# Python任意精度数值计算项目方案
## 项目背景
在科学计算、金融分析等领域，常常需要处理超出标准浮点数精度范围的数值。Python本身的浮点数（`float`）类型通常会遇到精度限制，这意味着在进行多次计算后，小数部分可能会出现误差。为了弥补这一缺陷，我们计划开发一个任意精度数值计算模块。
## 项目目标
1. 实现一个能够处理任意精度的数值类型。
2. 提供基本的算术运算支持（
c//任意整数高精度乘法include<stdio.hinclude<string.hdefineN1000//a0:数字长度len，aN1:符号位，aN2:整数位数//数字从高位到低位，存储在len..1voidoutput(inta){inti,j,k=0;intflag=1;//标志遇到的0是前导0if(aN1<0)printf("");//处理小数点之后的后继0，如123.45000000
原创
2022-05-17 22:24:41
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import numpy as nprandom = np.random.RandomState(0)#RandomState生成随机数种子for i in range(200):#随机数个数 a = random.uniform(-0.1, 0.1)#随机数范围 print round(a, 2)#随机数精度要求...
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2021-06-29 13:37:30
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BigInt：JavaScript 中的任意精度整数原文：https://developers.google.com/web/updates/2018/05/bigintBigInts 是 JavaScript 中的一个新的数字基本(primitive)类型，可以用任意精度表示整数。使用 BigInt 可以安全地存储和操作大整数，即使这个数已经超出了 Number 能够表示的安全整数范围。本文将介
原创
2021-05-18 21:07:16
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今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说，无非就是那些各种各样的数学运算，当然，整个程序软件的开发过程中，数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业，到最后基本上都会要学习数据结构与算法，而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们 ...
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2021-08-25 08:38:00
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学习PHP中的任意精度扩展函数今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说，无非就是那些各种各样的数学运算，当然，整个程序软件的开发过程中，数学运算也是最基础最根本的东西之一。...
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2022-09-26 15:32:19
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http://poj.org/problem?id=1220 高精度任意进制转换 代码是从discuss里找到的，据说是maigo神牛写的。超精简！！我自己第一写的时候，还把n进制先转成10进制，然后再从10进制转为m进制。。。悲催的是写了好长滴，还没调对啊！！！Code：#include #include const int maxn = 1000;int t[maxn], A[maxn];char str1[maxn], str2[maxn];int n, m;void solve(){ int i, len, k; len = strlen(str1); for(i...
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2013-08-20 20:45:00
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Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。你是否曾经注意到Python支持任意大小的整数？本文将对其机制进行回顾。Python使用C语言的结构体来表现所有的类型。以下的数据结构负责所有的整数对象：将宏展开后，简化版的结构体如下所示：ob_refcnt字段负责垃圾回收机制中的引用计数，而ob_type则是指向描述整数类型的结构体的一个指针。通常，在C
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2023-08-28 19:46:22
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1.先控制精度，再输出：这种方法和下一种方法不同之处在于：是先对变量进行精度控制，是改变变量格式的方法，而下一种方法只是改变了变量的输出格式。 如：将的到的结果精确到小数点后 2 位后在进行下一次计算 其并不是输出时进行格式化，而是要先进行设置格式，改变变量格式在计算：a=6.09998
a=("%.2f"%a)
print(a)
结果：6.10其中%.2f ：f=float,2代表精度，即小数
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2023-06-21 00:31:15
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浮点数是机器上浮点数的本机双精度（64bit）表示。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。Python不支持32bit的单精度浮点数。更加精确的精度控制可以使用numpy扩展库关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E
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2023-06-27 07:33:09
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一、问题说明 在Python中定义两个浮点型进行计算，会发现某些时候计算并不准确。如下图的代码，并没有得到预期的0.3，而是一个无限接近0.3的数值。 为什么会出现这种情况呢？二、问题原因 查阅各方资料得知，由于所有数据在计算机中都是以0和1形式存储的，在机器字长有限的情况下，浮点型的精度也是有限的。浮点型在计算机中的存储一般遵从IEEE 754标准。IEEE 754标准： IEEE 754
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2023-06-16 19:53:19
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现象>>> 1.2 - 1.0
0.19999999999999996原因：根本原因：存在（用二进制存储时）“不可表示”，如0.1，0.2和0.01 计算机会把你心里想的十进制小数转换为二进制小数，然后在内存中存储二进制小数CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。 float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由
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2023-07-05 13:05:34
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字典，Python中的无序集合，key-value结构，通过键来访问对应的值，而不是依靠偏移或者索引来访问值。下面是字典的一些基本属性：字典的value可以是任意值，例如数字、字符串、列表、元组，甚至是字典本身字典的key必须是可hash的值字典的key是唯一的字典没有切片操作，只能通过key来访问value字典内的元素都是无序存储的可变长度、异构、任意嵌套对象引用表：采用最优化的散列算法来查找键
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2023-11-14 09:43:21
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由于python中，数字都是用二进制方式储存的，所以当我们直接输入一个十进制的浮点数，比如3.675，其并无法精确的用二进制表示或储存，只能以一定精度进行近似表示。这时，如果我们需要对其做一些运算，比如四舍五入，由于实际操作的对象是二进制浮点数，而二进制浮点数常常又无法精确的表示十进制浮点数，这时就会存在误差。看如下例子。 &nbs
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2023-08-02 14:51:59
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基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精
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2023-06-26 23:47:59
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对于各类开发语言来说，整数都有一个最大的位数，如果超过位数就无法显示或者操作了。其实，这也是一种精度越界之后产生的精度丢失问题。在我们的 PHP 代码中，最大的整数非常大，我们可以通过 PHP_INT_MAX 来查看。不过，当整数超过一定的位数之后，就会使用科学计数法来显示了，这个可不是我们想要的结 ...
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2021-08-26 08:25:00
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利用rocketmq延迟消息的特性使其支持任意时间精度的延迟
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2022-08-26 14:22:10
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PHP中操作任意精度大小的GMP扩展学习对于各类开发语言来说，整数都有一个最大的位数，如果超过位数就无法显示或者操作了。其实，这也是一种精度越界之后产生的精度丢失问题。在我们的 PHP 代...
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2022-09-26 15:32:34
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程序员：左正康 完成时间：2013/12/3 系统开发背景：原始的DEM精度评价方法：采用ArcGIS结合Excel的方式完成DEM的精度评价。具体操作是：利用ArcGIS工具箱中的创建TIN，TIN转DEM，坡度分析等工具将等高线的坡度图生成，然后在坡度图上选择坡度大的地方人工矢量28个检查点，然后再返回到矢量图层，人工判断计算每个检查点的高程值并依次手动填写完成
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2024-01-02 17:02:42
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>
typedef struct m_l{ long data; struct m_l *next;}mLong, *pLong;
void tune(pLong long_data);void multi(pLong long_data, l
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2012-06-29 13:25:00
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