导读OpenCV4终于更新啦！让我流下眼泪的，不是7月的高温，而是OpenCV4支持YOLO v4了。 OpenCV4 支持YOLO v4经过久久的辛苦等待，OpenCV终于迎来了4.4.0。最让我激动地一个更新点就是它支持YOLO v4，之前的版本是不支持的！想了解具体的更新点，请看下面的文章：重磅！！！OpenCV4.4.0新鲜出炉！支持YOLO v4，SIFT免费使用OpenCV-C++
目录1 使用 OpenCV读写图像2 OpenCV像素处理参考资料最近看到一位博主，写了很多关于 Python图像处理 的系列博客，发现这位博主写的很有意思，于是就跟着它的博客去做了实验，还挺好玩的。然后根据他的博客，整理了一下我做的一些实验，方便后期查阅。 1 使用 OpenCV读写图像我是在Python3.6和OpenCV进行操作，首先安装An
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2023-07-25 14:55:21
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我这只学术的小小只白，竟然也开始写博客了。因为配置opencv的库用了很长的时间，三天，遇到很多问题，一个个解决后，才决定分享出来，想要用pythont调用opencv库的少走些弯路。写这篇文章另一方面是收到浅墨——毛星云的博客的影响，浅墨博主，真的是无私的分享了自己的代码，我是一个很懒得人，深受影响，做个不懒惰的人。 首先安装Python,有2.X和3.X，两个版本有很大的不同。我用的是2.7
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2023-08-22 15:48:41
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软硬件环境windows 10 64bitnvidia gtx 1070Tiopencv 4.2.0cuda 10.2cudnn 7.6.5.32visual studio 2019前言前文 windows编译opencv,支持cuda加速，我们已经在windows上编译好了opencv源码，本文就开始使用opencv库。使用编译好的opencv首先，我们需要编辑下PATH环境变量，将编译好的用于
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2024-03-06 00:03:10
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下方makefile的书写针对的是Opencv2.4.9.1版本的动态库调用、OpenCV3.3.0动态库调用和OpenCV3.4.1的静态库调用，别问为啥，感觉都是泪，其实做研发、工程、产线这个当中存在很多问题，例如最简单的就是使用版本不一致的问题，这个很耗时耗力。举个例子，LZ安装的都是Tensorflow1.14版本，公司写的接口全部是1.13版本的，就会出现LZ训练好了模型，因为tf的版本
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2024-03-15 05:42:26
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作为最容易上手之一的语言，python拥有着大量的第三方库，这些第三方库的存在使得很多人可以专注于业务逻辑、数学逻辑而忽略繁琐的代码操作，python的opencv第三方库就是其中之一。一、第三方库的安装和简单使用安装简单的pip安装就可以了，opencv库的使用，很经常地涉及一些矩阵运算，所以numpy算是和它一家亲了。pip install opencv-python安装好了以后，就可以简单地
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2023-07-04 15:02:12
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KinectV2、OpenCV的C++链接库配置：我们选择在vs2015中设置属性管理器文件，配置好了下次使用时直接往Release/x64里面一扔，一劳永逸。1、找到vs2015的属性管理器，如下图所示。2、在Release/x64中添加新的项目属性表（注：我这是release模式，如果读者是debug就选对应的debug）。3、随便命名，为了方便，我将其命名为Kinect-cv，接下来是详细的
OpenCV主要是用来进行图像处理、视觉识别的开源函数库。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。Opncv的头文件：import cv2图片的读取，用imread函数读取。img=cv2.imread('monkey.jpg',0)#0的
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2023-08-29 16:03:57
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关于配置VS配置Opencv的方法网上都有了，很多都是在VS环境配置整个opencv库，这样对于学习还是很方便的。下面记录两种另外的做法。一、将opencv库用在自己的项目中1、建立一个简单的工程：#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat img = imread
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2024-04-30 17:35:19
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详解 QT 框架中快速应用OpenCV 基于图片 上篇
2011-10-30 23:49
QT 框架中快速应用OpenCV 是本文要结束的内容，和MFC比较起来，QT的信号槽机制比MFC的信号机制慢，但是因为能很好的实现跨平台，所以我在这里总结一下可能对一些人有点用。OpenCV.China论坛上有一个帖子叫做《在MFC框架中快速应用OpenCV》看了后就想结合Q
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2024-08-29 17:19:24
