Python如何读入数组
在Python中，我们可以使用多种方法来读入数组。本文将介绍一种常见的方法，并通过一个具体的问题来展示如何使用该方法来解决实际问题。
问题描述
假设我们有一个文本文件data.txt，其中包含一组整数，每个整数占据一行。我们需要将这些整数读入一个数组，并计算它们的平均值。
解决方案
1. 读取文件
首先，我们需要读取data.txt文件中的内容并存储为一个数组。我们可以使用Python内置的open函数来打开文件并逐行读取其中的内容。
numbers = []
with open('data.txt', 'r') as file:
for line in file:
numbers.append(int(line.strip()))
上面的代码将逐行读取data.txt文件中的整数，并将它们转换为整数类型后存储在numbers数组中。
2. 计算平均值
接下来，我们可以计算这些整数的平均值。我们可以使用Python内置的sum和len函数来计算数组中所有元素的和，并除以数组的长度来得到平均值。
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("Average:", average)
3. 完整代码
下面是完整的Python代码，用于读取data.txt文件中的整数，计算它们的平均值并打印出来。
numbers = []
with open('data.txt', 'r') as file:
for line in file:
numbers.append(int(line.strip()))
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("Average:", average)
状态图
下面是一个状态图，展示了读取数组的整个流程。
stateDiagram
[*] --> ReadFile
ReadFile --> CalculateAverage
CalculateAverage --> [*]
序列图
下面是一个序列图，展示了读取数组的具体步骤。
sequenceDiagram
participant File
participant Program
Program ->> File: 打开文件 data.txt
File -->> Program: 返回文件内容
Program ->> Program: 逐行读取整数并存入数组
Program ->> Program: 计算平均值
Program ->> Program: 打印平均值
通过以上方法，我们可以轻松地读取文件中的数组并进行进一步的处理。这种方法简单易懂，适用于多种场景，是Python中处理数组的常见方式之一。希望本文能帮助你解决类似的问题，并更深入地理解Python的数组处理方法。
