关于python的各个常用软件——python、pycharm、anaconda工欲善其事，必先利其器。在我们学习python语言之前，必须要先安装一个顺手的编程工具，和python相关的软件有很多，说实话，我对于这些软件到底是什么一直都是很迷的，最近终于搞清楚了，来记录一下，希望对你有一定的帮助。python是什么我们常说的下载一个python，其实下载的是python高级编程语言的解释器，就是
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2023-08-30 23:05:27
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使用Keras作前端写网络时，由于训练图像尺寸较大，需要做类似 tf.random_crop 图像裁剪操作。为此研究了一番Keras下已封装的API。Data Augmentation(数据扩充)Data Aumentation 指使用下面或其他方法增加输入数据量。我们默认图像数据。旋转&反射变换(Rotation/reflection): 随机旋转图像一定角度; 改变图像内容的朝向;翻转
# Java的应用领域
## 目录
- 引言
- Java的应用领域
- Java的开发流程
- 第一步：安装Java开发环境
- 第二步：编写Java代码
- 第三步：编译Java代码
- 第四步：运行Java程序
- 结论
## 引言
Java是一种跨平台的编程语言，广泛应用于各种软件开发领域。对于一个刚入行的小白，了解Java的应用领域以及掌握Java的开发流程是很重要的。在本文中，我将
原创
2023-08-04 10:55:37
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在工业物联网(IIoT)的建设中，估计超过60％的成本都用在了布线与安装上。无线数据传输显然可以消除一些线缆连接，而采用无线技术进行电力传输，无疑可避免更多的布线。TransferFi是一家初创公司，致力于为50米之内的工业物联网传感器网络开发新的无线充电解决方案。无线技术大家都知道，但发射器的设计、发射器安装的位置、如何使效率达到最好，以及整个系统性能的验证都面临极大挑战，需要复杂的工程方案来解
2.CentOs安装 2.1.CentOs是什么 CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enter
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2024-03-17 10:52:04
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classmethod：类方法staticmethod：静态方法在python中，静态方法和类方法都是可以通过类对象和类对象实例访问。但是区别是：staticmethod：静态方法功能：将被装饰的函数从类中分离出来，该函数不能访问类的属性，简单说可以将该函数理解为一个独立的函数，不允许使用self。 staticmethod 就是将该被装饰的函数与该类没有关系，该函数不能用self传参，
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2023-06-26 22:05:02
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1.动态图自定义Python算子先说一下辅助用的，这个接口：Paddle 通过 PyLayer 接口和PyLayerContext接口支持动态图的Python端自定义OP。 自定义好的算子如何使用呢?需要特定的接口，这个接口就是PyLayerPyLayer 接口描述如下：class PyLayer:
@staticmethod
def for
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2024-06-05 06:18:05
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导读：如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？” 这个问题不好回答，因为Python有很多用途。 但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用： Web开发数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本 本文将依次介绍。 作者：YK Sugi编译：Mika来源：CDA数据分析师
# MySQL 约束的作用与应用
在数据库管理系统中，约束是为了维护数据库完整性和数据准确性而设定的一组规则。在 MySQL 中，约束用于限制可以插入数据库表中的数据类型或范围，以确保数据的质量和一致性。本文将深入探讨 MySQL 中常见的约束类型，并通过代码示例进行说明。
## 1. 常见的 MySQL 约束类型
MySQL 支持多种类型的约束，包括：
1. **NOT NULL**：确
Python，大概就是飞一般的感觉。 />随着机器学习的火爆，Python已经连续三年占据IEEE Spectrum2019年度编程语言排行榜榜首。而GitHub上，也经常能看到Python写的非常有趣的个人项目。比如这个曾一日千星的项目：像文字云一样，用各种小图拼出大的图片，构建一个像素风的世界，就像《我的世界》里一样，一定非常有趣。 /> /> />还可以拿来做拼贴画、
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2023-10-07 13:31:06
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Spark能做什么？Spark应用领域Spark是大数据技术中数据计算处理的王者，能够一次处理PB级的数据，分布在数千个协作的物理或虚拟服务器集群中，它有一套广泛的开发者库和API，并且支持Java，Python，R和Scala等语言，其灵活的特性，适合各种环境，以下是Spark最常见的两种应用场景：离线场景：可以以时间为维度，几年的数据集，或者以业务为维度，某个领域的大数据集等，这种数据我们一般
