在当今软件开发中，日志记录是至关重要的一部分，它不仅能够帮助开发者追踪程序的执行过程，还能在出现问题时提供详细的信息。在Python中，`logging`模块是一个功能强大的工具，它可以帮助我们记录不同级别的信息、错误跟踪以及警告提示等。然而，在实际使用中，很多开发者会遇到“Python日志模块包”的问题，比如配置复杂、性能不足等。下面我们就针对这些问题进行深入分析和解决。
## 问题场景
当
文章目录一、logging日志框架1.1 loggers1.2 Handlers1.3 Filters1.4 Formatters二、事件等级三、多模块使用logging配置3.1 通过继承关系实现3.2 通过YAML文件配置四、yaml配置文件怎么写4.1 yaml的基本语法4.2 PyYAML快速上手Reference 一、logging日志框架为啥引入logging模块：Pythonic八
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2023-11-16 15:49:31
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文章目录一、模块（Moudule)1.模块的概念2.模块的导入3.模块的引用于__name__属性二、库（Library）1.库的概念2.库的分类：3.第三方库的安装三、包（Package）1.包的概念2.区别 一、模块（Moudule)1.模块的概念每一个python脚本都是一个可执行.py文件，也就是一个模块，每一个模块包含着许多方法，也就是函数。模块是一个有组织的代码片段。创建一个模块(其
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2023-08-10 14:13:26
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在Python中，模块和包是用来组织和管理代码的工具。模块是一个Python文件，其中包含一个或多个函数、类或变量。包是一组相关的模块，通常位于一个目录中。模块是Python中最基本的代码组织单位。每个Python文件都可以被视为一个模块，可以通过在文件顶部添加if __name__ == '__main__':语句来将其作为可执行脚本运行。模块可以通过import语句导入到其他模块中使用。包是多
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2023-07-27 18:42:45
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我的施工之路虽然艰辛，却有读者们陪伴Python 模块今天这个专题讨论Python代码工程化、结构化的方法。我们都会遇到这种情景：所有代码都堆积到一个模块里，导致代码越来越长，最后变得难以维护，很明显代码只写到一个py模块文件是不可取的。如何按照逻辑功能，将代码划分到不同模块，组织为一个更易读、更易维护的代码结构呢？欢迎学习这个专题。1 包和模块的定义包(package)是一个文件夹，它里面会有一
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2023-12-01 11:02:28
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由于 频繁打印会导致IDE或者系统奔溃，因此将其打印信息写入日志文件中： 默认的参数为：
原创
2022-08-10 17:40:02
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 09 09:36:59 2015 @author: dapenghuang """ from config import config_general import time import sys import os def getFileDir(layer=1): file_full =...
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2016-04-20 11:22:00
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import logging, time, os BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) # 定义日志文件路径 LOG_PATH = os.path.join(BASE_PATH, "log") ...
