用Python和Pandas进行数据分析，很快就会用到循环。但在这其中，就算是较小的DataFrame，使用标准循环也比较耗时。遇到较大的DataFrame时，需要的时间会更长，会让人更加头疼。现在，有人忍不了了。他是一位来自德国的数据分析师，名叫Benedikt Droste。他说，当自己花了大半个小时等待代码执行的时候，决定寻找速度更快的替代方案。在给出的替代方案中，使用Numpy向量化，与使
1. 避免全局变量全局变量# 不推荐写法。
import math
size = 10000
for x in range(size):
for y in range(size):
z = math.sqrt(x) + math.sqrt(y)局部变量# 推荐写法。
import math
def main(): # 定义到函数中，以减少全部变量使用
size
转载
2024-08-25 22:08:10
4阅读
与其他编程语言相比，Python最大的特点就是能够让你在短时间内用极少的代码，实现大量的操作，比如：Java编写一个程序需要百行代码，而Python只需要十几行就能搞定。本篇文章为大家介绍一下提高Python运行效率的5个技巧，一起来学习一下吧。 1、多进程并行编程 对于CPU密集型的程序，可以使用multiProcessing的Process，Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并
转载
2023-09-11 10:58:32
68阅读
# Python ClickHouse 查询速度优化的复盘记录
在数据分析和大数据处理的领域，Python 与 ClickHouse 的结合为用户提供了高效的数据存储与查询方式。然而，随着数据量的不断增加，查询速度的问题逐渐显现出来。这篇文章将从问题背景入手，分析导致查询速度慢的原因，并提出优化方案，最后进行验证测试。
## 问题背景
在使用 Python 通过 ClickHouse 查询大
# Python优化写入表格速度
作为一名经验丰富的开发者，我理解新手在面对优化写入表格速度时可能会感到困惑。在本文中，我将向你介绍一个简单而有效的方法来优化Python中写入表格的速度。首先，我将向你展示整个优化流程的步骤，并使用表格和流程图的形式进行说明。然后，我将为每个步骤提供代码示例，并解释每个代码段的含义。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示整个优化流程。
```me
原创
2024-01-31 07:03:29
69阅读
解决方案让我们把这个问题分解成几个步骤。在首先，我们需要从输入中获取一个整数，并确保该整数是3，10，或介于两者之间的任何数字。这就是3到10包含的意思。然后我们需要向用户请求一个用于打印方框的字符。在我们得到整数和字符之后，我们需要显示一个由字符组成的框，其宽度和高度由整数决定。对于第一步，我们需要从用户那里获得输入。这可以使用内置函数input()。它接受可选的提示作为参数，并以字符串形式返回
Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签最近小编遇到一个生存问题，女朋友让我给她翻译英文化妆品标签。美其名曰：“程序猿每天英语开发,英文一定很好吧，来帮我翻译翻译化妆品成分”，”来，帮我看看这个面膜建议敷几分钟“。。。。看来斥巨资买化妆品不算完，还需要会各种英文介绍。默默收起大学考的一摞429分的四级证书，我打开了IDE。。。我打算开发一个能批量翻译的图片的demo
# Python中优化for迭代器速度的指南
在Python中，for循环是常用的工具，但在处理大量数据时，效率可能会成为问题。今天，我将教你如何优化for迭代器的速度。以下是我们整个流程的步骤。
## 优化流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析当前的代码，识别性能瓶颈 |
| 2 | 使用生成器替代列表，提高内存效率 |
| 3 |
原创
2024-09-27 03:51:41
85阅读
Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。对象赋值直接看一段代码：will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print id(will)
print will
print [id(e
Python 是世界上使用最广泛的编程语言之一。它是一种解释型高级通用编程语言，具有广泛的用途，几乎可以将其用于所有事物。其以简单的语法、优雅的代码和丰富的第三方库而闻名。python除了有很多优点外，但在速度上还有一个非常大的缺点。虽然Python代码运行缓慢，但可以通过下面分享的5个小技巧提升Python运行速度！首先，定义一个计时函数timeshow，通过简单的装饰，可以打印指定函数的运行时
