深度学习计算机视觉从入门到精通——人体属性检测与深度实战说明：本文来自数据堂人工智能实验室（AI Lab ）深度学习计算机视觉从入门到精通第六讲人体属性检测与深度实战。 主讲人：丁勇一、人体属性检测介绍1.1人体属性检测概述 总体来讲人体属性检测在机器视觉方面可以概括为：给定人体框，通过分析人体属性特征与图像低层特征的映射关系，检验或识别出人体框中的视觉语义特征。1.2人体属性检测处理流程1.3人
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2024-08-29 00:12:48
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# 如何实现Python人体检测
## 1. 整件事情的流程
首先，我们来看一下实现Python人体检测的整个流程。下面是一个简单的表格展示了该流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 下载并安装OpenCV库 |
| 2 | 导入所需的库 |
| 3 | 加载图像
原创
2024-04-20 05:17:46
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前段时间琢磨了下人头检测这个功能，现在有了初步的认知和体会，下面开始讲下我在实现人头检测过程中遇到的坑和解决方法。环境搭建：pycharm，python2.7，opencv2.7，numpy。 这些个环境都是前期准备的，安装和配置都挺方便的，不得不说这里就是python的各种功能的库是真的多，前辈们真是值得膜拜。这里给出一个我下载那些库的网站，python库下载 下载了需要的库用pip安装就行。
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2023-11-03 21:23:12
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目录1、下载权重编辑2、python 推理3、转ONNX格式4、ONNX RUNTIME C++ 部署utils.hutils.cppdetect.hdetect.cppmain.cppCmakeList.txt1、下载权重我这里之前在做实例分割的时候，项目已经下载到本地，环境也安装好了，只需要下载pose的权重就可以 2、python 推理yolo task=pose mode=predict
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2023-11-30 17:26:19
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最近在实现Pairwise Relational Networks for Face Recognition论文，预处理人脸时发现资料没那么好找，现整理成jupyter文档方便回顾。预处理的总体流程：人脸关键点检测根据眼部关键点旋转图片做人脸对齐旋转人脸关键点，使其与对齐后的图片匹配根据关键点裁剪人脸到固定尺寸(此步骤和PRN论文略有不同)变换人脸关键点，使其与裁剪后的图片匹配1 Imports
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2024-02-24 14:07:14
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还是很牛的：s模型24.5m L模型144MYOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss论文：https://arxiv.org/abs/2204.06806代码1（已开源）： https://github.com/TexasInstruments/e
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2023-08-26 23:31:20
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# 人体检测在Java中的应用
人体检测是一种通过计算机视觉技术识别和跟踪人的身体部位的技术。它在很多领域有着广泛的应用，比如安防监控、人脸识别、姿势识别等。在Java中，可以利用OpenCV这个强大的计算机视觉库来实现人体检测功能。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV实现人体检测，并给出代码示例。
## OpenCV介绍
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计
原创
2024-03-04 04:32:16
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这是项目《行人检测(人体检测)》系列之《Android实现人体
原创
精选
2023-07-14 16:04:49
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随着计算机视觉技术与深度学习的发展，AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内，深度学习算法已经在处理图像及分类等方面，取得了可观的成绩，并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用，比如安防视频监控等。 基于AI的人体检测技术近年来也越来越被提及和应用。人体检测是目标检测的一个分支。人体检测算法可以实现对视频及图片中的所有人体进行检测，并返回每个人体的矩形框
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2024-01-31 10:52:35
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demo01.pyimport cv2
img = cv2.imread("peoples.png") # 读取人脸图像
# 加载识别人脸的级联分类器
faceCascade = cv2.CascadeClassifier("./cascades\\haarcascade_frontalface_default.xml")
faces = faceCascade.detectMultiScal
Python人体肤色检测概述本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.本文
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2023-10-16 18:53:34
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在这篇博文中，我将分享关于使用Python和OpenCV进行人体检测的详细步骤以及相关的环境预检和架构设计。同时，我将帮助你理清安装和版本管理的过程，确保你能顺利完成这个项目。
首先，我们需要确保我们的环境足够强大，以支持OpenCV的运行。下面是一些预检步骤。
### 环境预检
为了顺利执行相关代码，我们首先需要确认硬件配置是否符合要求。
| 硬件配置项 | 推荐配置
概述：本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文主要使用了OpenCV的
# Python雷达人体检测
雷达技术一直以来都在军事领域得到广泛应用，但随着科技的不断进步，雷达技术在民用领域也有了更广泛的应用，比如人体检测。通过雷达技术可以实现对人体的实时监测，有助于提升安全性和便利性。本文将介绍如何使用Python实现雷达人体检测。
## 雷达技术原理
雷达系统通过发射电磁波并接收其反射波来探测目标物体，根据反射波的特征可以获取目标物体的位置、速度等信息。在人体检测
原创
2024-04-21 05:35:33
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# 使用 YOLO 实现人体检测的 Python 指南
随着计算机视觉技术的发展，人体检测已经成为许多应用中的关键技术。YOLO（You Only Look Once）是一种高效的目标检测框架，能够实时识别图像中的多个目标。本文将带你一步步骤实现YOLO在Python中进行人体检测的代码，适合刚入行的小白开发者。
## 流程概览
首先，我们需要明确整体的实现流程。下面是进行YOLO人体检测的
来自霍尼韦尔的资深数据科学家Aditya Vora分享了一种快速精准的人头检测（head detector）算法并开源了代码。先来看下检测视频截图：人头检测在安防监控中是比较常用的功能，而公交车、商场或者大型场馆的拥挤人群计数的精准性也非常重要。传统的算法原理 作者称拥挤人群计数目前主要有两种实现路径： 1.运用回归的算法思绪，直接依据图像回归出拥堵人群密度热图，它的缺陷是只能得到场景整体的一个拥
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2024-06-17 13:27:15
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行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)；行人检测，人体检测，人体数据集，行人数据集，YOLOv5
原创
2023-07-14 16:38:36
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各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成人体姿态关键点的实时跟踪检测，先放张图看效果，FPS值为17，右下输出框为32个人体关键点的xy坐标。有需要的可以使用 cv2.VideoCapture(0) 捕获电脑摄像头。本节就用马老师的视频来跟踪人体姿态。1. 导入工具包# 安装opencv
pip install opencv-contrib-python
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2023-10-18 20:11:41
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小白的学习时间已经开始，请兄弟们往下看1.新建一个lowerbodyRecognition.py文件 2.使用命令 pip install opencv-python 下载cv2库3.导入cv2库，使用import cv24.找到视频素材路径并复制到项目中，素材路径在cv2库中的data文件夹里面，然后读取视频的路径并赋予变量找到类型器的路径并且复制到项目中，导入识别人体下半身的类型器使用whil
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2024-05-15 14:11:38
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http://henrysbench.capnfatz.com/henrys-bench/arduino-sensors-and-input/arduino-hc-sr501-motion-sensor-tutorial/ 购买地址 https://detail.tmall.com/item.htm
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2019-05-15 22:06:00
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