# Nohup 与 Java 日志备份
## 引言
在Java项目中，日志是非常关键的一部分。它帮助开发人员调试程序和监控运行状态。然而，在某些情况下，例如使用 `nohup` 命令运行Java应用时，日志可能由于备份等操作而停止输出。本文将探讨如何使用 `nohup` 命令运行Java程序，并在其日志备份时，确保日志不会停止输出。
## 什么是 Nohup？
`nohup` 是一个 Li
# Python停止输出结果的方法
在Python编程中，经常会遇到需要停止某个操作或程序的输出结果的情况。这可能是因为输出结果过于冗长或不需要在特定情况下显示结果。本文将介绍几种常见的方法，可以帮助我们停止输出结果。
## 1. 使用`sys`模块
`sys`是Python的一个内置模块，提供了与Python解释器和运行时环境交互的功能。我们可以使用`sys`模块来控制输出结果。
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原创
2023-08-02 12:01:28
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# 使用 Python Logger 停止输出
在 Python 中，`logging` 模块是一个功能强大且灵活的日志记录工具。它允许开发者记录应用程序的运行状态，以便于后期查找问题和分析数据。然而，随着程序规模的扩大和日志输出的增加，可能在某些情况下需要停止日志的输出。本文将探讨如何有效地停止 Python Logger 的输出，并提供代码示例。
## 一、Python Logger 简介
python日志输出# !/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-"""@contact: 微信 1257309054@file: 日志输出.py@time: 2021/5/19 18:09@author: LDC"""import loggingimport osimport
原创
2021-07-13 15:03:55
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# 停止ADB日志记录的方法
## 前言
在使用Python进行Android设备的调试和开发过程中，ADB（Android Debug Bridge）是一个非常重要的工具。ADB可以通过与设备建立通信通道，来进行设备的控制、调试和数据传输等操作。其中，ADB日志记录是一个非常有用的功能，它可以记录设备上的系统日志和应用程序日志，帮助开发人员进行问题排查和调试。然而，在一些情况下，我们可能需要
原创
2024-01-27 09:03:02
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在使用 Linux 系统运行 Python 程序时，遇到“停止查看日志”的问题可能会对业务运营造成极大的影响。这一情况通常表现为日志内容未能及时更新，影响了系统的监控和故障排查。接下来，我们将深入探讨这个问题，并提供一套系统的解决方案。
> **用户反馈：** “我们的 Python 应用在 Linux 上运行时，日志输出似乎在某个时间点停止了。我们无法追踪到问题的根源，这对生产环境产生了消极影
昨天的任务是需要记录各操作的性能数据，所以需要用这种格式来输出日志：{"adb_start_time": 1480040663, "tag_name": "CLIMB_TOWER_8", "adb_end_time": 1480040767, "case_status": 0｝开始时间、操作名称、结束时间、运行结果（"0": "成功","1": "失败","2": "异常"）。于是简单的学习了一下
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2023-05-19 20:38:13
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# Python 输出日志：简单高效的调试工具
在软件开发过程中，日志不仅是代码的心跳信号，更是调试和优化代码的重要工具。特别是在使用 Python 进行开发时，创建和管理日志信息变得至关重要。本文将详细介绍如何在 Python 中输出日志，包括代码示例和实际应用场景，帮助开发者更好地理解和使用日志。
## 为什么使用日志？
日志可以帮助开发者：
1. **追踪应用的执行流程**：可以查看
Python日志输出中添加上下文信息除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外，有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息。比如，在一个网络应用中，可能希望在日志中记录客户端的特定信息，如：远程客户端的IP地址和用户名。这里我们来介绍以下几种实现方式：通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息；使用LoggerAdapter引入上下文信息；使用Filters引入上下文信息；一、
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2023-09-02 13:39:55
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将日志按照等级分别保存在不同的文件中，并在控制台同步输出。import os
import sys
import logging
from logs.multiprocessloghandler import MultiprocessHandler
def loggerDefine(platform, log_name):
base_dir = "F:\PythonProject\\x
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2024-06-25 16:38:52
142阅读
一个成熟的软件产品，日志是必不可少的一部分，在python中我们怎么实现产品级别的日志输出呢？ python有一个内置模块logging，用来输出日志信息，可以进行各种配置，能满足我们大部分场景对日志的需求。1、输出到控制台导入logging模块，直接输出5个级别的日志信息，我们看一下会输出什么# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
if __name__
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2023-08-17 09:35:24
221阅读
import sys
from loguru import logger
#debug info warning error
def log():
logger.remove()#清除它的默认设置
#time时间，level级别，file.path绝对路径，line文件名，fun函数 msg输出信息
fmt ='[{time}][{level}][{file.path}]
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2023-06-21 10:45:10
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简介在任何工程项目中，日志都是必不可少的内容。在Python语言中，有自带的日志库也有第三方的日志库，或者我们可以自己定义写日志的函数。本文提供了两种方式，以便于用户选择。自定义方法写日志实际上就是要将当前的状态写到文件中，同时对相关信息，如时间函数名称等进行补充。如果自己写函数需要进行相同的操作，核心代码如下所示。 自定义的函数没有系统功能多，但是在某些功能上更加强大，推荐中小型项目使用。比如：
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2023-07-14 14:04:43
157阅读
参考博客： 1、 alias: 查看命令 cat .bashrc：查看alias的实际路径 2、vi查看日志 /查找内容：可以直接查找内容 3、tail -f ***. log：查看日志的最后几行 tail -100f ***.log：查看日志的最后100行 tail -f ***.log|grep yangzhe（tail与yangzhe可以连用）grep -v yangzhe（除了yangzh
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2023-11-25 22:23:05
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1.简单的将日志打印到屏幕
import logging
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
屏幕上打印:
WARNING:root:This is warn
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2023-08-01 16:15:39
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笔者的一个自动化测试平台项目，采用了python作为后端服务器语言。项目基于快速成型目的，写了一个极其简陋的日志记录功能，支持日志记录到文件和支持根据日志级别在终端打印不同颜色的log。但随着测试平台上线运行，发现日志文件大小急剧膨胀，运行一段时间，往往一个log能有几个G大小，而且也不能根据日期查看日志内容。基于根据文件大小和日志实现日志分割，在下查阅了不少前辈的资料
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2023-09-29 22:27:59
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# Python停止adb shell后输出
在使用Python进行adb操作时，有时候我们需要停止adb shell进程，并且需要获取停止后的输出信息。本文将介绍如何在Python中实现停止adb shell后输出的功能，并提供相应的代码示例。
## 1. 停止adb shell后输出
在Python中，我们可以使用`subprocess`模块来执行adb命令，并通过设置`stdout`参
原创
2024-04-04 06:55:39
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1、错误处理（1）常见的错误类型和继承关系看这里：https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy（2）如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出 出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才
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2023-10-31 23:22:42
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一个成熟的软件产品，日志是必不可少的一部分，在python中我们怎么实现产品级别的日志输出呢？ python有一个内置模块logging，用来输出日志信息，可以进行各种配置，能满足我们大部分场景对日志的需求。1、输出到控制台导入logging模块，直接输出5个级别的日志信息，我们看一下会输出什么# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
if __name__
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2023-08-30 09:20:02
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Python 中的 logging 模块可以让你跟踪代码运行时的事件，当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log 信息有内置的层级——调试（debugging）、信息（informational）、警告（warnings）、错误（error）和严重错误（critical）。你也可以在 logging 中包含 t
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2023-10-18 17:45:09
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