文章目录1. 前言2. 方式一：使用python3.方式二：使用ENVI4. 可能遇到的问题参考链接参考书籍 1. 前言 在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，需要可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是绘制的两种方式。2. 方式一：使用python 这种方
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2023-11-26 10:53:58
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0. 概要说明python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：简单网站、自动Fuzz脚本、收发邮件脚本、简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。 1. 基本抓取网页1.1 get方法 import urllib2
url "http://www.baidu.com"
respons = urlli
1. 基本概念地物的类：具有同种特性的地物集合称为一类。一类地物具有同一标志，不同种类地物具有不同的光谱特性（地物反射和发射电磁波能量的能力） 分类：根据各类样本内在的相似性，采用某种判决准则，将特征空间分割成若干集合 的过程。 2. 基本思想区分不同地物的理论依据：不同的地物类型具有不同的光谱信息和空间信息
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2023-07-27 17:06:46
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光谱分析作为自然科学分析的重要手段，光谱技术常常用来检测物体的物理结构、化学成分等指标。 传统光谱分析，都是通过待测物自发光或者与光源的相互作用而进行分析的物体的，从空间维度上看，传统光谱分析大多是针对一个单点位置。而图像光谱测量则是结合了光谱技术和成像技术，将光谱分辨能力和图形分辨能力相结合，造就了空间维度上的面光谱分析，也就是现在的多光谱成像和高光谱成像技术。 今天我们就来讨论光谱、多
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2023-08-03 16:00:51
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# 项目方案：多光谱数据查看系统
## 介绍
在科学研究和遥感应用中，多光谱数据是非常重要的。为了更方便地查看和分析这些数据，我们将开发一个多光谱数据查看系统，使用Python编程语言。
## 方案
### 1. 数据读取与处理
首先，我们需要使用Python的数据处理库，如numpy和pandas，来读取和处理多光谱数据。可以使用专门的数据格式解析库，如GDAL，来读取各种多光谱数据格式，例
原创
2024-07-11 06:05:54
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# Python 多光谱数据处理入门
多光谱成像技术通过捕获多个波段的图像，提供了更丰富的光谱信息。这在农业、环境监测和医学等领域有着广泛的应用。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来处理多光谱数据，特别是NumPy和Matplotlib。
## 多光谱数据基本概念
多光谱图像由多个光谱波段的像素集合组成。每个像素在每个波段上都有一个值，这些值可以用来分析材料的光谱特性。例如，在
# 使用Python OpenCV读取遥感Tiff多光谱图像
## 简介
本文将教会刚入行的开发者如何使用Python的OpenCV库来读取遥感Tiff多光谱图像。我们将通过以下步骤来实现这个目标：
1. 安装必需的库和工具
2. 导入所需的库
3. 读取遥感Tiff多光谱图像
4. 处理图像数据
接下来，我们将详细介绍每个步骤所需的代码和注释。
## 1. 安装必需的库和工具
首先，确保
原创
2023-12-29 11:33:50
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# 如何显示多光谱图像 Python
在遥感领域，多光谱图像是一种包含多个波段的图像，每个波段代表了不同的光谱信息。显示多光谱图像可以帮助我们更好地理解和分析遥感数据。Python提供了许多库和工具来处理和显示多光谱图像，本文将介绍如何使用Python来显示多光谱图像。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。
```shell
pip install numpy
原创
2023-09-16 17:50:32
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瑞士专业无人机制造商senseFly目前证实说他们的eBee农用无人机也将立即装备Parrot的Sequoia多谱段传感器。该传感器于今年2月的加州世界农业博览会上展出，同时还将于2016年三月正式发布。Sequoia是目前世界上最小最轻的多谱段无人机传感器，它可以用于捕获可见与不可见的多种光谱以及RGB图像。只需要一次无人机飞行，农学家与农作物咨询师以及农民就可以通过无人机航拍获得所需要的所有与
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2023-12-26 18:33:51
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目前常用的颜色模型一种是RGB三原色模型，另外一种广泛采用的颜色模型是亮度、色调、饱和度（(IHS)颜色模型。亮度表示光谱的整体亮度大小，对应于图像的空间信息属性，色调描述纯色的属性，决定于光谱的主波长，是光谱在质的方面的区别，饱和度表征光谱的主波长在强度中的比例，色调和饱和度代表图像的光谱分辨率。 IHS变换图像融合就是建立在IHS空间模型的基础上，其基本思想就是在IHS空间中，将低空间分辨率
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2023-11-03 09:11:40