转载
2024-02-04 10:39:38
100阅读
让自动化测试脚本正常工作只是自动化测试的第一步，由于自动化脚本会经常执行并更新，因此测试脚本需要可以快速执行容易维护容易阅读本文会提供一些让selenium自动化脚本运行的更快的技巧。在page_source中断言text比直接使用text属性断言要快我们经常会需要断言页面中的某个部分包含一些具体的文本，下面的语句的输出结果是相同的driver.page_source
driver.find_e
转载
2023-11-20 06:11:55
80阅读
文章目录
1、下列关于Python的描述正确的是___。
A.代码的缩进错误导致的是逻辑错误 B.跳跃结构是Python的流程结构之一 C.Python支持的数据类型包括char、int和float等 D.Python内存管理中,变量无须事先创建和赋值,而是可以直接使用 答案:A[解析] Python包括三种控制结构:顺序结构、分支结构和循环结构; Pyth
转载
2024-06-21 10:21:08
28阅读
Table of Contents 1 NFS概述2 设置NFS读写块大小，优化传输速度3 网络包大小和网卡驱动4 网络包分片导致的溢出5 使用NFS over TCP6 超时和重传值7 守护进程NFSD的个数8 输入队列的内存限制9 关闭网卡和集线器的自动协商协议10 NFS的同步和非同步选项11 和NFS无关的提高服务器性能的方法12 文件属性与目录属性的更新时间 1 NFS：Net
转载
2024-05-25 20:20:44
334阅读
Python 爬虫慢的原因有很多，网络延迟高、爬取数据量过大、爬虫程序设计问题、不合理的请求头设置、Python 解释器性能问题等都是制约爬虫速度的重要因素。总之，在遇到 Python 爬虫慢的问题时，需要详细了解可能出现的原因，并根据具体情况进行相应的调整和改进，保证程序的稳定性和效率。
原创
2023-05-26 13:17:49
1271阅读
要优化 Python 爬虫的速度，关键在于：使用异步编程提升并发能力、合理设置请求延迟与重试策略、精简解析逻辑与选择高效的解析库、采用连接池机制减少 I/O 阻塞、充分利用分布式抓取。**其中，使用异步库如 aiohttp 替代 requests 模块是提升网络请求效率的最直接手段。异步 I/O 可显著提高并发请求数，适合处理大量网页抓取任务。
如何优化 Python 爬虫的速度
一、异步编程：提
# Python多进程速度没有优化的原因及解决方法
## 引言
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域。然而，在处理大数据量或者计算密集型任务时，Python的速度往往无法满足需求。其中，多进程是提高Python程序性能的一种常见方法。然而，有时我们会发现，使用多进程并没有明显的速度优化效果。本文将从原因分析和解决方法两个方面，探讨Python多进程速度没有优化的问
原创
2024-01-28 06:25:23
72阅读
在现代 IT 领域，特别是在数据密集型应用的开发展中，Python 作为一种高效的脚本语言，应用极其广泛。然而，生成文件的速度问题常常给开发者带来困扰，影响了整体的业务效率。本文将详细探讨如何优化“Python 生成文件优化速度”的方案，通过逐步分析问题和提供实用的解决策略，来帮助开发者们提升性能。
### 问题背景
由于需求的不断增长，许多企业需要在短时间内生成大量数据文件。例如，电商平台需
Python性能优化Python性能优化有两个方面：绕过Python解释器代码优化绕过Python解释器首先绕过Python解释器，大致有以下几个方法：不使用默认的C解释器实现，使用Pypy，Jyhton等编写C扩展，Numba等编译器其他解释器实现使用非默认的解释器实现，其实获得的好处并没有失去的多，因为使用非官方的解释器实现相当于意味着围绕着官方解释器所衍生出的各种 优化手段 生态！！都没用了
转载
2023-08-09 19:27:31
118阅读
1、Reshaper很好用，但是安装后速度特别慢，大部分情况下，我们只需要使用一些插件功能，代码自动分析功能可以关闭，如图：取消Code analysis即可。 2、如果写js不多禁用这个专用语法进程
转载
2019-04-30 11:32:00
130阅读
2评论
在进行Ansible自动化管理时，优化速度是一个非常重要的问题。Ansible是一款优秀的自动化运维工具，但在使用过程中可能会遇到速度较慢的情况，因此需要对其进行一定的优化。
首先，可以通过对Ansible的配置进行调整来优化其执行速度。可以在Ansible配置文件中增加一些参数，比如将forks参数调整为一个较大的值，这样可以同时执行更多的任务，提高了执行的效率。另外，可以通过将pipelin
原创
2024-03-18 11:25:44
89阅读