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2021-11-03 19:39:00
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本文将介绍：模块和包的导入，模块的编辑。对于一个大规模的python程序，需要将功能分成几个部分来实现，这样才有良好的结构，这时就需要用到模块和包：模块是一个pyhton的代码文件，包负责对模块文件的封装，这就类似于C++中头文件的作用。一、模块模块就是一块一块的代码，各个.py文件都可以被认为是一个个的python模块（module）。1.把自己编写的模块添加到python安装路径下的(site
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2023-09-04 15:42:45
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本部分主要介绍 Python 模块和包的一些基础知识。阅读本文预计需要 10 min。 一文了解Python的模块和包1. 前言2. 模块2.1 模块的创建2.2 模块的导入方式2.3 模块的作用域问题2.4 模块搜索路径2.5 “编译过的” Python 文件2.6 dir()函数2.7 安装模块3. 包4. 巨人的肩膀 1. 前言代码 --> 函数 – > 模块 --> 包，
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2023-06-19 20:29:13
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日志模块日志基本配置日志级别：logging.debug('调试debug') #10
logging.info('消息info') #20
logging.warning('警告warn') #30
logging.error('错误error') #级别为40
logging.critical('严重critical') #级别为50默认日志级别为30， 可以通过logging.ba
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2023-06-26 09:04:49
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日志是一个系统的重要组成部分，用来记录用户操作、系统运行状态和错误信息，它的好坏直接影响到系统出现问题时定位的速度，有日志记录，我们可以在服务崩溃的时候很快的通过查看日志来发现问题出现的地方，同样也可以通过对日志的观察和分析，提前发现系统可能存在的风险。对于简单地脚本程序，出问题的时候只要使用 print 函数打印一下程序的中间结果即可，但也仅仅是对简单的脚本程序有效果。一旦碰到复杂的系统，如果还
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2023-06-25 11:12:27
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如果使用Python写一个比较大型的程序，你一定会用上日志系统。特别是Python这样的动态语言，很多错误都只能在运行的时候才能发现，一个好的日志系统对于Python程序相当重要。最简单的解决方案当然是直接使用print输出运行信息。但是这样太简单了，没有分级功能，如果在发布的时候想去掉调试用的运行信息还得找出所有的print语句进行修改。再者，print只能输出到控制台，想要输出到文件或者通
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2023-10-05 19:43:31
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目录logging日志模块logging模块的介绍日志级别logging模块的基本用法配置logging默认参数logging对象配置日志字典：全局使用日志配置模板总结 logging日志模块平时我们在使用所写的程序过程中，可能会通过print测试代码执行过程的问题，又或是debug来进行调试，但是在我们将程序开发完成以后，持续运行状态，整个程序就处于未知状态，如果说一直pirnt的话，那不是
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2023-08-01 19:38:25
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# 使用Python的日志模块自动打包日志文件为tgz包
## 问题描述
在Python应用程序中，我们经常需要记录日志以便于调试和追踪问题。然而，长时间运行的应用程序会产生大量的日志文件，为了方便管理和传输，我们希望将这些日志文件自动打包成tgz包。
## 解决方案
为了实现自动打包日志文件为tgz包的功能，我们可以使用Python的日志模块和tarfile模块。
### 1. 设置日志记
原创
2024-02-12 07:24:25
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一、模块一、定义 在python中一个.py文件就是一个模块。二、模块划分 内置模块：无须自己定义，无须安装，可以直接导入使用的模块，我们称之为内置模块 自定义模块：需要自己定义py文件 第三方模块：无须自己定义，但是需要安装的模块，我们称之为第三方模块。三、模块优点 1.提高代码的可维护性 2.提高代码的复用性 3.可以引入其他模块 4.可以避免函数名以及变量名的冲突四、模块的导入（整体引入）i
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2024-06-15 12:39:50
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1.模块与import语句任何Python源文件都能以模块的形式使用，例如：#spam.pya=37deffoo():print("I'mfooandais%s"%a)defbar():print("I'mbarandI'mcallingfoo")classSpam(object):defgrok(self):print("I'mSpam.grok")要以模块的形式加载这段代码，可以使用impor
原创
2018-10-13 14:21:54
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本章内容认识模块常用模块模块与包认识模块什么是模块什么是模块常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别： 1 使用python编写的代码（.py文件） 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的
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2023-07-23 16:40:11
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模块：就是.py文件，里面定义了一些函数和变量，需要的时候就可以导入这些模块。包：在模块之上的概念，为了方便管理而将文件进行打包。包目录下第一个文件便是 init.py，然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 init.py，那么它就是这个包的子包了。常见的包结构：package_a ├── init.py ├── module_a1.py └── module_a2.py库：具有相关功能模
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2023-07-02 23:04:28
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python写日志封装类实例本文实例讲述了python实现写日志封装类。分享给大家供大家参考。具体如下：# encoding:utf-8
import sys
import logging
import time
def writeLog(message):
logger=logging.getLogger()
filename = time.strftime('%Y-%m-%d',time.lo
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2023-11-08 21:19:13
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