涉及到的一些问题，如果读者对这些问题都了如指掌，则可忽略此文。 1、java内存具体指哪块内存？这块内存区域为什么要进行划分？是如何划分
文章目录对象引用、可变性和垃圾回收1. 变量不是盒子2. 标识、相等性和别名3. 在**==**和is之间选择4. 元组的相对不可变性5. 默认做浅复制6.为任意对象做深复制和浅复制7. 函数的参数作为引用时不要使用可变类型作为参数的默认值8. 防御可变参数9. del和垃圾回收10. 弱引用WeakValueDictionary简介：11. 弱引用的局限12. Python对不可变类型施加的把
问题现状：free -m 后发现fee空间很小了8G内存只剩余243M，而其它应用占用内存并不大，这是因为linux的剩余空间不是free一个值决定，而是由free+buffers+cached=totalfree 。所以是buffers和cached占用了，实际是没有被占用的，也是可以应用的，非要让free看起来大，那就需要手动清理buffers和cached的内存。具体方法如下：[root@l
原创
2015-10-22 12:30:41
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1 安装elasticsearch和Kibana1.1.下载镜像docker search elasticsearch
docker pull elasticsearch:7.14.21.2.创建挂载的目录 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
chmod -R 777
ec
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2024-10-10 16:30:07
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简介使用docker一时爽，一直使用一直爽，直到我把所有用到的服务全部容器化后，一天天过去了，发现docker占用了不少机器资源，而且单机上镜像、容器数量过多后，导致docker的性能也出现了问题，时不时会发现一些服务假死、或者docker命令卡死的现象，而且能明显感受到服务器的磁盘空间一点点被消耗殆净，本文将教会大家如何为你的docker服务器瘦身!本文内容有查看docker服务详细信息和当前资
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2023-07-17 11:42:05
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大容量存储器的结构 文件系统从逻辑上可分为三个部分。用户和程序员所使用的的文件系统接口。操作系统实现该接口所使用的数据结构和算法。以及系统的最底层：次级和三级存储结构。磁盘 磁盘（magnetic disk）为现代计算机系统提供了大容量的外存。从概念上来说，磁盘相对简单。
# 如何减少DataFrame字符串占用内存
## 引言
在数据处理过程中，经常会遇到大量字符串数据占用内存过多的问题。本文将介绍如何通过一些简单的方法来减少DataFrame中字符串数据所占用的内存大小，提高数据处理的效率。
## 流程概述
下面是减少DataFrame字符串占用内存的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看DataFrame中字
原创
2024-07-10 06:03:10
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d如何减小大小
原创
2022-08-20 01:20:48
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一、主成分分析法（PCA） PCA是一种常用的线性降维技术，它可以将高维数据投影到低维空间，同时保留数据中的主要变异方向。 你可以选择保留的主成分数量，这取决于你的具体应用和数据集。通常，你可以通过查看解释方差
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2024-10-17 19:58:24
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一、小模块API参数inplace设置为True（省一点点）比如：Relu()有一个默认参数inplace，默认设置为False，当设置为True时，计算时的得到的新值不会占用新的空间而是直接覆盖原来的值，进而可以节省一点点内存。二、Apex半精度计算（省一半左右）安装方式git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
python3 setup.
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2024-08-07 15:56:30
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对于移动应用来说，应用安装包的大小当然是越小越好。特别是对于一些欠发达地区，你不希望用户因为手机「存储空间不足」而卸载你的应用。 本文就介绍了几个小技巧来有效减少 apk 的大小： 首先，我们先用 Android Studio 提供的 APK Analyser 工具来分析下我们的 apk 文件： 可以看到占空间最多的主要是三个部分：classes.dex, res 和 resources.ars
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2023-08-01 13:47:11
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文章目录前言Spring Native 使用效果Spring Native 使用前注意事项Spring Native 是什么实战（最新版本请参考官方文档！）1 安装 Graal VM(graalvm-ce-java11-windows-amd64)2 配置环境变量3 安装 native-image4 安装 Docker Desktop for Windows5 配置 pom.xml6 执行 ma
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2024-05-09 13:28:29
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在当今的软件开发领域，内存管理是一个常见的挑战。许多Python程序在运行时可能会遇到高内存占用的问题，这不仅影响了程序的性能，也可能导致系统的不稳定。在这篇博文中，我们将探讨“Python怎么减小程序运行时的内存占用”的方法，从问题的背景开始，逐步深入到根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等多个环节。
为了直观地展示内存占用情况，我们用以下公式来描述内存的规模：
\[
Memory \,
