六种人体姿态估计的深度学习模型和代码总结姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状，这是一种多方面任务，其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计，例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。在这篇文章中，Model Zoo的作者汇总了几种开源的深度学习模型以及针对姿态估计的代码，论智对其进行了编译，如有遗漏
#作者：韦访 ------韦访 201905301、概述上一讲，我们将人体姿态检测的代码玩起来了，但是还不知道它是个什么鬼，为何那么牛逼。都9102年了，总不能还像以前一样跑起来了就完事了，都一百多斤的人了，总得成熟点了，那么，这一讲，来说说它的原理。原始论文（Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields.
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2024-05-23 22:42:43
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整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 一个 Tens
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2024-09-19 16:28:10
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OpenCV官方有一个面向python的文档OpenCV-PythonTutorials：我根据此文档进行了实践学习，结合自己经验简单记录一下笔记。(续)4、Image Processing inOpenCV4.1ChangingColorspaces转换颜色空间算是极其常用的操作了。不用说，cvtColor()。相关参数：COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV等。注意这里不用
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2024-08-02 11:02:08
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目录写在前面：1、准备工作：环境准备：源码下载：2、编译3、测试：测试视频：测试图片： 写在前面：OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）开发的开源库。代码开源已经有相当一段时间了，各位博主博客的经验也很丰富，但由于版本关系，新版本的部署方式和之前有些不同。本文仅记录win7 下编译配置过程。参考：【OpenPose-Windows】OpenPose+VS
# 人体姿势识别 python
在现代科技发展的今天，人体姿势识别技术越来越受到关注。通过对人体姿势的识别，可以实现许多应用，比如健康监测、运动训练、动作捕捉等。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和一些常见的库来实现人体姿势识别。
## OpenPose
OpenPose 是一个开源的人体姿势估计库，它可以检测人体的关键点并生成人体姿势。在 Python 中，我们可以使用 `pyo
原创
2024-03-09 06:51:54
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人体关键点检测1：人体姿势估计数据集，人体关键点检测数据集，人体姿态估计数据集，COCO数据集，MPII数据集
原创
2023-12-28 10:52:51
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人体关键点检测3：Android实现人体关键点检测(人体姿势估计)含源码 可实时检测；Android实现人体骨骼点检测，Android实现
原创
2023-12-28 14:13:52
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OpenNI简介OpenNI (开放自然交互)是一个多语言，跨平台的框架，利用符合OpenNI标准的API进行编程，可以使我们与传感器和中间层的具体实现细节相脱离，同时OpenNI也允许我们获取和控制传感器层的数据。OpenNI的中间件层是实现人体姿态的算法层，目前PrimeSense的NITE(Nature Interacte tecnoligy for End-User)提供了OpenNI标准
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2024-03-08 21:25:20
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人体关键点检测（Human Keypoints Detection）又称为人体姿态估计2D Pose，是计算机视觉中一个相对基础的任务，是人体动作识
原创
精选
2023-12-28 10:52:38
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一．整体介绍
项目大概从17年的5月份开始，那时候招了一个团队来做。两个大二的，三个大一的。后来慢慢摸索。暑假过后就没有人在项目组了。后来暑假重新找到了人重新开始。项目的整体目的是完成机器人识别人体姿态从而达到跟随或者是完成特定功能的效果。整体分为两个部分，一部分是完成turtlebot2机器人的环境搭建并且在从turtlebot2机器人上的奥比中光相机得到深度图，
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2024-01-08 21:56:19
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OpenPose是一个利用OpenCV和Caffe并以C++写成的开源库，用来实现多线程的多人关键点实时检测，作者包括Gines Hidalgo,Zhe Cao,Tomas Simon,Shih-En Wei,Hanbyul Joo以及Yaser Sheikh。即将加入（但是已经实现！）身体+手势+人脸估计展示: 尽管该库使用了Caffe,但是代码还是很容易向其他框架（如Tensorflow 或者
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2024-05-31 11:57:34
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# iOS 人体姿势识别入门指南
当今，人体姿势识别技术在多个领域都有着广泛的应用，从运动分析到健康监测，都是这个技术的重要应用场景。然而，对于刚入行的小白来说，要实现这一功能可能会感到迷茫。本文将为你提供一份详细的步骤指南，帮助你在 iOS 上实现人体姿势识别。
## 整体流程
以下是实现 iOS 人体姿势识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
注：B站有相应视频，点击此链接即可跳转观看https://www.bilibili.com/video/BV1hb4y117mu/第1节：人体姿态估计的基本概念1.1含义人体姿态估计的任务是确定图像人体关键点位置坐标，通常包括17个关键点，如图1-1所示。图 1-1 人体姿态估计效果展示作为计算机视觉技术的重点领域，人体姿态估计在电影和动画、虚拟现实、人机交互、视频监控、医疗康复、自动驾驶、运动分
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2024-01-15 15:58:27
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目录1、下载权重编辑2、python 推理3、转ONNX格式4、ONNX RUNTIME C++ 部署utils.hutils.cppdetect.hdetect.cppmain.cppCmakeList.txt1、下载权重我这里之前在做实例分割的时候，项目已经下载到本地，环境也安装好了，只需要下载pose的权重就可以 2、python 推理yolo task=pose mode=predict
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2023-11-30 17:26:19
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最近在实现Pairwise Relational Networks for Face Recognition论文，预处理人脸时发现资料没那么好找，现整理成jupyter文档方便回顾。预处理的总体流程：人脸关键点检测根据眼部关键点旋转图片做人脸对齐旋转人脸关键点，使其与对齐后的图片匹配根据关键点裁剪人脸到固定尺寸(此步骤和PRN论文略有不同)变换人脸关键点，使其与裁剪后的图片匹配1 Imports
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2024-02-24 14:07:14
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# 如何实现Python人体检测
## 1. 整件事情的流程
首先，我们来看一下实现Python人体检测的整个流程。下面是一个简单的表格展示了该流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 下载并安装OpenCV库 |
| 2 | 导入所需的库 |
| 3 | 加载图像
原创
2024-04-20 05:17:46
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在以前的文章里面我有写过人脸识别相关的项目实践，基本的路线是：1、开发摄像头人脸数据采集模块，快速采集批量的包含人脸的图像数据
2、人脸区域切割提取，构建数据集
3、CNN模型训练，测试
4、调用摄像头加载离线模型实时人脸识别 在这里其实有两块是跟OpenCV密不可分的，第二步里面的人脸区域切割提取需要
人体姿态估计当前主流研究的基础问题和难点一、基本定义：从单张RGB图像中，精确地识别出多个人体的位置以及骨架上的稀疏的关键点位置。二、基本任务：给定一张RGB图像，定位图像中人体的关键点位置，并确定其隶属的人体。 直观的问题： 关键点及周围的局部特征是什么样的？ 关键点之间、人体肢体的空间约束关系是什么样的，以及层级的人体部件关系是什么样的？ 不同人体之间的交互关系是什么样的，人体与外界环境之间的
Python:OpenCV4人脸关键点检测以及表情检测参考：基于Python，dlib实现人脸关键点检测这位博主写的很详细，这里记录下自己的实现过程。 通过OpenCV4和dlib库实现对人脸关键点检测以及表情检测如果是window环境那么dlib库的安装就很简单pip安装即可，如果是mac或者linux那么安装会麻烦一点，需要自行编译以及其他依赖，这里就不再记录。模型下载模型需要下载，官网和镜像
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2023-12-24 07:47:45
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