用Python和Pandas进行数据分析，很快就会用到循环。但在这其中，就算是较小的DataFrame，使用标准循环也比较耗时。遇到较大的DataFrame时，需要的时间会更长，会让人更加头疼。现在，有人忍不了了。他是一位来自德国的数据分析师，名叫Benedikt Droste。他说，当自己花了大半个小时等待代码执行的时候，决定寻找速度更快的替代方案。在给出的替代方案中，使用Numpy向量化，与使
1. 避免全局变量全局变量# 不推荐写法。
import math
size = 10000
for x in range(size):
for y in range(size):
z = math.sqrt(x) + math.sqrt(y)局部变量# 推荐写法。
import math
def main(): # 定义到函数中，以减少全部变量使用
size
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2024-08-25 22:08:10
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与其他编程语言相比，Python最大的特点就是能够让你在短时间内用极少的代码，实现大量的操作，比如：Java编写一个程序需要百行代码，而Python只需要十几行就能搞定。本篇文章为大家介绍一下提高Python运行效率的5个技巧，一起来学习一下吧。 1、多进程并行编程 对于CPU密集型的程序，可以使用multiProcessing的Process，Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并
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2023-09-11 10:58:32
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Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签最近小编遇到一个生存问题，女朋友让我给她翻译英文化妆品标签。美其名曰：“程序猿每天英语开发,英文一定很好吧，来帮我翻译翻译化妆品成分”，”来，帮我看看这个面膜建议敷几分钟“。。。。看来斥巨资买化妆品不算完，还需要会各种英文介绍。默默收起大学考的一摞429分的四级证书，我打开了IDE。。。我打算开发一个能批量翻译的图片的demo
# Python ClickHouse 查询速度优化的复盘记录
在数据分析和大数据处理的领域，Python 与 ClickHouse 的结合为用户提供了高效的数据存储与查询方式。然而，随着数据量的不断增加，查询速度的问题逐渐显现出来。这篇文章将从问题背景入手，分析导致查询速度慢的原因，并提出优化方案，最后进行验证测试。
## 问题背景
在使用 Python 通过 ClickHouse 查询大
# Python优化写入表格速度
作为一名经验丰富的开发者，我理解新手在面对优化写入表格速度时可能会感到困惑。在本文中，我将向你介绍一个简单而有效的方法来优化Python中写入表格的速度。首先，我将向你展示整个优化流程的步骤，并使用表格和流程图的形式进行说明。然后，我将为每个步骤提供代码示例，并解释每个代码段的含义。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示整个优化流程。
```me
原创
2024-01-31 07:03:29
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解决方案让我们把这个问题分解成几个步骤。在首先，我们需要从输入中获取一个整数，并确保该整数是3，10，或介于两者之间的任何数字。这就是3到10包含的意思。然后我们需要向用户请求一个用于打印方框的字符。在我们得到整数和字符之后，我们需要显示一个由字符组成的框，其宽度和高度由整数决定。对于第一步，我们需要从用户那里获得输入。这可以使用内置函数input()。它接受可选的提示作为参数，并以字符串形式返回
Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。对象赋值直接看一段代码：will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print id(will)
print will
print [id(e
# Python中优化for迭代器速度的指南
在Python中，for循环是常用的工具，但在处理大量数据时，效率可能会成为问题。今天，我将教你如何优化for迭代器的速度。以下是我们整个流程的步骤。
## 优化流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析当前的代码，识别性能瓶颈 |
| 2 | 使用生成器替代列表，提高内存效率 |
| 3 |
原创
2024-09-27 03:51:41
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让自动化测试脚本正常工作只是自动化测试的第一步，由于自动化脚本会经常执行并更新，因此测试脚本需要可以快速执行容易维护容易阅读本文会提供一些让selenium自动化脚本运行的更快的技巧。在page_source中断言text比直接使用text属性断言要快我们经常会需要断言页面中的某个部分包含一些具体的文本，下面的语句的输出结果是相同的driver.page_source
driver.find_e
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2023-11-20 06:11:55
