01Q: 如何导出报表？A: 如图所示：02Q: 导出报表时如何排列顺序？A: V10.3及以上版本可以在导出的时候实现：勾选所有要导出的报表，在导出界面，直接拖动来调整导出后报表的顺序。03Q: 打开数据时：提示安装 DE02000003和RCJ02000001。A: DE02000003和RCJ02000001这个定额库和人材机库是18定额审核稿的，同望软件只提供终稿，
转载
2024-08-09 12:22:36
0阅读
同花顺采用了简易的数据库组织方式。在同花顺的发布文件包中包括了SQLite 3的驱动，但不是很清楚同花顺是如何使用这个驱动的。基本上，对同花顺数据结构的解析不需要这么复杂，同花顺发布文件包中的SQLite文件被核新程序员重新编译过，不过就与SQLite Manager的简单配合使用来看，并不影响对标准数据库文件的读取，当然，也不支持把同花顺数据文件当成标准的数据库文件进行读取。基本上，同花顺的数据
转载
2023-09-14 17:16:00
697阅读
# Python与同花顺导出数据
## 导言
在金融领域，数据分析和可视化是非常重要的工具。同花顺是一家知名的金融软件公司，提供了丰富的股票数据。Python作为一种强大的编程语言，可以用于获取、处理和分析同花顺导出的数据。本文将介绍如何使用Python处理同花顺导出的数据，并展示如何利用Python的数据可视化库绘制饼状图和关系图。
## 数据获取与处理
同花顺软件可以导出各种股票和市场
原创
2024-05-24 05:46:55
354阅读
# 用Python打开同花顺导出的数据
在投资股票或进行数据分析时，我们常常需要从同花顺等股票软件中导出数据。通过Python，我们可以方便地处理和分析这些数据。本文将介绍如何用Python打开同花顺导出的数据，并提供一些代码示例，帮助你轻松上手。
## 一、同花顺数据导出
同花顺是一款非常流行的股票分析软件，用户可以从其界面导出多种数据格式，通常为Excel或CSV格式。在导出数据后，你会
原创
2024-10-22 05:36:39
939阅读
# 同花顺导出文档 Python无法读取问题分析及解决方案
在金融数据领域，许多用户依赖于同花顺等软件导出数据用于分析和研究。然而，有时候用户会遇到导出后的文档在Python中无法读取的问题。接下来，我们将探讨这一问题的成因、解决方案，并附带代码示例进行演示。
## 一、问题成因
同花顺允许用户将数据导出为多种格式，包括CSV、Excel等。但是，不同版本的同花顺在数据导出时可能采用不同的编
同花顺电话机器人4月份功能更新，此次产品功能更新主要有三个方面：新增支持根据话术模板导出通话数据、新增动态字段实时个性化合成功能、调整个性化合成任务排队机制。一、新增支持根据话术模板导出通话数据为了让客户更好地保存和处理每个模板产生的通话数据，我们增加了基于话术模板的通话数据批量导出功能，包含完整录音、问答录音、问答文本的导出。 页面路径：系统管理-存储管理操作说明：1、点击左上角“新
转载
2023-11-09 06:11:11
505阅读
记录python学习中的一些知识文件相关操作参考文章 有关文件夹与文件的查找，删除等功能 在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:import os一、取得当前目录s = os.getcwd()# s 中保存的是当前目录(即文件夹)比如运行abc.py，那么输入该命令就会返回abc所在的文件夹位置。举个简单例子，我们将abc.py放入A文件夹。并且希望不管将A文件夹放
python基础知识（一） 一、python语言特点1、易于学习：python有相对较少的关键字，结构简单，有一个明确定义的语法，学起来比较简单； 2、易于阅读：python代码定义的更清晰； 3、易于维护：python的成功在于它的源代码是相当容易维护的； 4、一个广泛的标准库：python最大的优势之一是有丰富的库，跨平台的在unix、Windows和M
# 同花顺Python应用指南
在现代金融市场中，数据分析和自动化交易已经成为了投资者获取收益的重要手段。许多投资者使用同花顺软件进行行情分析，但如何将其功能与Python结合来进行更深入的数据处理和自动化交易呢？本文将阐述如何使用Python与同花顺API结合，解决一个实际问题，即获取特定股票的历史数据，并进行简单的趋势分析。
## 实际问题：获取股市历史数据
在这次演示中，我们将编写一个
原创
2024-08-30 05:14:30
113阅读
记录一下一个尝试，用类似双均线策略的思路来跟随北上资金，并计算策略收益。整体思路是：当北上资金持股市值（5日）>北上资金持股市值变化（10日）时，买入该股，根据当日涨跌幅来计算策略收益率。 1、首先导入一些常用的后续需要的库#首先导入各种需要的库
import akshare as ak #用akshare获取北上资金数据
import pandas as pd #
