本文是基于Python+Appium进行详细描述APP自动化测试环境搭建。链接：https://pan.baidu.com/s/1xRwB7RTW8kGdfv5dJhLp-Q 提取码：dbiy一、安装Pythonpython下载地址：可以去python官网：https://www.python.org/下载对应机器的安装包。以下版本可以任意选择进行下载。双击已下载的python安装包，出现如下图所
目录本文实现在windows平台下依靠现有资源来搭建一个图片文字识别的WebAPI，便于其他项目通过Post方式将图片进行Base64编码后传到该API，能够得到图片中的文字信息第一步：安装Python环境第二步：安装 opencv-python第三步：安装 paddleocr第四步：安装 paddlepaddle 第五步：安装 Flask&nb
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2024-06-21 10:47:16
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如果是PyCharm端，则只需安装：paddlepaddle、paddleocr、requirements.txt 基于PaddleHub部署CPU版本的PaddleOCR实操过程记录。 PaddleOCR：release/2.2分支 PaddlePaddle 2.1.3 Paddlehub 2.1 ...
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2021-10-25 11:33:00
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开始学习Java~一、Java简介
Java编程语言是一种简单、面向对象、分布式、解释型、健壮安全、与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言。
Java分为三个体系：
JavaSE(J2SE)(Java2 Platform Standard Edition，java平台标准版）JavaEE(J2EE)(Java 2 Platform,Enterprise E
大家好，小编为大家解答python如何安装第三方库pip的问题。很多人还不知道python如何安装pygame模块，现在让我们一起来看看吧！ 1.安装turtle提示错误：Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1仔细查看安装turtle出错的错误信息，可以看到是个语法错误。pip在下载turtle 0.0.2包后，会解
啥是pypy简单地说, PyPy 是用 Python 语言写了一个工具, 将 Python 代码成 C, .NET, Java 等语言和平台的代码. PHP 也有类似的项目 – HipHop-PHP, 把 PHP 代码转成 C++ 代码.为什么要将一种语言转成另一种语言? 首先是目标语言可能在性能(如C语言)和/或跨平台(如 .NET, Java)等方面具有优势. 其次, 在转换的过程, 可以进行
第1步，安装环境安装paddlepaddle-gpu
安装CUDA 10.0对应的飞桨2.0.0，GPU版本：# 创建虚拟环境
conda create -n paddle_env python=3.7
# 进入虚拟环境
activate paddle_env
# 安装paddlepaddle-gpu
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0r
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2023-10-23 10:25:43
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官网参考文档安装python环境使用paddlepaddle需要先安装python环境，可以通过anaconda一键安装python环境 anaconda下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=DQ: 为啥用anaconda?用 anaconda 新建一个虚拟环境（paddlepaddle 和 pa
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2024-08-08 09:11:33
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#导入需要的包
import numpy as np
import paddle as paddle
import paddle.fluid as fluid
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
BUF_SIZE = 512
BATCH_SIZE = 128
# 用于训练的数据提供器，每次从缓存中随机读取
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2024-06-25 17:46:01
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1. 确认环境是否支持 我用的实践环境： 一台Windows7_x64，和一台Windows10_x64 Python 3.8.5 pip 21.0.1 我是安装的CPU版，对CUDA没有特别要求。2. 在PyCharm中创建一个新的工程其中pip升级了一次，注意升级时要先把原来虚拟环境中的pip包删除，否则更新不了。3. 安装PaddleOCR包在虚拟环境中用pip安装pip install p
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2023-11-14 14:32:04
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0 背景paddleocr 号称最强，怀着好奇心，对该软件进行一个安装测试1 安装创建一个虚拟环境conda create -n paddle_env python=3.8进入环境，安装 gpu 版本的 paddlepaddleconda activate paddle_env
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.ba
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2024-01-28 01:55:13
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记录安装百度paddleocr过程安装paddleocr已经两天了，从官网安装到各种教程安装，总是遇到很多warning与error，现在来记录一下。 写在前面：xdm一定要确保自己安装的时候没有开VPN，没有开VPN，没有开VPN。 本机搭建环境：python 3.8.8
conda 4.10.1搭建过程CPU下安装paddlepaddlepython -m pip install paddle
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2024-03-15 07:34:33
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python版本最好低于311，python311安装paddle时默认numpy1.22.4,执行OCR会 AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’ ，但是python311无法通过安装低版本1.22numpy下载anaconda注意需要下载64位（x86_64结尾的版本)https://mirrors.bfsu.edu.cn/a
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2024-04-21 06:55:16
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目录引言安装流程前置条件注意：提前预警，本文中并不涉及安装GPU版本1. 拉取PaddleOCR整体目录2. 安装 paddle 预测库 fluid_inference我下载的是cpu_avx_mkl版的（就是红圈里这个）文件解压后的目录3. 开始cmake（贴官方图）3.1 打开Visual Studio 2019 Community，点击继续但无需代码3.2 文件->打开->CM
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2024-01-22 11:35:21
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0 学习背景有幸参与了DataWhale的AI视觉夏令营，沉浸式全流程体验AI比赛，比赛题目是：脑PET图像分析和疾病预测挑战赛，这里给出链接：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=pet-2023&option=wdtd&ch=vWxQGFU1 套件代码学习代码太长，这里就不贴出来了，详情看：基于PaddleClas套件的脑PET图
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2024-10-05 11:36:59
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1.加密public static String Encrypt(String sSrc, String sKey) throws Exception {
if (sKey == null) {
System.out.print("Key为空null");
return null;
}
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2024-09-10 11:20:42
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2021SC@SDUSC1.PaddleOCR论文分析 PP-OCR是一种实用的超轻型OCR系统。整个PaddleOCR模型仅用3.5M识别6622个汉字;2.8M识别63个字母数字符号。PP-OCR引入了一系列策略来增强模型的能力、减小模型的规模。并给出了相应的烧蚀实验和实际数据。同时，发布了几个预先训练的中英文识别模型，包括文本检测器(使用97K图像)、方向分类器(使用600K图像)和文本识
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2023-12-18 13:26:50
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PaddleOCR使用笔记Linux环境下文字识别训练数据准备在官网下载 icdar2015 数据，用于快速验证。PaddleOCR 提供了一份用于训练 icdar2015 数据集的标签文件，通过以下方式下载：# 训练集标签
wget -P ./train_data/ic15_data https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_train.tx
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2023-09-24 20:11:59
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目录急速版：做了一个OCR文字识别工具。好了，看到这里就行了，使用方法上面链接里有。-----------------------------------------如果您是普通用户，可以直接使用上面提供打包好的软件；如果您是一名技术爱好者程序员，算法工程师，想了解相关技术，可以继续浏览啦。详细版：最近研究了一下百度开源的OCR算法，很感兴趣，于是在前人的基础上，做了一个OCR文字识别工具。先说一
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2023-12-13 22:17:24
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在处理语料的时候，由于之前的主要武器是java，而业务部门给的数据格式都是excel的，在用java处理的时候，尤为麻烦，还要用poi第三方jar。所幸python有pandas这个强大的库，所以必须要系统的看一下这个库的使用。pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。1、使用pandas首先导入库import pandas as
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2023-12-24 12:48:46
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