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Table of Contents 1 NFS概述2 设置NFS读写块大小，优化传输速度3 网络包大小和网卡驱动4 网络包分片导致的溢出5 使用NFS over TCP6 超时和重传值7 守护进程NFSD的个数8 输入队列的内存限制9 关闭网卡和集线器的自动协商协议10 NFS的同步和非同步选项11 和NFS无关的提高服务器性能的方法12 文件属性与目录属性的更新时间 1 NFS：Net
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2024-05-25 20:20:44
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Python 爬虫慢的原因有很多，网络延迟高、爬取数据量过大、爬虫程序设计问题、不合理的请求头设置、Python 解释器性能问题等都是制约爬虫速度的重要因素。总之，在遇到 Python 爬虫慢的问题时，需要详细了解可能出现的原因，并根据具体情况进行相应的调整和改进，保证程序的稳定性和效率。
原创
2023-05-26 13:17:49
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在现代 IT 领域，特别是在数据密集型应用的开发展中，Python 作为一种高效的脚本语言，应用极其广泛。然而，生成文件的速度问题常常给开发者带来困扰，影响了整体的业务效率。本文将详细探讨如何优化“Python 生成文件优化速度”的方案，通过逐步分析问题和提供实用的解决策略，来帮助开发者们提升性能。
### 问题背景
由于需求的不断增长，许多企业需要在短时间内生成大量数据文件。例如，电商平台需
1、Reshaper很好用，但是安装后速度特别慢，大部分情况下，我们只需要使用一些插件功能，代码自动分析功能可以关闭，如图：取消Code analysis即可。 2、如果写js不多禁用这个专用语法进程
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2019-04-30 11:32:00
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在进行Ansible自动化管理时，优化速度是一个非常重要的问题。Ansible是一款优秀的自动化运维工具，但在使用过程中可能会遇到速度较慢的情况，因此需要对其进行一定的优化。
首先，可以通过对Ansible的配置进行调整来优化其执行速度。可以在Ansible配置文件中增加一些参数，比如将forks参数调整为一个较大的值，这样可以同时执行更多的任务，提高了执行的效率。另外，可以通过将pipelin
原创
2024-03-18 11:25:44
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1.开启SSH长连接 ssh_args = -C -o ControlMaster=auto -o ControlPersist=1d \\连接保持一天 2.开启pipelining ansible执行tasks
原创
2023-06-19 18:00:05
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# MySQL优化速度的流程
在MySQL数据库中，优化查询速度是非常重要的。通过合理的优化，可以减少查询的响应时间，提升数据库的性能。下面是一个MySQL优化速度的流程，以及每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程表格
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 优化数据表结构 |
| 3 | 创建索引 |
| 4 | 使用合适的查询语
原创
2023-07-14 05:35:26
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limit 分页优化方法 1.子查询优化法 先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性 实验下 mysql> set profi=1
# MySQL 优化速度指南
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到需要对 MySQL 数据库进行优化以提高查询速度的情况。本文将介绍一些常见的优化技巧和步骤，帮助你快速了解如何优化 MySQL 速度。
## 优化流程
下面是一个简单的 MySQL 优化流程表格，用来指导你进行优化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 分析现有情况 | 评估数据库的
原创
2023-08-12 14:12:36
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# MySQL IN 语句速度优化指南
MySQL 是一个功能强大的关系数据库管理系统，而 `IN` 语句是 SQL 查询中一种常用的操作符。`IN` 用来从数据库中筛选出符合条件的行。当条件中的值集合较大时，它的性能可能会受到影响。虽然 `IN` 语句易于使用，但对于性能要求较高的应用，了解如何优化它们是非常重要的。本文将逐步指导你如何进行 MySQL `IN` 语句的速度优化。
## 流程
原创
2024-08-28 07:00:06
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