本文代码以及相应数据集 ID3算法：核心是在决策树各个节点上应用 信息增益 准则选择特征，递归的构建决策树。具体方法是：从根结点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值建立子结点；再对子结点递归的调用以上方法，构建决策树；直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为止。ID3算法还存在另一个问题，它不能直接出来连续型特征。只有事先将连续
转载
2023-11-28 12:27:40
39阅读
什么是生成器？generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，fo
转载
2024-03-04 15:24:21
38阅读
# Python定义分类器的方案：基于鸢尾花数据集的分类实例
在数据科学与机器学习的领域，构建分类器是一项常见的任务。本文将详细介绍如何利用Python定义一个分类器，并应用于经典的鸢尾花（Iris）数据集。我们将使用scikit-learn库进行构建，通过一个具体实例展示分类器的实现步骤，并包含相应代码示例以及状态图和表格的应用。
## 一、问题背景
鸢尾花数据集是一个用于多类分类问题的标
原创
2024-10-28 05:40:10
20阅读
1. Java 简介Java是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java面向对象程序设计语言和Java平台的总称。由詹姆斯·高斯林(James Gosling)和同事们共同研发，并在1995年正式推出。Java分为三个体系：JavaSE(J2SE) - Java2 Platform Standard Edition，java平台标准版JavaEE(J2EE)
转载
2023-07-20 06:38:50
3阅读
# Java构造器如何构造数组
在Java编程中，数组是一种非常重要的数据结构，它允许开发者存储多条数据，便于后续的操作和处理。在某些情况下，可能需要通过构造器创建数组，以便更好地管理和组织数据。在本文中，我们将探讨如何使用构造器来构造数组，并通过一个实际问题来展示其应用。
## 实际问题
假设我们正在开发一个学生管理系统，需要存储多个学生的相关信息，例如姓名、年龄和学号。为了便于管理，我们
构造函数1. 一个对象被创建之后立刻调用构造函数__function__这种形式的函数会在特殊情况下被调用，如：__init__两行变一行： f = FooBar() f.init() #这一行就不用调用了使用__init__：f = FooBar() 即可# -*- coding: utf-8 -*-
class FooBar:
def __init__(self
转载
2023-09-21 10:13:06
59阅读
一. 类的构造器 __init__ 构造函数，在生成对象时调用。由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把 name score 等属性上去。默认的属性可以写在__init__ 下面。 #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time
转载
2023-06-02 14:44:04
78阅读
目录1. 装饰器2.迭代器3.生成器 1. 装饰器介绍： 装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。 简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。装饰器的概念：装饰器实际上就是一个函数有2个特别之处，参数是一个函数。返回值是一个参数装饰器的简单理解:实际上就是为了给一个程序添加功能，但是该程序已经上线或者
转载
2024-06-06 23:29:59
26阅读
简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。 一、简单分类器首先，用numpy创建一些基本的数据，我们创建了8个点；查看代码X = np.array([[3, 1], [2, 5], [1, 8], [6, 4], [5, 2], [3, 5], [4, 7], [4, -1]])给这8个点的数据赋予默认的
转载
2023-06-20 13:32:46
545阅读
# Python构造器的实现
## 1. 流程图
```mermaid
graph LR
A[定义类] --> B[定义构造器]
B --> C[初始化实例变量]
C --> D[设置实例变量的初始值]
D --> E[返回实例对象]
```
## 2. 代码实现步骤
### 2.1 定义类
在Python中，我们通过`class`关键字来定义一个类。类是面向对象编程的基本概念，它是一种
原创
2023-08-21 05:35:13
134阅读
