说明：所有内容均作为学习用途一.功能描述1.获取上交所所有股票的名称和交易信息；2.保存到文件中3.技术路线 requests-bs4-re二.候选网站数据选择1.股票信息静态存在于HTML页面中，非js代码生成；无robots协议限制；2.选取方法：源代码查看，例如 本案例选取的 同花顺，右键网页查看源代码，复制关键词，如 中国平安，可在源代码中找到，此为代码写在HTML中； 候选网站：同花顺，
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2024-02-04 22:49:50
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# Python读取同花顺软件
在金融领域，获取股票数据是进行分析和决策的基础。同花顺软件是一款广泛使用的金融信息服务平台，提供了丰富的股票数据。然而，同花顺软件的数据通常以封闭格式存储，不易直接读取。本文将介绍如何使用Python读取同花顺软件中的数据。
## 同花顺软件数据存储格式
同花顺软件的数据通常存储在本地数据库中，格式为`.tdh`或`.tdh5`。这些文件包含了股票的实时数据、
原创
2024-07-23 08:17:21
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# 使用 Python 自动化同花顺下单软件
随着科技的发展，越来越多的投资者开始借助程序化交易来提升交易效率。Python，作为一种强大且易于学习的编程语言，正在迅速成为金融领域的热门工具。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 结合同花顺实现股票下单的自动化流程。
## 同花顺简介
同花顺是一款流行的股票交易软件，提供多种股票交易功能，包括实时行情、技术分析和交易策略等。通过 API
原创
2024-08-31 05:55:10
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# 如何用 Python 实现同花顺软件竞价数据获取
在金融数据分析领域，获取实时竞价数据是很重要的一步。本文将引导你如何使用 Python 来实现同花顺软件的竞价数据获取。我们将从整个流程入手，逐步讲解。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现的流程。下面是一个简单的流程图，展示了该任务的主要步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装
原创
2024-09-28 04:01:25
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简单的公式开始编写，这里举一些最简单的例子，有些只有一条语句且函数简单，较复杂的公式中函数复杂且语句较多。均线系统的编写：MA1: MA (CLOSE,5),coloryellow;（5日收盘价的均线，颜色为黄色） MA2:MA(C,20),color0000ff;(20日收盘价均线，颜色为红色）MA3:MA(c,250),color00ff00;(年线，绿色）均线:MA(c,N);(周期N可设置
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2023-09-20 09:18:51
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作者： 张翠燕(山东大学) 目录1. 问题背景2. 准备工作3. 简单介绍3.1 Wind数据库中诸如控股或参股公司该类指标在哪？3.2 本文示例中用到的pyautogui包中相关函数的详细介绍3.3 获取上市公司股票代码列表4. 代码实现过程1. 问题背景Wind 金融终端数据库中有很多相比其他数据库而言更为精细的数据指标，例如上市公司控股或参股公司信息，其中包含了各年各个参控公司对上市公
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2024-01-16 20:28:02
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同花顺采用了简易的数据库组织方式。在同花顺的发布文件包中包括了SQLite 3的驱动，但不是很清楚同花顺是如何使用这个驱动的。基本上，对同花顺数据结构的解析不需要这么复杂，同花顺发布文件包中的SQLite文件被核新程序员重新编译过，不过就与SQLite Manager的简单配合使用来看，并不影响对标准数据库文件的读取，当然，也不支持把同花顺数据文件当成标准的数据库文件进行读取。基本上，同花顺的数据
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2023-09-14 17:16:00
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今天我们通过一个例子来介绍python爬取数据的一般步骤，用到的工具包括python的经典模块requests和BeautifulSoup，另外结合刚学习的任务流工具TaskFlow来完成代码开发。我们先来看一下要爬取的数据，网址是http://data.10jqka.com.cn/funds/gnzjl/，通过chrome的开发者工具分析我们可以比较容易找到后台数据加载网址为http://dat
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2023-10-09 16:53:43
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引言题材概念一直是A股市场投机炒作的主旋律。大多数散户都在复杂的理论、财务指标、技术图形和消息上折腾，缺乏从实践上去认识和把握市场。概念板块是市场资金达成共识的重要介质，主力资金凭借热点题材形成赚钱效应，热点炒作驱动资金与赚钱效应形成正向反馈环，推动热点板块个股上涨，而热点题材的级别大小和想象力大小则决定了股票上涨的空间。热点题材与板块主要来自经济、政策、情绪、资金、技术和外围环境。同花顺软件提供
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2023-11-06 18:23:11
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前往：http://quantapi.10jqka.com.cn/?page=home如果是windows,根据不同用户，可以选择不同的下载。1、iFinDPy 模块下载完成后，会出现一个DataInterface_free_Windows_20210812.7z的文件，解压到任意文件夹中。打开该文件夹进入Bin文件夹后，再打开Tool文件夹，双击运行SuperCommand.exe，并使用iFi