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材料在不同波长下的反射、透射和发射光量不同，类似于指纹的唯一性，每种材料都具有独特的光谱特性，光谱特性可以用来更好的对材料进行识别、检测或分析。光谱成像是一项结合了光谱测量与数字成像的技术。标准的相机能够捕捉可见光谱中的红光、蓝光和绿光，而光谱成像相机能够捕捉的波长范围更加广泛，小到紫外波长，大到可见光
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2024-01-05 16:47:59
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这篇文章最主要的是制作了KIAST数据集，直到现在仍有许多人使用这个数据集进行多光谱行人检测。虽然提出ACF方法在后续文章作为对比算法，但是因为深度学习的快速发展，后续工作很少基于ACF进行改进。这篇文章提出了一个多光谱行人数据集，该数据集由基于分束器的特殊硬件捕获，提供良好的颜色-热图像对。颜色热数据集和以前基于颜色的数据集一样大，并提供了密集的注释，包括时间对应。利用该数据集，同时引入了多光谱
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2024-05-30 07:12:13
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1) ASD光谱仪简介美国ASD公司设计制造的FieldSpec® 系列波谱仪在中国的遥感应用已经相对普及。应用范围已经扩展到包括精准农业、林业、海洋与内陆水体、冰雪、环境污染监控、气象、地质与矿产、地面定标、教学等等领域。所使用的仪器型号包括了FieldSpec HandHeld，FieldSpec VNIR，FieldSpec Dual VNIR，FieldSpec Pro FR，FieldS
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2023-12-01 09:46:53
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P2Sharpen: A progressive pansharpening network with deep spectral transformation（P2Sharpen：一种具有深度光谱变换的渐进式全色锐化网络） 大多数现有的基于深度学习方法pansharpening的监督任务仅仅依靠伪ground-truth多光谱图像,展示两个限制生产高质量的图像的因素。一方面,它是不可控的调节完全
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2023-12-15 19:08:26
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Python 图像多光谱处理是一种在遥感领域中广泛应用的技术，通过同时获取不同波长的图像数据，可以提供更多的信息来分析地表特征。在Python中，我们可以利用一些库来进行多光谱图像的处理和分析，如OpenCV、numpy和matplotlib等。
首先，我们需要加载多光谱图像数据。假设我们有一幅多光谱图像数据，我们可以使用OpenCV库来加载图像数据：
```python
import cv2
原创
2024-07-12 05:14:23
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第一章、高光谱基础高光谱遥感简介什么是高光谱遥感？高光谱遥感为什么重要？高光谱遥感与其他遥感技术的区别是什么？高光谱遥感的历史和发展高光谱传感器与数据获取高光谱传感器类型如何获取高光谱数据高光谱数据获取的挑战和限制高光谱数据预处理高光谱图像物理意义辐射定标大气校正光谱平滑和重采样高光谱分析光谱特征提取降维技术（如PCA、MNF）高光谱分类、回归、目标检测 混合像元分解方法高光谱应用环境监测（植被分
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2024-01-06 22:42:00
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一、背景：每年终都有一个习惯，就是整理资料进行归档，结果发现手机照片全备份在华为云里，在官网上找了一圈，没找到官方的pc工具用来同步照片。于是找出上次写的程序，看看能不能爬到数据，然而……果然不好用。因为华为在登录上又增加了一些验证机制，譬如：账号保护抓了一下报文，发现逻辑变复杂了很多，部分逻辑还封装在js里。算了，懒得琢磨了，直接用selenium吧。二、实现思路：1、用Python + sel
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2024-09-14 06:51:53
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一、前言高光谱成像是遥感中的一项重要技术，它收集从可见光到近红外波长的电磁波谱。 高光谱成像传感器通常提供来自地球表面同一区域的数百个窄光谱带。 在高光谱图像 (HSI) 中，每个像素都可以看作是一个高维向量，其条目对应于特定波长的光谱反射率。HSI 具有区分细微光谱差异的优势，已广泛应用于作物分析、地质测绘、矿产勘探、国防研究、城市调查、军事监视、洪水跟踪等各个领域。二、数据介绍我们将使用帕维亚
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2024-07-25 10:39:58
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走过路过不可错过的MODIS（亲测版） (非原创 涉权联系删除)MODIS数据下载方法 MODIS是搭载在Terra和Aqua卫星上的主要传感器之一，其全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）。MODIS是当前世界上新一代的“图谱合一”的光学遥感仪器，36个离散光谱波
随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。注：全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。 实际操作中，我们经常将之与波段影象融合处理，得到既有全色影象
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2023-09-28 12:14:53
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