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2024-08-14 18:42:37
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什么是Docker？docker是一个基于LXC容器技术的管理工具，提供一系列更强的功能，如可移植性（定义了标准，可以在任意主机运行）、自动化构建（dockerfile）、版本控制、镜像管理等。docker提供应用程序的自动化部署解决方案，能够迅速创建一个容器，并在容器上部署和运行应用程序，通过配置文件（Dockerfile）可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级。Docker优点？1.轻量
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2023-09-20 11:33:31
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核心提示：Python是近年来发展非常迅速地编程语言，如果你想要知道Python可以用来干什么，在这里可以告诉你，Python可以做任何事情。Python是近年来发展非常迅速地编程语言，如果你想要知道Python可以用来干什么，在这里可以告诉你，Python可以做任何事情。Python是什么?Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme,J
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2023-07-28 20:48:48
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Ceph 是一个开源的分布式存储系统，旨在提供可扩展的、高性能的存储解决方案，用来存储大规模的数据。它能够提供对象存储、块存储和文件系统服务，同时保证数据的安全性和可靠性。Ceph 的设计理念是基于 RADOS（reliable autonomic distributed object store）架构，将数据划分为多个对象存储在不同的存储节点上，实现数据的分布式管理和备份。
Ceph 提供了分
原创
2024-02-20 10:24:59
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# Java中的ImmutableMultimap的使用
在Java中，数据结构的选择对于程序的性能和可维护性至关重要。ImmutableMultimap是Google Guava库提供的一种数据结构，它是一种不可变的多重映射（Multimap），允许一个键对应多个值。本文将深入探讨ImmutableMultimap的概念、用途及其实现方法，并提供相关示例代码。
## 什么是Immutable
docker小雅是一个基于 Docker 技术的项目管理及自动化工具，旨在简化开发与运维之间的协作。它为开发者提供了一种方便的方法来创建、管理和部署应用容器。接下来，我将详细介绍 docker小雅的各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
### 版本对比
在比较不同版本的 docker小雅 时，我们需要考虑兼容性分析。以下是各个版本的特性对比表：
| 版
谜之报错下面是一个使用fabric-java-sdk和fabric-java-gateway尝试连接上述虚拟机的未解决的一堆报错。更离谱的是，每一次报错都还不一样。。。由于这是一个未解决的连接错误，我只阐述我做了什么和得到的反馈，也希望有类似经历的伙伴提供一些建议。connection.json配置文件{
"name": "basic-network",
"version": "1.0.0
1、Memory TypeARMv7-A 处理器中，将 Memory定义为几种类型（Memory Type）：1、Strongly-ordered；2、Normal；3、Device；它的定义如下所示： 注意：这里的 Memory 指的不是内存，可以翻译成储存器，是地址空间的概念；普通的内存（RAM），只读的内存（ROM），这些都属于 Normal Type 的范畴；外设和I/O，这些属
一、1.centos是什么“CentOS是基于Linux内核的100％免费的操作系统，多用于服务器系统，CentOS的存在是为了提供一个免费的企业级计算平台，并努力与其上游源Red Hat保持100％的二进制兼容性。” 2.CentOS长什么样子？因为 Windows 系统是可视化的操作界面，所以基本上大家都知道 Windows 大概长什么样子。那CentOS长什么样子呢，大家都以为和l
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2023-10-10 19:51:47
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Spark 是用于大数据处理的集群计算框架，没有以 MapReduce 作为执行引擎，而是使用了自己的分布式运行环境在集群上执行工作。 Spark 与 Hadoop 紧密集成，他可以在 YARN 上运行，并支持 Hadoop 文件格式及其存储后端（如 HDFS 等）。Spark 将作业与作业之间产生的大规模的工作数据集存储在内存中，性能比 MapReduce 可高出一个数量级。 从 Spark 处
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2023-11-20 02:26:41
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