1：元祖推导式和列表推导式的生成方式很像，只不过是把中括号换成了小括号， 生成一个生成器对象，转换成元祖需要用到tuple()函数import random
randomnumber = (random.randint(10,100) for i in range(1,10))
print '生成的元祖为：%s'%randomnumber # 生成的元祖为：<generator object
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2023-08-30 11:42:10
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# Python读入数据解决方案
在Python中，读入数据是一项常见的任务，尤其是在数据分析和机器学习领域。本文将介绍如何使用Python读取不同类型的数据，并提供一个具体的示例来展示这一过程。
## 旅行图
在开始之前，让我们先通过一个旅行图来概述整个读入数据的过程。
```mermaid
journey
title 读入数据的旅程
section 开始
原创
2024-07-24 11:59:58
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1.元组元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。1.1 创建元组：直接逗号分隔一列值tuple（）1.2 访问元祖1.3 元祖修改一旦创建元组，元组中的对象就不能修改：但如果元组中的某个对象是可变的，比如列表，可以在原位进行修改：2.列表与元组对比，列表的长度可变、内容可以被修改。2.1 定义列表方括号定义， list 函数2.2 列表
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2023-12-25 10:37:52
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如果只是用‘+’将两个元祖相加，只会将第2个元祖加到第一个元祖之后。tuple1 = (1,2,3)
tuple2 = (4,5,6)
tuple1+tuple2
#输出(1, 2, 3, 4, 5, 6)要实现对应元素想加，要借用到map函数tuple1 = (1,2,3)
tuple2 = (4,5,6)
zipped = zip(tuple1,tuple2)
mapped = map(su
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2023-06-06 18:52:29
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实现“Python 元祖 套 元祖”的流程如下：
步骤 | 描述
---|---
创建外层元组 | 创建一个元组，用于存放内层元组
创建内层元组 | 创建一个元组，用于存放数据
将内层元组添加到外层元组中 | 将内层元组作为一个元素添加到外层元组中
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码和注释：
#### 第一步：创建外层元组
首先，我们需要创建一个外层元组，用于存放内层元组。代码如下：
`
原创
2024-01-21 04:47:12
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# Python如何读入数组
在Python中，我们可以使用多种方法来读入数组。本文将介绍一种常见的方法，并通过一个具体的问题来展示如何使用该方法来解决实际问题。
## 问题描述
假设我们有一个文本文件`data.txt`，其中包含一组整数，每个整数占据一行。我们需要将这些整数读入一个数组，并计算它们的平均值。
## 解决方案
### 1. 读取文件
首先，我们需要读取`data.tx
原创
2024-07-10 05:46:53
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Python读写文件方法总结【下载文档: Python读写文件方法总结.txt 】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)Python读写文件方法总结 本文实例总结了Python读写文件方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后
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2024-01-18 10:56:55
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我的学习笔记： markdown真的是一个很好用的电子笔记，以前总习惯手写笔记，费时费力，代码也不好展现。接触到csdn这个格式后，又了解了一下markdown这个排版美观的输出形式，真的是大爱。我自用的是Typora，据了解还有其他的。 重点是可以直接上传我的学习笔记到csdn超级方便。 因为想学习算法类知识，所以系统的开始把Python在熟悉一下，预计在一周内学完。元组.特点.创建的两种方式.
