Tux ZZ：零、信号处理基础知识快速介绍（后）zhuanlan.zhihu.com
这篇文章主要讲述以下内容：前：声音的时域表示正弦余弦信号声音的频域表示相关性、DFT、补零后：窗函数、STFT滤波器声音的时域表示波一样，声音也是一种波。而声波在各个时刻的振幅按时间顺序记录下来，便是声音的时域表示。通常来说，我们说声音的波形便是指的声音的时域表示。我们可以使用大多
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2024-04-23 17:22:33
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文章目录0. 原由1. 思路2. 函数3. 演示3.1 动态绘制圆3.2 绘制动态正弦曲线3.3 绘制不同阻尼比二阶系统的动态阶跃响应曲线3.4 绘制旋转的五角星曲线推荐联系作者 0. 原由可视化是Matlab软件的突出优势之一，经常需要将仿真或试验得到的数据可视化，有时还希望形成动态曲线，保存成动画，以便生动形象的展示数据。1. 思路Matlab中绘制动态曲线的基本思路：绘图并保存图形句柄，使
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2023-12-25 10:08:52
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首先，让我们进行导入并使 Bokeh 的输出显示在我们的笔记本中：from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.palettes import PuBu4
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Label
output_notebook()子弹图在
文章目录一、语法二、参数三、返回值四、实例4.1 简单瀑布图4.2 多类别瀑布图4.3 设置标记大小和颜色4.4 水平瀑布图4.5 Dash中的应用 一、语法绘制瀑布轨迹，这是一种有用的图表，可以在条形图中显示各种元素（正或负）的贡献。y如果orientation设置了“v”（默认值），则通过条形的跨度可视化的数据设置在 中，并且标签设置在 中x。通过设置orientation为“h”，角色互换
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2023-10-08 22:58:12
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下图是日常生活中经常会用到的图表——甘特图。 但是，如果你希望图表既能反映数据的多少，又能直观的反映出数据的增减变化。那么，你就需要在此基础上，通过巧妙的设置，使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种排列似瀑布的甘特图，人们形象的称之为“瀑布图”。通常，瀑布图被常用于元数据有分类的情况下，来反应各部分之间的差异。那么，这样的一个瀑布图该如何制作呢？本期，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：如何
震动传感器，我们从名字中应该就可以判断，传感器能够检测震动中的物体。我们用什么来做震动传感器呢？那就是滚珠开关。滚珠开关，其内部含有导电珠子，器件一旦震动，珠子随之滚动，就能使两端的导针导通。通过这个原理，我们可以做一些小玩具结合起来。最常见的，比如我们看到一些小孩子穿的一闪一闪的小鞋子！走动的过程，就能使内部珠子滚动。只要传感器检测到东西震动，就会有信号输出。这里，我们想通过滚珠开关做个简单的震
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2024-07-03 07:27:29
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最近准备给组内的新同学们分享下 Fiddler 这枚神器，可以讲的地方太多，我打算把一节课讲不完的内容写在博客上，大家可以随便看看。今天先介绍下 Fiddler 的瀑布图。每个网络请求都会经历域名解析、建立连接、发送请求、接受数据等阶段。把多个请求以时间作为 X 轴，用图表的形式展现出来，就形成了瀑布图。在 Fiddler 中，只要在左侧选中一些请求，右侧选择“Timeline”标签，就可以看到这
介绍对于绘制某些类型的数据来说，瀑布图是一种十分有用的工具。不足为奇的是，我们可以使用Pandas和matplotlib创建一个可重复的瀑布图。在往下进行之前，我想先告诉大家我指代的是哪种类型的图表。我将建立一个维基百科文章中描述的2D瀑布图。这种图表的一个典型的用处是显示开始值和结束值之间起“桥梁”作用的+和-的值。因为这个原因，财务人员有时会将其称为一个桥梁。跟我之前所采用的其他例子相似，这种
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2023-12-04 16:25:48
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think-cell 可协助您在几分钟内创建令人惊艳的图表、推动幻灯片布局，并自动执行定期报告。使用单一 PowerPoint 加载项可以实现所有这些功能。
图表制作和布局软件think-cell 可协助您在几分钟内创建令人惊艳的图表、推动幻灯片布局，并自动执行定期报告。使用单一 PowerPoint 加载项可以实现所有这些功能。01工作时间缩短70%1
教你用Python创建瀑布图(1)介绍对于绘制某些类型的数据来说，瀑布图是一种十分有用的工具。不足为奇的是，我们可以使用Pandas和matplotlib创建一个可重复的瀑布图。在往下进行之前，我想先告诉大家我指代的是哪种类型的图表。我将建立一个维基百科文章中描述的2D瀑布图。这种图表的一个典型的用处是显示开始值和结束值之间起“桥梁”作用的+和-的值。因为这个原因，财务人员有时会将其称为一个桥梁。