impo
转载
2023-10-18 07:17:45
1398阅读
前文的爬虫都建立在静态网页基础之上，首先通过请求网站url获取到网页源代码。之后对源代码进行信息提取进而存储即可，本文则针对动态网页进行数据采集，首先介绍Ajax相关理论，之后实战爬取同花顺动态网页，获取个股相关信息。目录一、Ajax理论 1.Ajax简介 2.Ajax
转载
2023-08-11 13:22:08
759阅读
# Python导出同花顺自选股
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python导出同花顺的自选股。整个过程可以分为几个主要步骤，下面是每一步的详细说明。
## 整体流程
下面的表格概述了从开始到完成的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------------ |
| 1 | 安
# Python 同花顺客户端导出数据的实现指南
## 文章导读
本文将针对刚入行的小白，详细讲解如何使用 Python 导出同花顺客户端的数据。我们将从流程介绍、步骤代码以及他们的解析等方面进行深入的讲解。
## 流程介绍
我们可以将整个数据导出的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|---
原创
2024-10-21 04:48:22
521阅读
# 使用 Python 获取同花顺数据的入门指南
在当前的金融市场中，数据分析是投资决策中不可或缺的一部分。对于刚入行的小白来说，如何使用 Python 获取同花顺的数据进行分析显得尤为重要。下面，我们将以流程图和代码示例逐步引导你实现这一目标。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------------
针对读者：入门语言：python目标：爬取上市公司的股票代码、公司简称、公司全称、创办日期、上市日期、历史年度营收数据、总市值。结果展示{ "_id" : { "$oid" : "5c41949eea12859f21423955" },
"share_id" : "000506",
"market_value" : "2954276500.000",
"revenue" : [ "7.69亿",
# 如何实现“同花顺 python接口提取数据分列 python读取同花顺数据”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个流程的步骤。下面是一个简单的表格展示整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{数据提取}
C{数据分列}
D{数据读取}
E(结束)
A --> B --> C --> D --> E
```
原创
2024-07-04 03:22:46
1488阅读
学习爬取同花顺行情中心股票信息，分析如下：1、打开http://http://www.10jqka.com.cn/ 2、按F12，选择“Network–>XHR”,进入“行情中心”，网址无变化，表示不是普通的静态html，是动态加载数据。3、进入第2页、第3、4、5页，连续出现“1/”，应该是我需要的真实网址，点击进一步分析。 4、分析“Request URL: “http://q.10jq
转载
2023-08-02 17:17:42
137阅读
本文介绍,如何用python抓取股票数据,展示在终端上.作为程序员,如果你一整天打开同花顺,雪球,富途这些app,容易让领导看到,但有时你就想看一看,怎么办呢?现有不少api可以使用的.比如新浪,腾讯,雪球,网易都有.经过对比,这里用腾讯的,因为其它只有代码,没有名字,看起来不方便.先来一段效果展示:iterm2上绿色没显示出来,所以换手率这里还是黑色的.vs code上正常.tencent_ur
转载
2024-02-05 17:08:38
73阅读
推荐用Jupyter 不需要导包爬取二手车之家的部分数据
# 爬取二手车网站的数据
from bs4 import BeautifulSoup
# 用于网络请求的库
import urllib.request
import csv
#指定编码
import codecs
# 目标网址
url = 'http://www.che168.com/china/a0_0msdgscncgpi1lto8cs
转载
2024-08-22 13:33:18
955阅读
为了帮助一众金融企业寻找到合适的数据库解决方案，我们汇总了几个比较有代表性的企业客户案例，希望他们的相关实践经验应该能够给到行业从业者一些解决思路。
在金融量化交易场景中，每天都会产生大量的交易记录和交易信息需要存储，同时对数据也有较高要求的查询需求，整体需求概括起来就是历史数据的存储、实时数据的接收以及数据的监控和分析。对于这类有典型时序特征的数据，很