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2023-09-14 16:56:34
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前言： 在之前介绍requests的基础上，现在开始进行实战。 目标网站：http://q.10jqka.com.cn//index/index/board/all/field/zdf/order/desc/page/一 涉及到的技术点： &nb
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2023-07-29 14:24:06
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pywinauto 简单使用 pywinauto是一组实现windows GUI窗口自动化的python模块。使用pywinauto可以方便的给窗口发送鼠标、键盘事件，使用python程序控制程序窗口。主要是针对CS程序自动化应用。必须是GUI程序。 1. 官网解释 大概意思就是程序有两种backend，win32 (默认是这个)和 uia， 针对不同的backend 有不同的窗体检测工具。Sp
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2023-11-18 18:38:18
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Python自动化工具：pywinauto
一、pywinauto的安装（1）安装命令pip install -U pywinauto/pip3 install -U pywinauto（2）验证是否安装成功from pywinauto.application import Application二、pywinauto的使用判断程序的backend1.1介绍程序的backend首先要判断程序是用
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2023-08-24 18:36:58
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在介绍 pywinauto 前，先说一下这个工具的使用方法，就是如何去操作目标应用程序，第一步：实例化要操作的进程，得到 Application 对象；跟 App 自动化一样，window 上面有很多应用程序，先指定要操作哪个程序。第二步：选择窗口，得到一个 WindowSpecification 对象；应用程序打开，就是一个窗口，进入到这个窗口，就能获取当前窗口的元素信息。第三步：基于 Wi
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2024-06-17 12:38:07
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本文通过对同花顺中现成代码进行解析，用以了解同花顺相关策略设计的思想目录V&RVMAVMACDVOSCVPTVRVRFS VRSIVSTDW&RWVAD V&R 波动区间 用来衡量该股的市场波动风险.即95%的概率波动区间.行号1n -> 2502x -> 收盘价涨跌幅3V&R -> 1.65乘以 收盘价涨跌
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2024-01-21 02:08:01
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记录一下一个尝试，用类似双均线策略的思路来跟随北上资金，并计算策略收益。整体思路是：当北上资金持股市值（5日）>北上资金持股市值变化（10日）时，买入该股，根据当日涨跌幅来计算策略收益率。 1、首先导入一些常用的后续需要的库#首先导入各种需要的库
import akshare as ak #用akshare获取北上资金数据
import pandas as pd #
impo
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2023-10-18 07:17:45
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前文的爬虫都建立在静态网页基础之上，首先通过请求网站url获取到网页源代码。之后对源代码进行信息提取进而存储即可，本文则针对动态网页进行数据采集，首先介绍Ajax相关理论，之后实战爬取同花顺动态网页，获取个股相关信息。目录一、Ajax理论 1.Ajax简介 2.Ajax
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2023-08-11 13:22:08
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本文通过对同花顺中现成代码进行解析，用以了解同花顺相关策略设计的思想目录MACDMACDFSMARSIMASSMAVOLMCLMCOMFIMIMICDMIKEMTMMTMFS MACD 指数平滑异同平均线 MACD指标说明MACD指数平滑异同移动平均线为两条长、短的平滑平均线。其买卖原则为：1.DIFF、DEA均为正，DIFF向上突破DEA，买入信号参考。2.DIFF
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2023-08-17 20:49:30
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★代表金曲：《死了都不卖》 ★年代背景：2005年到2007年(一轮大牛市) 歌词节选：死了都不卖，不给我翻倍不痛快，我们散户只有这样才不被打败；死了都不卖，不涨到心慌不痛快，股市牛市一直在，就算深套也不卖；不等到暴涨不痛快，你会明白操作不好心态会变坏，到顶部我才卖；做股民就要不摇摆；不怕套牢或洗牌。 上榜理由：那一年的股市始终飘荡着过节般的气氛。在2007年的大牛市中，除了这首歌，还流行过
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2023-10-27 17:17:54
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前提：requests库是python的第三方库，需要提前安装哦，可以直接用pip命令：python –m pip install requests 按照惯例，先将requests库的属性打印出来，看看哪些属性。>>> import requests
>>> dir(requests) #查看requests库的属性
['
