在学习Linux过程中,有许多有用的小技巧。如果放在纸质的笔记本上,平时查阅会相当不方便。现在以一种“碎碎念”的方式,汇集整理在此,目前还不是很多,但随着学习、工作的深入,后续会陆陆续续添加更多的小技巧。1. 配置ssh的等效性 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub oracle@10.1.1.88 &n
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象
>>> b =
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2023-08-08 14:31:34
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# 软拷贝与硬拷贝的Python应用
在计算机科学和编程中,"拷贝"这个概念对于数据处理及对象管理至关重要。本文将围绕“软拷贝”与“硬拷贝”这两个概念展开,介绍它们之间的区别,并给出Python代码示例。
## 软拷贝与硬拷贝的定义
- **软拷贝(Shallow Copy)**:创建一个对象的新副本,但对象中的子对象(如列表、字典等)并没有被递归地拷贝,而是引用原对象中的子对象。
-
原创
2024-10-09 05:57:33
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# Python硬拷贝的实现方法
## 引言
在Python中,拷贝是常见的操作,它可以用于创建对象的副本,以便在不影响原始对象的情况下进行操作。其中,硬拷贝是一种完全独立的拷贝,它创建了一个与原始对象完全相同的新对象。本文将介绍如何在Python中实现硬拷贝,并提供了详细的步骤和示例代码,以帮助刚入行的开发者掌握这个技巧。
## 硬拷贝的流程
下面是实现Python硬拷贝的一般流程:
|
原创
2023-09-26 13:38:24
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现硬拷贝
硬拷贝(也称为图像的深入复制)通常用于处理图像数据。本教程将带你逐步了解如何使用 Python 和 OpenCV 来实现硬拷贝。
## 过程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 OpenCV 库 |
| 2 | 导入必要的库 |
| 3 | 读取图像文件 |
| 4 | 使
# 如何实现 Python 类的硬拷贝
在开发中,常常需要复制对象,而在 Python 中有两种主要的复制方式:浅拷贝和深拷贝。本文将专注于“硬拷贝”即深拷贝,因为它可以创建一个完全独立的对象,包括其内部的数据结构。我们将通过步骤演示如何实现这一点。
## 流程概述
以下是实现 Python 类硬拷贝的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-15 07:37:21
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# 实现opencv python 硬拷贝
## 介绍
在进行图像处理和计算机视觉方面,OpenCV是一个广泛使用的库。它提供了一系列的函数和工具,方便我们进行图像和视频处理。在Python中使用OpenCV进行图像拷贝是一项基本的任务。本文将向您展示如何在Python中使用OpenCV进行硬拷贝。
## 硬拷贝的概念
硬拷贝是指在内存中创建一个图像的副本。这个副本与原始图像相互独立,任何对副
原创
2023-09-02 17:26:13
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# Python中的类的硬拷贝实现方法
在Python中,类的硬拷贝不是一个内置的概念,但我们可以使用对象的复制来达到这个目的。在本文中,我将引导你如何实现Python类的硬拷贝,确保你在理解的同时能够亲自编写相应的代码。
## 流程概述
首先,让我们看一下实现类的硬拷贝的整体步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-08-29 04:13:32
27阅读
# Python 列表硬拷贝:深度理解与使用示例
在Python编程中,列表是一个非常重要和常用的数据结构。它能够存储一系列的元素,但在处理列表时,不同的拷贝方式会对数据的保真性产生影响。本文将重点讨论“列表硬拷贝”的概念,以及它在实际编程中的应用,同时提供代码示例和相关的可视化图。