对于计算机视觉，我们已经创建了一个名为torchvision的包，该包含有支持加载类似Imagenet、CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasets和支持加载图像数据转换模块torch.utils.data.DataLoader. 对于本教程，我们使用公共数据集CIFAR10，它包含10个类别：airplane、automobile、bird、cat
转载
2023-08-09 19:23:46
87阅读
构造函数Pythons中的构造函数命名为__init__，在对象创建后可以自动调用它们。>>> classFooBar:def __init__(self):self.somever= 42>>> f =FooBar()>>>f.somever #省略了之前f.init()的操作42>>> classFooBar:def __
转载
2023-08-28 11:28:36
68阅读
一、 引言 前面章节介绍了类中的构造方法和__new__方法，并分析了二者执行的先后顺序关系。__new__方法在__init__方法前执行，__new__方法执行后才返回实例对象，也就是说__new__方法执行前实例并未创建，构造方法中的参数self是__new__方法执行后传递过去的实例。那如果__new__方法未返回实例对象会怎样呢？ 二、 案例说明 本节老猿准备验证两种情况： 1、 重写的
转载
2023-10-03 21:50:14
69阅读
1 Python的装饰器装饰器的本质是一个闭包函数（ps:闭包函数《面试宝典》P98页）。**作用：**让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能，提高了代码的复用性。装饰器的主要功能：引入日志；函数执行时间统计执行函数前预备处理执行函数后的清理功能缓存print('*'*100)
def func_(func):
def inner(*args):
res = func(*ar
转载
2023-10-17 12:55:07
50阅读
在python中，有些名称很特别，开头和结尾都是两个下划线。这样的拼写表示名称有特殊意义，因此绝不要在程序中创建这样的名称。 在这样的名称中，有很大一部分都是魔法方法的名称。在python3中没有旧式类，因此无需显示地继承object或将__metaclass__设置为type。 所有的类都将隐式的继承object。如果没有指定超类，将直接继承它，否则将间接地继承它。一、构造函数构造方法将在对象创
转载
2024-02-02 12:49:03
24阅读
最近在看这本书，觉得里面虫子分类器也值得试试实现，因为这个方法已经包含了神经网络的核心思想。以下是实现的过程。按照《Python神经网络编程》(异步图书出版)第一章虫子分类器训练的过程，模仿书中第二章的3层神经网络的实现过程，来构建一个可运行的虫子分类器。首先，构造出来分类器的框架，包含训练和查询.In [ ]: class BugClassifier:
def __i
转载
2023-11-06 13:06:11
58阅读
1. Introduction本文基于前文说的朴素贝叶斯原理，参考圣地亚哥州立大学的实验编写了一个简单的朴素贝叶斯分类器，并利用测试数据进行了测试。项目地址：2. 分类器编写2.1数据说明采用“adult”数据集，输入文件是adult.data，测试文件是adult.test。数据中一行为一个条目，表示一个人数据集中的变量变量名意义age
年龄
type_employer
职业类型，个体，政府等等
转载
2024-07-08 10:14:17
28阅读
函数分类： 1 不带参函数 2 带参函数 默认带参函数 关键字参数 可变参数 字典参数 3 递归函数 4 匿名函数 1-1 不带参数函数
表示该函数不需要传递参数
def func():
print("hello world!")2-1 默认带参函数
表示该函数自带赋值了的参数，如果不传，则使
转载
2023-05-26 15:14:42
157阅读
1 //构造函数的分类及调用 2 //分类 3 // 按照参数分类 无参构造函数（默认构造） 有参构造函数 4 //按照类型分类 普通构造 拷贝构造 5 6 #include <iostream> 7 using namespace std; 8 9 //1.构造函数的分类及调用 10 //分类 1 ...
转载
2021-08-06 11:13:00
237阅读
2评论
文章导航1.收集正样本2.处理正样本3.收集负样本4.生成描述文件5.训练分类器 1.收集正样本这里需要注意的是，正样本图需要裁剪，使目标物体轮廓很清晰，且正样本图越多越好。2.处理正样本将正样本图片转为灰度图，方便后续处理。def convert_gray(f, **args): # 图片处理与格式化的函数
rgb = io.imread(f) # 读取图片
gray =
转载
2024-03-03 10:11:20
157阅读
