容器容器是一种存放大量数据的数据结构，主要包括列表，集合，元组，字典列表（list）定义：列表是一种线性表，由大量的节点组成，每一个 节点都可以存放大量的数据。 创建：列表名=[节点，节点，节点，节点] 例如：ls=[1,2,3,4,] 访问：列表是有序的可以通过下标来访问，从0开始 常用方法：列表名.append() 添加一个节点
.clear() 删除列表
.copy()
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2024-09-03 21:56:09
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商家操作日志的使命就是记录卖家对商品、订单等业务的操作。以便于后续分析。我们在做技术选型的时候确定了kafka+storm+elasticsearch，当前的架构如下： 我们现在面临这样的问题，数据全部落到了ES上面，ES数据全部加载到内存里面之后，当前2个月的数量达到数十T之多。这个量对资源的需求非常大，而且我们的要求是同时要打开三个月的数据，因此远远达不到我们的要求。我们以往是
# 实现“docker 容器太大 打包”教程
## 整体流程
```mermaid
erDiagram
确认需求 --> 下载 Dockerfile --> 编写 Dockerfile --> 构建镜像 --> 标记镜像 --> 推送镜像 --> 完成
```
## 具体步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认需求 |
| 2 | 下载 Doc
原创
2024-05-28 06:49:46
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# 如何解决Java容器镜像过大问题
## 引言
在使用Java进行应用程序开发时，我们经常会使用Docker容器来进行部署。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，那就是Java容器镜像过大。本文将介绍如何解决这个问题，并给出详细的步骤和代码示例。
## 问题描述
当我们构建Java应用程序的Docker容器镜像时，可能会发现镜像大小非常庞大，这样会导致部署、传输和存储的困难。因此，我们需要
原创
2023-12-27 07:48:54
216阅读
# 如何缩小Docker中Ubuntu容器的大小
## 概述
在Docker中创建一个Ubuntu容器后，通常会发现其占用的磁盘空间较大，这会增加镜像的体积和运行容器的成本。本文将介绍如何缩小Docker中Ubuntu容器的大小，以提高效率和节省资源。
## 流程
下面是实现“docker中ubuntu容器太大”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. |
原创
2024-05-31 04:28:11
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# Docker容器内存消耗太大怎么办？
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何解决“docker容器内存消耗太大”的问题。以下是整个流程的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 检查容器的内存使用情况 |
| 2 | 优化容器的内存使用 |
| 3 | 设置内存限制 |
## 检查容器的内存使用情况
首先，我们需要检查容器的内存使用
原创
2024-07-22 07:00:54
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先说结论:在virtualenv下用upx压缩打包出来的exe最小还不满意就上python-embed env 最下面有教程链接我也曾被这个问题困扰过 然鹅现在这个问题已经被我解决了（basically） 为了造福像我一样迷茫过或者正在迷茫的广大知友 我写了六篇文章分步骤（非常详细）介绍了reduce exe size的方法以及代替pyinstaller的方法pyinstaller打包一个exe动
前言前面我们知道一个Pod中其实可以运行多个容器，之前说的都是普通的工作容器，但其实还有一种特殊的容器叫作Init Container 初始化容器，它再普通容器之前运行。可以有多个初始化容器，所有初始化容器按顺序依次运行直到完成，所有容器都运行完成后，普通容器才开始运行。Init Container不支持探测，因为在Pod就绪之前它们必须运行完成。Init Container 在1.3引入的Alp
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2024-03-27 07:20:24
57阅读
# 优化Docker容器打包成镜像大小的方法
在使用Docker时，我们经常会遇到一个问题，就是打包的容器镜像大小过大，占用了过多的磁盘空间。这不仅会增加镜像的传输和部署时间，还会占用宝贵的存储资源。因此，优化Docker容器镜像大小是非常重要的。
## 问题分析
造成Docker容器镜像大小过大的原因主要有以下几点：
- 容器中安装了大量的依赖包和无用文件
- 镜像层叠加过多，每一次的修
原创
2024-06-17 04:12:18
1173阅读
# Python DataFrame太大的解决方案
Python是一种流行的编程语言，广泛用于数据分析和处理。在Python的生态系统中，pandas是一个强大的数据处理库，它提供了DataFrame这个数据结构，能够方便地处理和分析大量的数据。
