正文 Python 是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候，Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Pyt
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2023-10-25 20:29:44
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RPA流程自动化过程中，遇到时间的相关操作时，可以调用datetime库的一些方法进行处理。 datetime 是 Python 处理日期和时间的标准库。1、获取当前日期和时间我们先看如何获取当前日期和时间：>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(
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2023-10-27 15:56:12
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# Python RPA库介绍及示例
随着机器人流程自动化（RPA）的兴起，Python成为了一种广泛使用的编程语言之一。Python RPA库为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建和管理自动化流程。本文将介绍几种常用的Python RPA库，并提供代码示例。
## 1. PyAutoGUI
PyAutoGUI是一个跨平台的库，用于控制鼠标和键盘的自动化。它可以模拟鼠标移动、点击、拖动，以
原创
2023-07-22 06:23:29
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一. 简介 paramiko是一个基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作（SSHClient和SFTPClinet,即一个是远程连接，一个是上传下载服务），使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。二. 使用1. 下载安装 pycrypto，由于 paramiko 模块内部依赖pycrypt
随着科技的不断发展，自动化已经成为了现代企业中不可或缺的一部分。而 RPA（Robotic Process Automation）和 Python 作为自动化领域中最为流行的技术之一，受到了越来越多人的关注。那么，RPA学起来快吗？相比Python学哪个更快呢？首先，让我们来了解一下 RPA 和 Python 的基本概念。RPA 是一种基于软件机器人或“机器人”的技术，它能够模拟人类在计算机上的操
为了大家近距离了解RPA，推出信用卡账单管理机器人，独立场景，独立使用大家都知道艺赛旗的 RPA 依赖于 python 语言。 因此我们可以掌握一些技巧，可尽量提高 Python 程序性能，也可以避免不必要的资源浪费。 1、使用局部变量尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部
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2023-11-18 21:24:27
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写在前面这两天用python鼓捣开发了一个软件，分享给同事，觉得很实用，可以大大提高工作效率，想通过平台分享出来给大家希望给爱好python的童鞋做参考，也希望能借此鼓励更多具有开源精神的开发者。
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背景工作了一段时间发现，电脑桌面上已经满屏的常用软件、常用项目文件夹的快捷方式，一大堆的常用文档，浏览器上收藏的工作网址更是
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2024-10-14 23:32:40
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最近几个项目的界面都使用了 pyqt 库，比如商城中的抽奖机器人，新手指引机器人等，在这里不得不夸一下 Pyqt 的强大与优美： 由于在此项目之前，我也没有用过 qt，项目开发过程中学习了很多知识也遇到了不少问题，很多到现在也只是一知半解，在此记录下我遇到的问题和我的解决方法。 刚开始的界面设计，我也是根据教程使用 QtDesigner 和 PyUIC 生成界面代码，这应该是个不错的选择，但我真的
第一次接触RPA（Robotic Process Automation）这个概念，是不是可以简单的认为它类似于通过录屏操作完成的一组连贯指令。还记得十几年前玩网游的时候就有按键精灵这样的软件可以协助我们模拟操作，在游戏场景中不断点点点，实现解放双手的效果。本人也做过SAP开发，其中有也有这样类似的功能，称之为BDC录屏，可以记录某个事务的操作流程，从而结合ABAP代码实现批量操作。其实RPA是企业
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2024-03-13 14:55:54
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文章目录前言一、环境搭建1.安装seleniumm2.下载驱动二、使用步骤1.引入库2.启动浏览器3.填文本并点击4.切换标签页5.获取文本6.选择框，下拉框7.智能等待8. 浏览器滚动到最后9. 取消 DevTools listening on ws://127.0.0.110.退出三、Windows任务计划（定时任务）总结 前言RPA，是Robotic Process Automation的
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2023-09-04 22:16:18
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Python是实现RPA的工具之一，且RPA要复杂的多，远不是会Python这么简单。要理解RPA和Python的区别，先看它们各自做什么。1、什么时候会用到RPA？ 比如你的财务同事需要做财务对账，发票报销，税务申报等，这些流程看似容易，其实到操作层面很繁琐细碎，而且大多是重复性操作。如果人工来处理财务之类的数据，很浪费时间，而RPA可以搭建一整套财务自动化的系统，从数据采集、存储、整合、分析、