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2024-02-17 20:10:28
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在 Python 中输入元组时，很多初学者往往会困惑于如何正确地定义和操作这些数据结构。元组是 Python 中一种不可变的序列类型，可以有效地储存多个数值。接下来，我们将深入探讨如何在 Python 中正确输入元组，并通过不同的方式强调这个问题。
首先，考虑一个用户场景：假设你正在开发一个在线购物车系统，用户需要通过输入商品的各种属性（如品名、数量、价格等）来创建一个包含多件商品的购物车。此时
Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构在 Python 中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从0开始，以此类推…Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号()，列表使用方括号[]。元组基本操作1、元祖的创
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2023-08-31 08:13:41
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导语 在介绍元组之前那，先来回顾一个变量赋值问题。对于字符串来说一旦被创建如果需要进行修改的时候就如同下图中展示的一样，需要新开辟空间对新的值进行存储。对于其他语言也是同样适用。 元组作为Python中的又一个数据类型，接下来就来看看元组这种数据类型。 文章目录回顾元组可迭代对象之间的转换字符串转换为元组列表转换为元组元组转换为字符串元组转换为列表元组操作def count(self, *
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2023-10-01 22:10:27
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一、元祖1、什么是元祖（tuple)Python提供的容器类型数据类型，不可变并且有序。（元祖就是不可变得列表）不可变 - 不支持增删改，只支持查有序 - 每个元素对应一个确定的下标2、字面量和元素(元素1, 元素2, 元素3, 元素4, ……)其中的元素可以是任何类型的数据，并且类型可以不一样，同样的元素可以有多个。point = (100, 30)
print(point, type(poin
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2023-08-09 18:57:25
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一 列表：list1.定义Python内置的一种数据类型。是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。>>> classmates=['Michael','Bob','Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']变量 classmates就是一个list，list里面的元素的数据类型也可以不同。2.基本
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2023-12-13 06:39:48
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1 1 # 3.3.1 使用方法sort() 对列表进行永久性排序
2 2 # 与字母顺序相反的顺序排列列表元素，为此，只需向sort() 方法传递参数reverse=True 。下面的示例将汽车列表按与字母顺序相反的顺序排列：
3 3 cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']
4 4 cars.sort(reverse=Tru
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2024-02-20 21:40:04
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1.列表和元祖的区别： 列表可以修改，而元祖不能2.通用序列操作： 2.1.索引 1.序列中的索引都是有编号的，从0开始递增 2.字符串就是一个由字符组成的序列 &
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2024-04-22 23:41:45
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目录一.元祖元祖嵌套二.rangerange的特性是顾头不顾尾python2和python3中的区别range的语法常见的问题一.元祖1.对于容器型数据类型list，无论谁都可以对其增删改查，那么有一些重要的数据放在list中是不安全的，所以需要一种容器类的数据类型存放重要的数据，创建之初只能查看而不能增删改，这种数据类型就是元祖。元祖:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基
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2023-06-27 10:50:13
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一、在Python中还有列表、元祖、字典三种形式的存在，其中列表和字典用的比较多，他们两个可以修改，元祖用的少，一旦定义了一个元祖，那么元祖里面的信息不能修改和删除，如果需要更新元祖，只能重新定义一次。1、列表 name_list=["jack","lucy","lily","domen"] #方括号3、元祖 name_tul=("jack",";lucy","
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2023-09-22 17:48:08
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一.元祖 1.对于容器型数据类型list，无论谁都可以对其增删改查，那么有一些重要的数据放在list中是不安全的，所以需要一种容器类的数据类型存放重要的数据，创建之初只能查看而不能增删改，这种数据类型就是元祖。元祖:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基本数据类型之一,用小括号括起来,里面可以放任何数据类型的数据,查询可以,循环也可以,切片也可以.但就是不能改.在python
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2023-09-19 11:28:17
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本篇是一篇随手笔记，记录了对于Python的数据类型中元祖（Tuple）和字典（Dict）的一些认识，以及部分内置方法的介绍。元祖 Tuple特点：元祖内的数据不可变一个元素的定义：T = （1，）
>>> T=(1,)
>>> type(T)特殊的元祖：”可变”的元祖>>> T=(1,2,3,[1,2,3])
>>> T[3
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2023-12-04 22:00:01
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元组
序列
字符串、列表和元组都是序列
序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符.
• 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定的项目。
• 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。
序列的基本操作：
• len() :求序列长度
In [1]: a = '1234;5lasdfasdf'
len(a)
Out[2]: 15
• +：
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2024-08-08 15:34:58
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