首先说明，这个内容不能说完全原创，结合了其他学习平台学习的思路，加上一点自己的理解。就是记录下来方便自己之后查阅。目录
**1. 数据采集
2. 认识数据集 **数据集有csv json
xlsx等格式，可以储存在本地或者服务器上。在分析数据之前需要将数据集导入到Jupyter中。本次利用Pandas库（能够规范数据框架）对csv格式的汽车数据集进行试验。1.1数据库引入和查看#数据库引入
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2023-09-16 00:54:05
451阅读
python保留字标准数据类型Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Sets（集合）Dictionary（字典）Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）、Sets（集合）；可变数据（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）。数
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2024-04-29 18:49:11
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作者 | CDA数据分析师在数据选择之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜找出来；要做一盘可乐鸡翅，需要先把鸡翅找出来。数据分析也是同样的道理，你要分析什么，首先要把对应的数据筛选出来。常规的数据选择主要有列选择、行选择、行列同时选择三种方式。一、列选择1、选择某一列/某几列（1）Excel实现在
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2023-06-09 12:59:28
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# 项目方案：使用Python选取多列数据
## 引言
在数据分析和机器学习领域，我们经常需要从数据集中选取多列数据进行分析和建模。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多灵活的方法来选取多列数据。本文将介绍一些常用的方法，并提供代码示例来演示它们的用法。
## 项目描述
我们的项目是基于一个包含多列数据的数据集，目标是通过选取所需的列来创建一个新的数据集。我们将使用Python来实
原创
2023-08-10 05:28:16
309阅读
## Python读取多列数据的流程
为了帮助你实现Python读取多列数据，我将首先给你展示整个流程的步骤，然后详细说明每个步骤需要做什么以及使用的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入所需的库] --> B[打开文件]
B --> C[读取数据]
C --> D[处理数据]
D --> E[关闭文件]
```
#
原创
2023-08-27 08:15:13
223阅读
# Python 多列数据作图指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用 Python 进行多列数据的可视化。这里，我将通过一篇文章，向刚入行的小白们介绍如何实现这一功能。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了 Python 环境以及一些必要的库，如 `matplotlib` 和 `pandas`。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
```bash
p
原创
2024-07-22 03:29:15
43阅读
# 提取多列数据的 Python 方法
在数据分析和数据处理的领域，Python 是一种非常流行且强大的编程语言。作为数据科学的基础，提取多列数据是许多工作流中非常重要的一部分。本文将介绍如何在 Python 中提取多列数据，特别是在使用 Pandas 库时，同时还将结合具体的代码示例，帮助读者更好地理解这一技术。
## 什么是 pandas？
Pandas 是专门用于数据分析的 Pytho
原创
2024-09-28 03:34:26
38阅读
# Python读取多列数据
## 引言
在日常的数据处理和分析中，经常需要从文件或数据库中读取多列数据，并进行进一步的处理。本文将介绍如何使用Python读取多列数据的方法和技巧，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 流程概览
下面是整个流程的概览，包括了从准备数据到读取数据的一系列步骤。
```mermaid
gantt
title Python读取多列数据流程概览
原创
2023-10-02 10:20:59
94阅读
## Python提取多列数据
### 引言
在数据分析和处理中，我们通常需要从给定数据集中提取出特定的多列数据进行进一步的分析或处理。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多方法和工具来实现这个目标。本文将介绍Python中常用的几种方法来提取多列数据，并给出相应的代码示例。
### 数据提取方法
#### 方法一：使用pandas库
[pandas]( 是Python中非常流行
原创
2023-09-15 17:48:10
1015阅读
# Python 多列数据合并
## 引言
在数据分析和处理的过程中，我们经常会遇到多列数据的合并问题。例如，我们可能有多个数据表，每个表都有不同的列，我们想要将这些表合并成一个新的表。在Python中，我们可以使用pandas库来很方便地解决这个问题。本文将介绍如何使用pandas库来合并多列数据，并提供相应的代码示例。
## pandas库简介
pandas是一个功能强大的数据分析和处