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我们经常遇到这样的需求：我们在VS写好的程序，需要在一个没有装opencv甚至没有装vs的电脑下运行，跑出效果。比如，你在你的电脑用opencv+vs2015写出一个程序，然后老师叫你把程序发给他，他要看看功能实现的怎么样。老师的电脑肯定没有整套的开发环境的，如果你想只把代码发给他，让他自己编译，肯定会出现问题。所以，我们需要掌握如何生成一个不依赖开发环境的exe的方法。下面将以一个实际例子说明如
OpenCv提供cv::matchTemplate()进行模板匹配，该函数不基于直方图，而是使用一个图像块在输入图像上进行“滑动”，并使用设置的匹配方法进行比较。函数声明：void cv::matchTemplate(
cv::InputArray image, // input image to be searched,8U or 32F, size W-by-H
cv::InputArr
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2024-04-11 13:08:54
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一.配置环境官网下载python对应版本，配置好环境变量【下载后选择直接添加到路径即可】jetbrain官网下载pycharm（社区版就行），可在设置里添加汉语包或者其他插件下载opencv，如果使用cmd命令的pip下载不成功，就去官网下载python对应版本的opencv。并去项目设置里安装好相应的解释器和软件包二.一些铺垫实现一个简单功能：找到图片中的人脸：#下载opencv-python4
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2023-10-21 18:34:27
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OpenCV说白了就是动态链接库（dll），而dll的调用方式分隐式和显式两种，opencv正是前者。使用CV库，有两个常见步骤：1、编码阶段，在创建新项目的时候，需要添加相应的引用目录、库目录、依赖项；2、发布阶段，需要把exe和dll放在同一个目录下运行。这两点做好了，就确保能够正常使用CV库，其实也无需理会什么dll调用方式；只是，最近在用C#调用C++的模块，里面用了CV库，然后C#那边老
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2024-02-23 23:36:49
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# 如何实现Java调用OpenCV库
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现Java调用OpenCV库
section 确定目标
开发者确定目标是实现Java调用OpenCV库
section 安装OpenCV库
开发者选择合适的OpenCV库版本进行安装
section 配置Ja
原创
2024-04-03 04:31:50
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（2016年9月16日更新） 这个博客其实很早就在想要更新上来，想写的原因有很多：比如，这基本算得上是OpenCV的入门课程，在visual studio上要想使用OpenCV就得要配置这一切；另外一点就是每次一换电脑活着重装系统，就把要重新安装VS，都需要配置，都需要上网去搜，还不如自己写一篇，查询起来也方便；另外一点，也算是消化一下网上大家的或详细或简单的流程，转化为自己的内容！准备工作首先
Visual Studio 调用 opencv 库 下载 opencv 库访问 opencv 官网：https://opencv.org/releases.html 下载对应平台的库文件。下载之后的运行 exe 文件，但并不会安装软件，只是解压得到一个文件夹。Opencv只是一个计算机视觉库，在VS中使用时，需要对文件
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2024-08-16 12:00:44
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OpenCV的概念可百度，在此不再赘述。https://baike.baidu.com/item/opencv/10320623本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。因为有强大的pip，所以只需要两步就可安装OpenCV库，步骤见下：第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：第二步：直接输入pip install opencv-python，
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2021-02-11 10:32:13
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文章目录1.安装依赖2.导出 ONNX 格式的 PyTorch 模型3.安装 Windows 平台 OpenCV4.C++ 下 OpenCV 接口调用 ONNX 模型 1.安装依赖要使用 ONNX 模型进行预测，就需要使用 onnx runtime 首先到 ONNX 官网查询所需的版本 这里使用的 Windows，同时装了 CUDA 下面的链接可以进入到安装网址https://www.nuget
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2024-04-23 10:12:27
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编译opencv遇到的坑Qt5_DIR要设置到D:\Qt\Qt5.12.5\5.12.5\msvc2017\lib\cmake\Qt5VS要设置Release模式 最近需要把程序移植到windows系统下，程序都已经写好了，然而没想到搭建一个开发环境却废了那么多功夫为了防止以后重装系统后不会傻眼，决定将环境搭建的过程记录下来，也希望能够帮助到遇到同样问题的人 好了废话不多说先给
