在项目开发时，我们总是离不开日志。只有我们多记一些日志，在程序出现意想不到的问题时，才能第一时间准确的排查，并且可以查看程序的一些信息。在python中，日志功能一般使用logging模块。如何有效的进行日志的设置，每个人都有自己的想法。在网络上看见使用字典进行日志的一些配置，这种风格我很喜欢，特记录在此。import os
import logging.config #不能只导入loggin
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2024-02-02 11:08:31
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分析日志文件1、日志文件的作用日志文件是用于记录Linux系统中各种运行信息的文件，相当于Linux主机的“日记”。不同的日志文件记载了不同类型的信息，如Linux内核消息、用户登录事件、程序错误等。日志文件对于诊断和解决系统中的问题很有帮助，因为在Linux系统中运行的程序通常会把系统消息和错误消息写入相应的日志文件，这样系统一旦出现问题就会“有据可查”。此外，当主机遭受***时，日志文件还可以
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2024-02-28 20:30:36
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运维波
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2018-03-08 11:12:29
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python 分析邮件日志
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原创
2014-05-26 11:59:00
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1.统计ip访问量前10的 ip地址 cat access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 102.查看当天ip访问量统计 cat access.log |grep "21/Apr/2016" |awk '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr3.查
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2016-04-21 15:18:02
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nginx日志访问量，多维度统计，__fields表示每条日志以空格分隔后索引对应的字段名称。如0表示第一个字段客户端IP（client_ip），要统计其它字段，只需在这里添加即可。## 直接上代码# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
try:
&nbs
原创
2017-09-12 18:41:40
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原文：https://.cnblogs.com/i-honey/p/77915.html 在企业中，从日志中提取数据进行分析，可以帮助企业更加了解用户行为，用户最感兴趣的产品或者内容，分析得到数据后，可以决定企业在今后的走向。 从这些日志数据中，比较重要的有： 1. 用户访问最多的url，
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2018-11-21 15:46:00
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1、写日志log = nnlog.Logger('python.log',level='debug',backCount=5,when='D')level：输出日志级别,debug:把所有的日志都打印出来，info：打印info以上的日志，warning：打印warning以上的日志，error：只会打印error级别的日志backCount：备份几个日志when：以什么时间周期来生成，D：按天，
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2023-06-21 23:50:36
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用户需要登录统计信息，当分析用户行为，使用shell通常可以很容易地取出了大量的数据。删除，然后放入excel统计。例如：统计日志含有loadCustomProcess这个地址的訪问，按訪问耗时排序：grep "loadCustomProcess" /home/workflow/socket.txt...
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2015-08-18 14:17:00
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http://www.oschina.net/project/tag/147/log-analyzer?lang=0&os=0&sort=view&p=1
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2014-09-03 20:47:00
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# -*- coding:UTF-8 -*-"""access_log 建模:根据request长度来生成白名单(基于统计的方法)第一阶段：训练阶段 application profiling分析对象：access log分析方法：(1) 去重(2) 筛掉响应码为4xx,5xx的请求 （或者选择2xx，3xx的请求）(3) 筛掉静态资源请求第二阶段：检测阶段on-line learning sta
原创
2015-05-15 09:55:40
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本文主要使用的是grep,awk,cut等工具来对nginx日志进行统计和分析，具体如下：1，列出当天访问最多次数的ip地址cut -d- -f 1 /usr/local/nginx/logs/20160329/access_2016032913.log |uniq -c | sort -rn | head -20 [root@httpservera 2016032
原创
2016-03-29 14:48:43
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相信在当今的 DT 时代，任何岗位都需要用到数据分析的思维和能力。
原创
2023-04-06 13:08:10
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一、前言性能场景中的业务模型建立是性能测试工作中非常重要的一部分。而在我们真实的项目中，业务模型跟线上的业务模型不一样的情况实在是太多了。原因可能多种多样，这些原因大大降低了性能测试的价值。今天的文章中，我想写的是最简单的逻辑。那就是从基于网关 access 日志统计分析转化到具体的场景中的通用业务模型。详细的介绍请参考《性能测试实战30讲》 中的 【14丨性能测试场景：如何理解业务模型？】通用业
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2021-05-15 23:33:45
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1.数据库切分概述 在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场 景，主要分为两种类型：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。联机事务处理（OLTP）也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。联机分析处理（OLAP）是指通
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2023-11-14 03:33:56
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基于awk的nginx日志分析基于awk的nginx日志分析定义nginx日志awk分析示例 基于awk的nginx日志分析在系统调优的时候，经常要去分析nginx的请求日志，统计、分析各个时间段的请求量。当然分析nginx日志的方法很多，本文使用awk技术分析日志。定义awk是什么 awk是一个强大的文本分析工具，awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分
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2024-04-19 22:19:23
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linux apache 日志分析与状态
假设apache日志格式为：
118.78.199.98 – - [09/Jan/2010:00:59:59 +0800] “GET /Public/Css/index.css HTTP/1.1″ 304 – “http://www.a.cn/common/index.php”
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2011-12-14 17:34:53
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日志模块logging logging模块主要可以根据自定义日志信息，在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别，一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别，一般用于记录程序的运行过程 warnning() 警告级别，，一般用于记录程序出现潜在错误的情形 error() 错误级别，一般用于记录程序出现错
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2024-04-18 21:55:18
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# 如何使用Python统计日志
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 读取日志文件
读取日志文件 --> 解析日志
解析日志 --> 统计信息
统计信息 --> 输出结果
输出结果 --> [*]
```
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 内容 | 代码示例 |
| ---- |
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2024-06-07 05:52:03
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常用命令 打包压缩：gzip,tar 内容输出：tail,head,cat,zcat,more,less,管道,>,>> 内容过滤：grep,sed 内容拆分：awk,cut 排序汇总：sort,uniq,awk日志截取按时间截取 sed -n ‘/2017-12-18 18:30:00/,/2017-12-18 19:00:00/p’ catalina.2017-12-18.out |
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2022-10-26 10:06:04
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