RocketMq系列,第三章:RocketMq简单消息案例 一、准备工作 导入MQ客户端依赖 <!--rocketmq client-->
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</a
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2023-12-15 10:51:01
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在使用 Python 进行 RocketMQ 消息队列的消息生产时,处理重试消息(retry 消息)是一个常见的问题。本文将详细探讨如何 optimally 处理 Python RocketMQ 的生产 retry 消息。这些步骤将涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和最佳实践,每个部分都将结合图表和代码示例,帮助你更清晰地理解这一过程。
## 环境预检
在进入具体的实现之前,
一、消息队列(MQ)基本概念1、什么是 MQ ?MQ:message queen,消息队列(先进先出的数据结构) 先进先出 2、应用场景① 应用解耦系统的耦合性越高,容错率越低。比如一个订单系统,包含支付系统,库存系统,物流系统,如果耦合调用,任何一个子系统出现故障或者升级等原因不可用,会造成下单异常,影响用户体验。 未使用 MQ 使用 MQ ② 流量削峰比
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2024-01-26 21:24:08
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我用nginx和uWSGI构建了一个基于python的web API,它可以处理大约100-200rps(每秒的请求),响应时间为100-300ms。当收到API请求时,应用程序通过geventHTTPclient触发对其他数据源的一个或多个后端API调用,然后聚合数据以响应初始请求。在在最近的代码升级中,我将这些后端API调用卸载到Celery(使用libRabbitMQ作为代理)。当我将这段代
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2024-04-10 10:35:10
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(阿里双十一使用的MQ中间件)1、什么是MQ?MQ: MQ,Message Queue, 是一种提供消息队列服务的中间件,是一套提供了消息生产、存储、消费全过程的API软件系统。消息就是数据。2、MQ用途a、限流削峰MQ可以将系统中的超量请求暂存其中,以便后期可以慢慢进行处理,从而避免了请求的丢失或系统被压垮b、异步解耦上下游系统之间若为同步调用则会大大降低系统的吞吐量与并发度,且系统耦合度太高。
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2024-10-17 12:13:43
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RocketMQ高可用分析1、集群NameServer集群 为无状态集群broker集群 1)多master模式 2)多master和多slave(异步) 3)多master和多slave(同步)2、主从复制方式 1)、同步复制 消息从Master复制到Slave后才给客户端发送ACK,表示写成功安全可靠,如果Master出故障,Slave有全部备份数据,容易恢复。但是会降低吞吐量。2)、异步复制
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2024-02-28 13:33:13
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# 使用 Python 实现 RocketMQ 生产者组
## 介绍
在消息队列中,生产者和消费者分别负责消息的发送和接收。本文将指导你如何使用 Python 来实现 RocketMQ 的生产者组(Producer Group)。我们会逐步讲解整个流程,并提供相应的代码示例和注释。
## 工作流程概述
在开始编码之前,让我们先了解一下整个过程的工作流程。以下是实现过程中需要的主要步骤:
目录消息存储消息存储方式非持久化持久化消息存储介质消息存储与读写方式消息存储结构刷盘机制同步刷盘异步刷盘小结高可用高可用实现主从复制负载均衡消息重试顺序消息重试无序消息重试死信队列消息幂等消息重复消费消息幂等消息存储消息存储方式非持久化消息生成者发送消息到 MQMQ 返回 ACK(Acknowledge Character)给生产者MQ push 消息给对应的消费者消息消费者返回 ACK 给 MQ
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2023-12-26 16:35:58
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RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件,由阿里巴巴公司于 2012 年开始开发。它具有高可用性、高性能、可靠性强、功能丰富等特点,广泛应用于电商、金融、物流、互联网和大数据等领域。RocketMQ 支持生产者和消费者的负载均衡、数据分片、数据重试、数据过期等特性,同时还支持消息的事务、顺序消费、定时消费、广播消费等高级特性。RocketMQ 的消息存储采用了基于 CommitLog 的方式
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2024-01-27 23:55:51
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引言大家都知道对于一款消息中间件来说,它是否能够灵活的实现高可用是评价其稳定性能力的一个重要指标。RocketMQ作为阿里巴巴开源的消息中间件,在性能以及高可用等方面都有非常出色的表现,那么本文主要和大家探讨下RockeqMQ到底是如何实现高可用的。问题提出了解过一些中间件设计的同学应该会发现一个秘密,在一些常见的中间件设计中如果想要实现高可用性,无非是通过进行数据冗余存储以及故障自动转移来完成其
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2023-10-10 21:51:05