## 什么是硬拷贝?
硬拷贝(或称深拷贝)意味着创建一个完全独立的新对象,复制原对象中的所有元素。如果原始对
原创
2024-09-29 04:09:21
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在使用Python时,特别是涉及到NumPy库处理数组数据的问题,我们常会遇到“硬拷贝”(hard copy)的现象。硬拷贝意味着对数组的修改会影响到原始数组,这样的行为有时并不是我们想要的,因此理解如何管理这些数组的拷贝至关重要。接下来,我们将逐步探讨如何解决"python numpy硬拷贝"的问题。
### 环境配置
为了使代码正常运行,我们需要确保安装了合适的Python版本以及NumP
# Python 硬拷贝类的实现指南
在本篇文章中,我们将学习如何用 Python 实现一个“硬拷贝类”。硬拷贝类通常用于创建对象的副本,这个副本与原对象相互独立,修改副本不会影响原对象。我们将通过以下流程来完成这个任务:
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1 | 创建一个基本类 |
| 2 | 实现 `__init__` 方法 |
| 3
原创
2024-08-28 03:24:32
20阅读
# Python数组全部硬拷贝
## 引言
在Python编程中,数组是一种非常常用的数据结构。数组可以存储多个相同类型的元素,并且可以通过索引来访问和修改元素。有时候我们需要创建数组的完全独立副本,以便在修改副本的同时保持原始数组的不变性。这就需要使用硬拷贝的方式来创建一个新的数组,使其与原始数组完全独立。
本文将介绍Python中如何进行数组的硬拷贝,包括浅拷贝和深拷贝的概念,并提供示例
原创
2023-09-18 06:27:49
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写在前面的话:读书破万卷,编码如有神--------------------------------------------------------------------这篇博客主要来谈谈"Java中的深拷贝和浅拷贝"的相关知识,主要内容包括:1.概述2.复制对象 or 复制引用3.深拷贝 or 浅拷贝-----------------------------------------------
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2024-06-06 09:57:04
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下面介绍三种OpenCV复制图像的方法:方法1、重载运算符=使用重载运算符“=”进行的拷贝是一种浅拷贝,虽然它们有不同的矩阵头,但是二者共享相同的内存空间,二者内容相互关联,任何一个变量变化的同时另一个变量也随之改变。/*OpenCV v1版本*/
IplImage img_origin = cvLoadImage(".\\picture.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); /
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2023-06-07 20:18:44
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一、cvcopy函数的简介cvCopy 这个函数很熟洗哈,用得很多吧哈哈…… Copies one array to another.
//复制一个数组到另外一个数组
void cvCopy(const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL);
src
//源数组,要复制谁??from whom?
//插两句题外话,opencv里面提到的数组
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2024-01-09 19:48:53
143阅读
关于cvCopy函数的内容摘抄了本文的博客文章,在这里 。 一、cvcopy函数的简介 cvCopy 这个函数很熟洗哈,用得很多吧哈哈…… Copies one array to another.//复制一个数组到另外一个数组
void cvCopy(const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL
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2023-10-11 11:25:57
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哎,这个问题对我而言本身我觉得我是懂的,但是要我说我真不知道如何表达。但是面试就是喜欢问这个问题,不知道为何。难道这个问题很高级?好吧,既然这样,还是学习一下别人的专业答案吧。参考参考。Q:什么是浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)? A: 浅拷贝就是成员数据之间的一一赋值:把值赋给一一赋给要拷贝的值。但是可能会有这样的情况:对象还包含资源,这里的资
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2024-02-03 22:37:23
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Python的拷贝应该是有三种形式 分别是赋值:origin2 = origin浅拷贝:cpy1 = copy.copy(origin)以及深拷贝:cpy2 = copy.deepcopy(origin)比较好的例子是列表嵌套各种元素,先看一下实验对比结果:可以看出赋值只是用另一个名字指向同一个内存空间, 而浅拷贝和深拷贝都开辟了新的内存空间。 可以看出==是逐个元素去对比是否相同, 而is是判断
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2023-08-11 21:12:56
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python的赋值、浅拷贝和深拷贝三者之间的区别类似的文章已经很多了,但是在学习过程中,还是有一些模糊的地方,所以这里把自己的理解记录下来,便于以后复习,温故知新!1.赋值赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。修改不可变对象(str、tuple)需要开辟新的空间修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间2.浅拷贝和深拷贝浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或
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2023-08-11 09:48:42
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文章目录1 问题背景2 浅拷贝2.1 概念2.2 例子3 深拷贝3.1 概念3.2 例子3.2.1 实现Cloneable接口的方式3.2.2 实现Serializable接口的方式3.2.3 JSON转换的方式 1 问题背景实现新需求的时候,需要在旧的方法上做添加,但是又不能改变原有的数据,拷贝的数据涉及要引用类型,所以要采用深拷贝。基于各种考虑,我用了实现很简单但性能很低下的JSON转换方式
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2024-01-12 09:20:51
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