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2024-08-30 15:54:02
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关注RPA请访问网站： www.i-search.com.cn 学Python,用RPA,欢迎下载使用 www.i-search.com.cn/index.html?from=line1一，安装xlrd模块：1，mac下打开终端输入命令：pip安装xlrd 2，验证安装是否成功：在mac终端输入python进入python环境 然后输入import xlrd 不报错说明模块安装成功二，常用方法：1
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2023-09-05 10:14:50
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Python是一种跨平台的计算机编程语言，具有着解释性、变异性、交互性和面向对象的特点。主要被应用于独立、大型项目开发。python是一种高级编程语言，可以应用于爬虫、大数据、人工智能等方面。python的优势 1.有丰富和强大的库 python是一种相对来说比较简单、清晰的一种编程语言，可以轻松的将其他编程语言，例如C/C++的各种模块和链接联系在一起。 2.易于学习和使用 另一个优势是
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2023-09-18 16:43:34
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1. python的输入与输出name = input("name:") 输入name,默认的类型为字符串类型
age = int(input("age:")) 强制类型转化为int类型
print(type(age)) 输出变量的类型字符拼接输出:#第一种格式：
info = '''
------- info of %s ------
Name:%s
Age:%d
Jo
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2023-06-06 09:43:23
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你好呀！我是小易同学，一名普通的不能再普通的学习者。写文章是为了记录自己的学习过程，同时也希望能帮助到需要的人。如果我的文章对您有帮助，请不要忘记关注我哦?一、目标RPA的底层其实Python语言，所以这次要解决的问题是如何用Python去获取运程接口，以及如何在RPA中用组件来操作。二、介绍首先，阿里云RPA编辑器是有两种方式的，一种是可视化组件，另一种是代码编程。(但其实可视化组件组件也是代码
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2023-12-30 23:21:44
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在第3.1节《ARP欺骗》中，我们学习了ARP的基本原理，使用Python实现了我们自己的ARP欺骗工具。在上一节的基础上，我们来实现一个ARP监控程序，该程序存储局域网中所有的IP和MAC对应关系，如果有新加入的机器会动态添加到列表中，如果有机器的ARP记录发生了变化，会发出警告。实现这个程序的关键，只有一点，就是监听网络中ARP数据包。Scapy中的sniff方法可以满足我们对ARP监听
凡事都有个源头，从RPA机器人——>python——>爬虫——>自动化，一步步的前进，都源于公司的一个需求：实现自动找到电脑存储的号码excel文件，将excel里边的号码按靓号规则按进行归类，写入新得excel文件里。当时的这个需求，公司请了RPA的厂家来开发，当然，项目最后没能完成，很可惜，没能看到这个项目落地。但，这却是我的一个开始，有一个专门负责项目的大佬，和我们共处一个
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2024-02-28 22:41:46
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robot-framework的安装与使用【1】欢迎使用robot frameworkpython的安装pycharm的配置编写第一个robot程序编写一个自己的keyword 欢迎使用robot frameworkRobot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮
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2023-10-25 22:25:40
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Python下的rpc开发1、什么是rpcRPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，简而言之，一个节点请求另一个节点提供的服务。对应rpc的是本地过程调用，函数调用就是最常见的本地过程调用。将本地过程调用变成远程调用会面临各种问题。1.1 本地过程调用def add(a, b):
total = a + b
return total
print(add(
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2023-08-30 19:57:21
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当一个excel文件的sheet比较多时候, 这时候需要获取所有的sheet的名字. xl = pd.ExcelFile('foo.xls')
xl.sheet_names # see all sheet names
xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 也可以直接读取所有的sheet,&nb
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2023-10-30 14:12:55
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