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RocketMQ第一章 RocketMQ基础知识 第二章 搭建RocketMQ (单机) 第三章 搭建RocketMQ (集群) 文章目录RocketMQ一、RocketMQ是什么?二、几个概念1.Producer2.Producer Group3.Consumer4.Consumer Group5.Topic6.Broker Server7.Name Server8.Tag9.Message三、
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2023-12-14 05:41:21
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文章目录一、RocketMQ的消息存储基本介绍1.1、RocketMQ的消息存储主要有如下概念:1.2、RocketMQ消息刷盘的主要过程1.3、几个主要的组件说明1.3.1、ConsumeQueue1.3.2、Commit Log1.3.3、IndexFile消息的索引文件二、RocketMQ的消息存储原理2.1、MQ消息队列的一般存储方式2.2、RocketMQ消息存储整体架构2.3、Roc
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2024-04-29 19:02:47
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一、Broker处理消息的入口类SendMessageProcessorprocessRequest方法主要三件事情:1.处理consumer发回broker的消息重试2.处理批量发送3.处理单条消息发送@Override
public RemotingCommand processRequest(ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand req
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2024-06-28 10:43:29
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Hippo-4J 距离上一个版本 1.2.1 已经过去一个月的时间。在此期间,由 8 位贡献者 提交了 170+ commits,正式发布 1.3.0 版本。注:这是一个 兼容历史版本 的重大升级。Github:https://github.com/mabaiwan/hippo4jGitee:https://gitee.com/mabaiwancn/hippo4jHIPPO-4J 1.3.0Fea
rocketmq-python 是一个基于 rocketmq-client-cpp 封装的 RocketMQ Python 客户端。rocketmq-client-python安装目前rocketmq库只支持linux和mac。rocketmq-client-python 的安装:pip install rocketmq安装太慢?国内源安装:pip install rocketmq -i http
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2023-07-29 14:52:21
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文章目录RocketMQ —— 角色概念消息生产者(Producer)生产者组(Producer Group)消息消费者(Consumer)拉取式消费(Pull Consumer)推动式消费(Push Consumer)消费者组(Consumer Group)主题(Topic)普通顺序消息(Normal Ordered Message)严格顺序消息(Strictly Ordered Messag
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2024-08-02 08:31:53
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消息模型(Message Model)RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个Topic的消息,每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue
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2024-08-01 11:04:34
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前言上一篇讲了RocketMQ的安装和简单测试了系统自带的测试,本篇将开始讲RocketMQ的api使用、消息发送方式、消费模式,消息的类型。消息//消息Topic
private String topic;
//消息标记 0表示非事务消息
private int flag;
//一些额外属性,消息tag,key等
private Map<String, String> propert
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2024-04-03 11:57:29
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# Python代码实现RocketMQ生产者
## 引言
RocketMQ是一种分布式消息队列系统,被广泛应用于大规模分布式场景的消息通信。在实际应用中,我们通常使用生产者-消费者模型,其中生产者负责发送消息,而消费者负责接收和处理消息。本文将介绍如何使用Python编写RocketMQ的生产者。
## 安装依赖库
在开始编写RocketMQ生产者之前,我们需要安装RocketMQ的Py
原创
2023-10-09 10:56:16
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DLedger 模式 broker 一主两从(自动切换) namesrv 三个节点(程序连接) rocketmq-console 图形化 1.RocketMQ的整体架构与运行流程 2.基于NameServer管理Broker集群的架构 3.Broker集群的主从复制架构 4.基于Topic和Queu ...