然而，当数据量非常大时，DataFrame可能会面临一些性能和内存方面的挑战。在本文中，我们将讨论一些解决方案，以便有效地处理大型DataFrame
原创
2023-10-09 04:36:07
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# PyInstaller使Python文件打包过大问题解析
在Python的开发过程中，我们常常需要将我们的应用程序打包成一个独立的可执行文件，以便于分发和使用。PyInstaller是一个常用的工具，它可以将Python程序打包成可执行的文件。然而，许多开发者发现，通过PyInstaller打包后生成的可执行文件通常会很大，这给了他们不少困惑和烦恼。本文将对此问题进行深入探讨，并附带一些代码
上篇我们讲到pip的安装以及普通库用pip的安装方法 CodingDog：pyinstaller打包的exe太大？你需要嵌入式python玄学 拓展篇zhuanlan.zhihu.com
2020-1-9 补充：以下操作完成以后会对pip带来影响 操作完成后将无法使用pip 请将所有需要的库pip完成以后再进行下述操作 并且提前做好备份 以防不测2020-3-17
简介有时候需要在未安装Python环境的平台上运行py程序，使用pyinstaller打包很方便，但打包后的可执行文件实在是太大了。原因在于打包时pyinstaller本就已经关联了很多的python内联模块，加上我们项目中存在过多第三方类库，打包的时候又会引入一些不必要的类库，导致打包出来的程序变的很大。解决方法1.使用upx压缩打包的时候使用UPX压缩文件。那么UPX是什么呢？UPX是一款非常
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2023-07-28 23:09:00
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# 处理 Python 中超大 Excel Sheet 的方法
在数据分析和处理的过程中，我们常常会遇到超大 Excel 表格（Sheet），这可能导致内存溢出或者处理效率低下。本文将介绍如何在 Python 中有效地处理这些大的 Excel 文件，并通过代码示例进行说明。此外，我们还将使用类图和状态图来帮助理解。
## 1. 使用 Pandas 读取 Excel
Pandas是Python
原创
2024-10-08 04:51:03
71阅读
docker是什么： 是一个容器化技术。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。 作用： 能够快速创建环境统一的容器，保证每一个容器的配置都是一样的； 极大的提升部署的效率，减少部署出现的各种环境问题.docker常见的两个名词：镜
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2023-08-22 11:27:57
43阅读
# Python日志太大覆盖解决方案
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常使用日志来记录程序的运行状态和异常信息。当我们的程序规模越来越大时，生成的日志文件也会变得越来越大，不仅会占据大量的磁盘空间，还会影响日志的可读性和查找效率。针对这个问题，我们可以通过实现一个日志轮转和压缩的机制来解决。
## 2. 日志轮转和压缩流程
以下是解决Python日志太大覆盖问题的流程图：
```me
原创
2023-09-01 06:35:08
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# Docker Python 镜像优化指南：减小镜像体积
## 引言
在现代开发环境中，Docker作为一种轻量级的容器化技术，受到了广泛关注与使用。特别是在使用Python时，官方的Python镜像却常常因为体积庞大而困扰着开发者。本文将深入探讨如何优化Docker Python镜像，减少其体积，并提高构建与运行效率。
在本文中，我们将通过具体代码示例和图表来展示如何进行镜像优化。
#
在数据处理的过程中，我经历了一个常见但棘手的问题：当我尝试使用 Excel 处理大数据时，文件体积变得过于庞大，导致操作迟缓，甚至无法打开。为了有效地解决“excel太大拆分 Python”的问题，我将整个过程进行了记录和整理，希望为其他开发者提供参考。
## 问题背景
在数据分析的工作中，Excel 常常是我的首选工具，但随之而来的问题是，文件规模的快速增长。尤其在处理数万条记录时，Exce
# 解决Python打包文件太大的问题
在Python开发过程中，我们经常会遇到需要打包应用程序或模块的情况。然而，有时候我们会发现打包后生成的文件过大，这不仅会增加文件传输的时间，还会占用更多的存储空间。那么，我们如何解决这个问题呢？本文将介绍一些解决Python打包文件太大的方法，并提供代码示例。
## 1. 使用虚拟环境
在Python开发中，我们经常会使用虚拟环境来隔离不同项目所需的
原创
2024-03-27 07:51:18
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最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法，本文将介绍这两种读取方法。我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每