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2023-11-23 22:03:24
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要实现“振动信号画频谱python”，我们首先得了解振动信号的特性以及如何从中提取频域信息。下面是我们会涉及到的几个关键点：协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和工具链集成。
### 协议背景
在现代工业中，振动监测与分析被广泛应用于设备的状态监测和故障预警。振动信号常常通过传感器采集后，需要进行频谱分析，以提取设备的工作状态信息。下面是振动信号及频谱分析之间的关系图：
```m
在现代工业和科学研究中，振动信号分析被广泛应用，特别是在机械设备的监测和故障诊断中。通过对振动信号进行频谱分析，我们可以识别出设备中潜在的故障模式，从而及时采取措施，保障设备的正常运行。本文将详细记录如何使用 Python 实现振动信号的频谱分析。
## 问题背景
在进行振动信号的频谱分析时，我们首先需要采集振动数据，通常这通过传感器来实现。振动信号的特点可以用以下数学模型表示：
\[
y(
目前主要实现效果： 窗体ui草稿：设计排版、图表插入、QWidget提升。 功能：设置计时器，随时间更新频域上的瀑布图。QCustomPlot2是导师推荐的一款作图软件，相比之前用的matplotlib.pyplot更复杂一点，但是功能也更加多样化，据说作图速度也更快（未测试）。由于QCustomPlot2并不是PyQt5自带的，首先需要用pip安装一下。安装前先要安装 pyqt5 和 pyqt5
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2023-09-25 16:09:22
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1、关于瀑布图，简单介绍下！ 瀑布图是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系 。 请点击输入图片描述 瀑布图通过巧妙的设置，使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时，更能直观地反映出数据的增减变化过程。2、那神马情况下我们适合
今天博主上网搜了一下关于瀑布流图的文章，发现实现瀑布流图的方法大概有“通过JS排版”与“通过后台排版”两种。博主认为“通过JS排版”是一种更好的方法，而且网上也是普遍这么认为的。所以博主先简单介绍一下“通过后台排版”的原理，然后在详细说说“通过JS排版”的原理以及实现过程。 原理 通过后台排版： 如图，不知道你们看不看得懂……原理就是通
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2024-05-25 12:25:55
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# 如何实现 Python 堆叠瀑布图
在数据可视化中，堆叠瀑布图是一种非常有效的方式，它能够清晰地展示数据的增加和减少情况。今天，我们将学习如何使用 Python 创建堆叠瀑布图。本文将通过一个简单的步骤指南来带你完成这一过程。
## 流程概述
我们可以通过以下步骤来实现堆叠瀑布图：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
首先，我们来看一个瀑布图样例：紫色表示减少的，绿色表示增加的。一、设置占位序列制作如图所示，前两节是原始数据，后面几列是自己要做的数据。1、辅助数据其中累计是从第一行金额累积到当前行；占位序列为这样一个表达式：=IF(B5>0,D4,D5)，其含义为，如果B；列金额为正数，那么其值为累计列的上一行数，否则为累计列当前行数值。看着上面的图，想一下，下面空白的值是不是刚好是这个占位序列。正数占位
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2023-07-28 15:52:09
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Vibration Research (VR)案例研究
ObserVIEW是Vibration Research (VR)的振动分析软件包，包括用于波形记录和测试生成的专门模块。通过ObserVIEW，你可以查看、编辑和分析记录或实时数据的波形。这是ObserVIEW软件与LightningChart .NET运行时的精彩视频片段。
ObserVIEW声音和振
# 项目方案：使用Python画特征图
## 1. 项目简介
特征图在机器学习和深度学习中起着至关重要的作用，它可以帮助我们更好地理解数据的分布和特征之间的关系。本项目旨在使用Python绘制特征图，帮助用户更直观地了解数据特征。
## 2. 实现方案
### 2.1 数据准备
首先，我们需要准备一些示例数据用于绘制特征图。可以使用`numpy`库生成一些随机数据作为样本。
```py
原创
2024-02-19 07:43:40
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# 如何使用Python画高斯图
## 引言
高斯图是一种常用的数据可视化工具，用于表示数据的分布情况。在统计学和机器学习领域中，高斯图常用于显示连续变量的概率密度函数。Python提供了多种库和工具可以用来绘制高斯图，本文将介绍如何使用Python画高斯图并提供示例代码。
## 问题描述
我们有一组数据，想要了解它们的分布情况。具体而言，我们想要绘制出这组数据的高斯图，以了解该数据集的概率密
原创
2023-12-18 09:04:02
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