目录写在前面：1、准备工作：环境准备：源码下载：2、编译3、测试：测试视频：测试图片： 写在前面：OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）开发的开源库。代码开源已经有相当一段时间了，各位博主博客的经验也很丰富，但由于版本关系，新版本的部署方式和之前有些不同。本文仅记录win7 下编译配置过程。参考：【OpenPose-Windows】OpenPose+VS
OpenCV官方有一个面向python的文档OpenCV-PythonTutorials：我根据此文档进行了实践学习，结合自己经验简单记录一下笔记。(续)4、Image Processing inOpenCV4.1ChangingColorspaces转换颜色空间算是极其常用的操作了。不用说，cvtColor()。相关参数：COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV等。注意这里不用
转载
2024-08-02 11:02:08
34阅读
六种人体姿态估计的深度学习模型和代码总结姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状，这是一种多方面任务，其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计，例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。在这篇文章中，Model Zoo的作者汇总了几种开源的深度学习模型以及针对姿态估计的代码，论智对其进行了编译，如有遗漏
# 人体姿势识别 python
在现代科技发展的今天，人体姿势识别技术越来越受到关注。通过对人体姿势的识别，可以实现许多应用，比如健康监测、运动训练、动作捕捉等。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和一些常见的库来实现人体姿势识别。
## OpenPose
OpenPose 是一个开源的人体姿势估计库，它可以检测人体的关键点并生成人体姿势。在 Python 中，我们可以使用 `pyo
原创
2024-03-09 06:51:54
187阅读
OpenNI简介OpenNI (开放自然交互)是一个多语言，跨平台的框架，利用符合OpenNI标准的API进行编程，可以使我们与传感器和中间层的具体实现细节相脱离，同时OpenNI也允许我们获取和控制传感器层的数据。OpenNI的中间件层是实现人体姿态的算法层，目前PrimeSense的NITE(Nature Interacte tecnoligy for End-User)提供了OpenNI标准
转载
2024-03-08 21:25:20
39阅读
一．整体介绍
项目大概从17年的5月份开始，那时候招了一个团队来做。两个大二的，三个大一的。后来慢慢摸索。暑假过后就没有人在项目组了。后来暑假重新找到了人重新开始。项目的整体目的是完成机器人识别人体姿态从而达到跟随或者是完成特定功能的效果。整体分为两个部分，一部分是完成turtlebot2机器人的环境搭建并且在从turtlebot2机器人上的奥比中光相机得到深度图，
转载
2024-01-08 21:56:19
174阅读
# iOS 人体姿势识别入门指南
当今，人体姿势识别技术在多个领域都有着广泛的应用，从运动分析到健康监测，都是这个技术的重要应用场景。然而，对于刚入行的小白来说，要实现这一功能可能会感到迷茫。本文将为你提供一份详细的步骤指南，帮助你在 iOS 上实现人体姿势识别。
## 整体流程
以下是实现 iOS 人体姿势识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
#作者：韦访 ------韦访 201905301、概述上一讲，我们将人体姿态检测的代码玩起来了，但是还不知道它是个什么鬼，为何那么牛逼。都9102年了，总不能还像以前一样跑起来了就完事了，都一百多斤的人了，总得成熟点了，那么，这一讲，来说说它的原理。原始论文（Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields.
转载
2024-05-23 22:42:43
302阅读
注：B站有相应视频，点击此链接即可跳转观看https://www.bilibili.com/video/BV1hb4y117mu/第1节：人体姿态估计的基本概念1.1含义人体姿态估计的任务是确定图像人体关键点位置坐标，通常包括17个关键点，如图1-1所示。图 1-1 人体姿态估计效果展示作为计算机视觉技术的重点领域，人体姿态估计在电影和动画、虚拟现实、人机交互、视频监控、医疗康复、自动驾驶、运动分
转载
2024-01-15 15:58:27
246阅读
人体姿态估计可以细分成四个任务：单人姿态估计 (Single-Person Skeleton Estimation)多人姿态估计 (Multi-person Pose Estimation)人体姿态跟踪 (Video Pose Tracking)3D人体姿态估计 (3D Skeleton Estimation)。单人姿态估计: 输入是切割出来的单个行人，然后再找出行人的关键点，使用的方法
整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 一个 Tens
转载
2024-09-19 16:28:10
46阅读
1.无变化时电压为0.8V左右2.当检查到人体活动，电压保持为-1.3V，直到运动停止。下面是示波器的截图
原创
2022-05-19 21:06:08
225阅读
人体关键点检测1：人体姿势估计数据集，人体关键点检测数据集，人体姿态估计数据集，COCO数据集，MPII数据集
原创
2023-12-28 10:52:51
4840阅读
2018Simple Baselines for Human Pose Estimation and Trackingcode: https://github.com/leoxiaobin/p
原创
2022-06-27 17:15:27
821阅读
MATLAB人体姿态异常检测系统一、课题介绍本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是
在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。OpenPose
原创
2024-04-23 10:38:05
0阅读
人体关键点检测（Human Keypoints Detection）又称为人体姿态估计2D Pose，是计算机视觉中一个相对基础的任务，是人体动作识
原创
精选
2023-12-28 10:52:38
1675阅读
一、任务介绍人体关键点检测插件基于 MindxSDK 开发，在晟腾芯片上进行人体关键点和骨架检测，将检测结果可视化并保存。输入一幅图像，可以检测得到图像中所有行人的关键点并连接成人体骨架。人体关键点检测是指在输入图像上对指定的 18 类人体骨骼关键点位置进行检测，包括鼻子、左眼、右眼等。然后将关键点正确配对组成相应的人体骨架，展示人体姿态，共 19 类人体骨架，如左肩和左肘两个关键点连接组成左上臂
摘要 本文介绍了一种新的结构，就是利用多层卷积神经网络结构和模块化学习技术来习得低维特征和高维弱空间模型，以此来进行人体姿态估计。无约束的人体姿态估计是计算机视觉领域中最困难，最棘手的问题之一，而我们提出的最新架构和学习模式对当前领域有所提升。本文的主要贡献是首次表明，深度学习的特定变化能够满足现有传统体系结构在此任务上的性能，并且在许多情况下优于它们。本文还讨论了在研究替代方案时
转载
2024-10-04 17:14:34
27阅读
人体关键点检测3：Android实现人体关键点检测(人体姿势估计)含源码 可实时检测；Android实现人体骨骼点检测，Android实现
原创
2023-12-28 14:13:52
765阅读