原创
2024-01-29 12:04:52
163阅读
# 教你如何用Python生成多列数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python生成多列数据。这个过程分为几个步骤，我会逐步为你介绍并给出相应的代码示例。希望通过我的指导，你可以顺利完成这个任务。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个生成多列数据的流程：
```mermaid
erDiagram
数据生成 --> 数据处理 --> 数据输出
```
原创
2024-03-21 07:40:57
47阅读
# Python DataFrame 保留列的实现方法
## 1. 引言
在数据分析和机器学习领域，Python中的pandas库是一个非常强大的工具。而其中的DataFrame类是最常用的数据结构之一，用于处理和分析结构化数据。在实际应用中，有时我们需要从一个DataFrame中删除某些列，只保留需要的列。本文将介绍如何使用Python的pandas库来实现"Python DataFrame
原创
2023-12-05 11:47:30
516阅读
# Python保留指定列的实现方法
## 引言
在Python中，处理数据是非常常见的任务之一。有时候我们需要从一个数据集中选择特定的列，而丢弃其他列。这种操作对于数据分析和机器学习任务来说非常重要。在本文中，我将教你如何使用Python保留指定列。
## 指令概览
下面是整个实现过程的一个概览。我们将通过以下步骤实现保留指定列的功能。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-12-30 11:49:55
565阅读
程序的异常处理 由于使用了eval()函数，如果用户输入不是一个数字则可能报错。这类由于输入与预期不匹配造成的错误有很多种可能，不能逐一列出可能性进行判断。为了保证程序运行的稳定性，这类运行错误应该被程序捕获并合理控制。 程序的异常处理 Python语言使用保留字try和except进行异常处理，基本的语法格式如下：。 try: <语句块1> except: <语句块2>
# Python如何提取数组多列数据的值
在处理数据分析和机器学习的过程中，我们经常需要从数组或矩阵中提取特定的列数据。Python提供了多种方法来实现这个目标，包括使用切片、索引和numpy库等。
## 使用切片操作提取列数据
切片操作是Python中非常常用的一种操作方式，可以用来提取数组中的特定范围的数据。对于二维数组，可以使用切片操作来提取列数据。
```python
# 导入nu
原创
2024-01-02 05:28:02
346阅读
Python数据分析活用Pandas库学习笔记引言第4章 数据组合第5章 缺失数据5.1 判断缺失值5.2 加载数据中的缺失值5.3 重建索引5.4 处理缺失数据5.4.1 清理缺失数据方法一方法二方法三5.4.2 清除缺失数据替换前值和后值填充插值删除缺失值忽略缺失值计算第6章 整理数据6.1 针对包含值而非变量的列6.1.1 固定一列6.1.2 固定多列6.2 包含多个变量的列6.2.1 单
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2023-11-12 17:31:52
27阅读
# Python如何从dataframe中提取多列数据
在数据分析和机器学习的过程中，我们经常需要从DataFrame中提取特定的列作为我们的输入数据。Python提供了多种方法来提取DataFrame中的多列数据，本文将介绍其中的几种常见方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用列名提取
最直接的方法是使用DataFrame的列名来提取数据。假设我们有一个包含以下列的DataFram
原创
2023-08-12 11:33:53
7774阅读
在使用 Python 的 openpyxl 库处理 Excel 文件时，许多人可能会遇到如何创建多列的问题。这一过程涉及的具体操作和相关注意事项，对于想要高效地管理 Excel 文件的用户而言，至关重要。接下来，我们将系统性地探讨这一问题。
### 问题背景
在许多数据分析与处理场景中，常常需要以程序化的方式生成 Excel 文件。面对需要创建多列数据的需求，用户希望能够自动化这一过程。
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# Python Excel如何删除多列
在Python中，我们经常需要处理Excel文件。有时，我们需要删除Excel文件中的多列数据以满足特定的需求。本文将介绍如何使用Python删除Excel文件中的多列数据，并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们有一个包含学生信息的Excel文件，其中包括姓名、年龄、性别和成绩等信息。我们希望从该文件中删除年龄和性别两列数据，只保留
原创
2023-12-03 07:08:39
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保留字保留字是python语言中已经被赋予特定意义的一些单词，开发程序时，不可以作为变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用例如：import 关键字输入后会变色通过代码进行查看 import keyword keyword.kwlistpython的保留字区分字母大小写在开发程序时，如果使用python中的保留字作为模块、类、函数或者变量的名称时，将会产生无效
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2023-06-19 16:26:05
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