从总体上来简单总结一下零拷贝技术可以通过对比来理解：传统的拷贝过程大致是这样一个过程：1. 通过直接内存访问数据进入操作系统内核的缓存（数据拷贝到内核空间）——CPU将数据拷贝到用户空间——CPU将数据写入到套接字缓存——内存直接访问拷贝发送数据；零拷贝技术的过程是这样的：2. 通过直接内存访问数据进入操作系统内核缓存（数据拷贝到内核空间）——CPU直接调用sendfie系统调用直接将内核缓存拷贝
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2023-09-29 20:40:58
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# 软拷贝与硬拷贝的Python应用
在计算机科学和编程中，"拷贝"这个概念对于数据处理及对象管理至关重要。本文将围绕“软拷贝”与“硬拷贝”这两个概念展开，介绍它们之间的区别，并给出Python代码示例。
## 软拷贝与硬拷贝的定义
- **软拷贝（Shallow Copy）**：创建一个对象的新副本，但对象中的子对象（如列表、字典等）并没有被递归地拷贝，而是引用原对象中的子对象。
-
原创
2024-10-09 05:57:33
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# 深入了解 Python 中的软拷贝与硬拷贝
在 Python 编程中，数据的拷贝是一个常见而重要的操作。拷贝对象时，有两种主要的方式——硬拷贝（“shallow copy”）和软拷贝（“deep copy”）。这篇文章将为你详细介绍这两种拷贝方式，并提供相关的代码示例，以帮助你更好地理解它们的区别和使用场景。
## 什么是硬拷贝和软拷贝？
### 硬拷贝（Shallow Copy）
硬
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象
>>> b =
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2023-08-08 14:31:34
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在学习Linux过程中，有许多有用的小技巧。如果放在纸质的笔记本上，平时查阅会相当不方便。现在以一种“碎碎念”的方式，汇集整理在此，目前还不是很多，但随着学习、工作的深入，后续会陆陆续续添加更多的小技巧。1. 配置ssh的等效性 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub oracle@10.1.1.88 &n
浅拷贝和深拷贝在某些状况下，类内成员变量需要动态开辟堆内存，如果实行位拷贝，也就是把对象里的值完全复制给另一个对象，如A=B。这时，如果B中有一个成员变量指针已经申请了内存，那A中的那个成员变量也指向同一块内存。这就出现了问题：当B把内存释放了（如：析构），这时A内的指针就是野指针了，出现运行错误。深拷贝和浅拷贝可以简单理解为：如果一个类拥有资源，当这个类的对象发生复制过程的时候，资源重新分配，这
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2023-06-29 20:15:39
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一：浅拷贝&深拷贝浅拷贝：在拷贝构造的时候，直接将原内容的地址交给要拷贝的类，两个类共同指向一片空间。但是存在很大的缺陷：①一旦对s2进行操作，s1的内容也会改变；②析构时先析构s2，再析构s1，但是由于s1,s2指向同一片空间，会导致一片空间的二次析构导致出错。深拷贝：通过开辟和源空间大小相同的空间并将内容拷贝下来再进行操作。不论是否对s2进行操作，都会拷贝一片相同大小的空间以及内容下来
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2024-01-15 21:42:19
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python中的赋值是按引用来传递的，如果不是赋值而是拷贝，那就需要用到copy模块了，这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。
浅拷贝copy()
#!/usr/bin/python import copy class MyClass: def&nb
原创
2013-03-15 21:00:59
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浅拷贝和深度拷贝 常见的浅拷贝的方法，是使用数据类型本身的构造器，比如下面的例子： l1 = [1, 2, 3] l2 = list(l1) print(l2) # 输出 [1, 2, 3] print(l1 == l2) # 输出 True print(l1 is l2) # 输出 False s ...
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2021-08-22 15:14:00
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python深拷贝和浅拷贝1、在了解深拷贝和浅拷贝之前，需要知道，可变类型和不可变类型可变类型：列表，字典，集合不可变类型：字符串，数字，元组2、假设一个列表list1 = [[1, 2, 3, 4], ‘a’, ‘b’, {‘aa’: 980, ‘sad’: 87}, (213, ‘adsa’), {1, 2}]import copy#浅拷贝：copy_list = copy.copy(list
原创
2023-12-11 14:38:17
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浅拷贝和深拷贝浅拷贝重新分配一块内存，创建一个新的对象，里面的元素是原对象中子对
原创
2022-11-01 23:31:45
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何谓浅拷贝/深拷贝，说得直白一点，其实就是数据拷贝，两者到底有什么区别呢？听着就挺迷糊的，python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~一.普通的变量赋值我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝，即两个变量共享同一个内存块，相同的内存地址，一旦值发生改变，另外一个变量的值也会跟随着一起变化，演示代码如下：12345678910list1 = [1,2,3,4,5]# 普遍的变量赋值list2 =
原创
2020-01-21 14:58:08
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python的赋值、浅拷贝和深拷贝三者之间的区别类似的文章已经很多了，但是在学习过程中，还是有一些模糊的地方，所以这里把自己的理解记录下来，便于以后复习，温故知新！1.赋值赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）。修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间2.浅拷贝和深拷贝浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或
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2023-08-11 09:48:42
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无论是浅拷贝还是深拷贝都需要导入拷贝模块：import copy1、浅拷贝：new=copy.copy(
原创
2022-12-07 11:43:14
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在python中，当你对一个对象赋值，将其作为参数传递，或者作为结果返回时，python通常会使用指向原对象的引用（即把新对象的内存地址指向原对象），而不是真正的拷贝。其它的一些语言则在每次赋值时都都进行拷贝操作。在python中不为赋值操作进行“隐式”的拷贝，要得到一个拷贝，必须明确的要求进行拷贝。 所以，在pyt
原创
2014-12-12 20:58:40
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1.所谓浅拷贝只是对引用的拷贝（只拷贝父对象）2.所谓深拷贝就是对对象的资源进行拷贝user1@ubuntu:~$ pytho
原创
2022-09-09 00:09:53
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引用：http://www.jb51.net/article/85446.htm
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2022-08-31 11:43:59
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1. 浅拷贝copy函数是浅拷贝，只对可变类型的第一层对象进行拷贝，对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储，不会拷贝对象内部的子对象。不可变类型的浅拷贝示例代码:import copy # 使用浅拷贝需要导入copy模块
# 不可变类型有: 数字、字符串、元组
a1 = 123123
b1 = copy.copy(a1) # 使用copy模块里的copy()函数就是浅拷贝了
# 查看内存地址
原创
2023-04-25 20:35:16
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