# Python Loge - 用于日志记录的Python模块
最近因为项目需要经常分析数据量很大的Log文件，以往靠手工目测的分析方法已不太可能快速分析和定位问题。由于和我一起做这个项目的同事，会使用Python，编写的Python脚本能够将Log中的相关数据以图形的方式显示出来，这样就便于我们快速检测出是否输入、输出有异常情况发生。这样，也就加快了解决问题的效率。为此，在这里简要记录一下具体的方法，以便以后在需要的时候能够做参考。工具准备需要的工具如下：P
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2023-10-10 15:34:13
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不得不说在AS2.2以上的版本进行开发就一个字——爽，在2.0上使用jni出现各种问题现在果断使用新版本开发了。使用AS2.0创建Jni项目： 使用AndroidStudio编写第一个JNI程序一：编写Jni程序1. 我们创建一个项目，将Include C++ Support勾选一路Next直到Finish 这样就可以全自动为我们创建好一个带有Jni的项目了编译过程中需要你为这个工程配置Ndk的路
# Python画双y轴图
在数据可视化中，有时候我们需要展示两个不同范围的数据，这时候使用双y轴图可以很好地展示这两组数据的趋势和相关性。Python中的matplotlib库提供了丰富的功能，可以轻松地实现双y轴图的绘制。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制双y轴图，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 双y轴图的绘制原理
双y轴图是指在同一张图中绘制两个y轴，分别对应两组数据
原创
2024-04-23 03:34:12
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为了帮助大家更好地理解如何在 Python 中绘制 Y 轴的均值线，我们将调整问题背景并深入分析这一过程。许多数据科学家和分析师在处理数据可视化时常常遇到需要标记均值线的情况。通过可视化，我们可以更直观地理解数据的分布及其特征。本文将详细描述这一过程以及背后的逻辑。
在数据分析中，Y 轴均值线可以表示数据集的中心趋势，其公式可以用如下方式表示：
\[
\mu = \frac{1}{N} \su
如图，我们想把每个例子的多个指标（Dice, HD, IOU）画在同一个图中，应该怎么操作呢使用到的工具是： matplotlib (Version: 3.3.3)from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
from mpl_toolkits import axisartist
import matplotlib.pyplot as plt
原创
2023-06-14 17:52:24
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临近年底，回想自己今年做的事情，越想越惭愧，摇摇摆摆持续内耗导致学习效率一直不高，如果说有感觉到学会了的东西那可能只有老师要求做的高精度地图这方面的事情了，接手高精度地图这方面已经快一年多了，从去年的这个时候对高精度地图一无所知，到现在可以说是稍有了解，其中走了许多弯路，想着能不能写一篇文章出来总结一下自己的心路历程，顺便把自己学到的知识分享给大家。虽然本文题目叫OpenDrive高精度地图详细解
用Python绘制图表在工作中是一项非常有用的技能，虽然说强大的matlab基本可以满足我们所有的绘图需求，但是在有些情况下，使用Python绘图，让图表直接可以直接随着Python程序的运行而产生。那这种便捷，也是非常有价值的。本文中，我将简单介绍使用Python的pyplot模块绘制图表的基本操作。当然绘图是一个细活，不同的实际需求，对图表的要求也是千变万化，所以，要把所有的绘图操作一一道来，
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2024-07-31 20:18:20
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# Python画与y轴平行线
## 1. 简介
本文将教你如何使用Python绘制与y轴平行的直线。我们将使用matplotlib库来实现这个功能。
## 2. 步骤
下面是实现这个功能的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的库 |
| 步骤二 | 创建一个Figure和一个Axes对象 |
| 步骤三 | 绘制直线 |
| 步骤四 |
原创
2023-09-16 06:55:11
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# Python怎么画X轴和Y轴
## 问题描述
在数据可视化中，经常需要绘制图表来展示数据的趋势、关系等信息。其中，绘制X轴和Y轴是图表中的基础部分，它们用于标示数据的水平和垂直方向。
本文将介绍如何使用Python绘制X轴和Y轴，并提供相应的代码示例。
## 解决方案
在Python中，可以使用多种库来绘制图表，如Matplotlib、Seaborn等。这些库提供了丰富的功能和灵活的接
原创
2023-08-26 14:25:16
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# Python 画双y轴折线图
## 1. 引言
折线图是数据可视化中常用的一种图表类型，可以用来显示数据的变化趋势和相互关系。在某些情况下，我们可能需要在同一个折线图上显示两个不同的数据集，而这两个数据集的取值范围可能相差较大。为了更好地展示这种情况下的数据变化趋势和相关性，我们可以使用双y轴折线图。本文将介绍如何使用Python绘制双y轴折线图，并给出相应的代码示例。
## 2. 双y
原创
2023-12-17 06:08:58
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# Python画双y折线时曲线标注教程
## 1. 简介
在数据可视化中，经常需要绘制双y轴折线图，并在曲线上标注相关信息。本教程将引导你如何使用Python来实现这一功能。
## 2. 整体流程
下面是实现这一功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建绘图区域和子图 |
| 3 | 绘制第一个y轴的折线图 |
|
原创
2023-10-30 13:23:33
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# Python画折线图 y轴逆序
## 引言
折线图是一种常见的数据可视化工具，能够直观地展示数据的变化趋势。在绘制折线图时，通常会将横轴作为自变量，纵轴作为因变量。然而，在某些情况下，我们可能需要对纵轴进行逆序，以更好地展示数据的特点。本文将介绍如何使用Python绘制折线图，并对纵轴进行逆序。
## 使用Matplotlib绘制折线图
Matplotlib是一个广泛使用的Python
原创
2023-10-14 12:46:34
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# Python画双y轴折线图
## 概述
在数据可视化中，折线图是一种常用的方式来展示数据的变化趋势。有时候，我们需要同时展示两个相关性较强但量纲不同的数据指标，这时候就需要使用双y轴折线图来呈现这些数据。
本文将介绍如何使用Python来绘制双y轴折线图，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 整体流程
下面是实现“Python画双y轴折线图”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| :-
原创
2023-10-27 05:11:59
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移植了下HAL，发现编译出现如下错误error: 'LOGE' was not declared in this scope比较了一下android4.1的system/core/include/cutils/log.h和android4.0的对应文件，发现在4.1当中已经将所有的LOG宏前面加了一...
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2015-07-02 14:46:00
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