目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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文章目录前言一、对象检测初始化二、获取样本三、读取样本四、训练数据五、识别人脸六、完整代码 前言 人脸识别算法用的是Eigenface算法。 Eigenface算法原理：计算平均脸->计算协方差矩阵->计算特征值->计算特征矩阵->得到特征脸->将图片与特征脸对比识别人脸。 一、对象检测初始化定义一个CascadeClassifier对像来检测人脸，先使用loa
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2023-07-11 07:12:57
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随着AI人工智能的盛行，各领域面临前所未有的技术革新。人脸识别作为人工智能的一项重要技术，为工作及生活带来极大便捷，增效赋能。人脸识别会议签到系统，正是应用先进的人脸识别技术来实现参会人员的自主签到，实现了从传统人工签到到一秒“刷脸”签到的高效转变。作为全球领先的生物识别技术提供商，为了让每一个到访的观众都能感受到“刷脸开启世界”的技术魅力，平安科技已将人脸识别会议签到系统成功应用于现实中。相继亮
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2023-11-21 15:23:55
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3月11日，由百度开发者中心和InfoQ联合举办的第69期百度人脸识别技术沙龙圆满结束。沙龙邀请了百度资深产品经理和FSG产品专家从第一视角解读人脸识别行业应用和发展；分享人脸识别技术细节，解答人脸识别在金融领域的落地和商业化过程。以下内容是基于百度沙龙的演讲素材，由InfoQ中文站整理并分享，主要分为三个部分：第一部分：百度资深产品经理 娄双双：“百度人脸识别的行业应用与发展”第二部分：FSG产
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2024-01-16 15:36:34
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目录1 读取图片2 将图片灰度转换3 修改图片尺寸4 绘制矩形_圆5 人脸检测6 检测多张人脸7 检测视频中的人脸8 训练数据并人脸识别8.1 训练数据8.2 人脸识别1 读取图片# 导入模块import cv2 as cv# 读取
原创
2021-12-28 17:29:50
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“人脸识别”是人工智能的一个重要应用，听起来技术含量很高，貌似非常复杂，具体的实现也的别库，它的离线识别率高达9...
原创
2022-09-16 13:55:55
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1.环境pip install face_recognition
pip install opencv-python2.代码在当前目录下，创建一个文件夹known_faces，存放各种人脸测试代码import face_recognition
import cv2
import os
def face(path):
#存储知道人名列表
known_names=[]
#
原创
2024-08-31 13:07:07
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使用简单几行代码入门人脸识别 import cv2 import numpy as np import sys,os,glob,numpy # from skimage import io #指定图片的人脸识别然后存储 img = cv2.imread("img/test.jpg") color = ...
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2021-05-19 00:16:00
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来自：https://blog.csdn.net/qq_42633819/article/details/81191308import cv2 #cv2-tools import sys from PIL import Image def CatchPICFromVideo(window_name, camera_idx, catch_pic_num, path_name): cv2.namedW
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2021-07-09 14:04:31
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# 人脸识别的基础与实现
人脸识别技术是计算机视觉领域的重要应用之一，它广泛用于安防、社交媒体、智能家居等众多场景。本文将探讨人脸识别的基本原理，并演示如何使用Python实现一个简单的人脸识别系统。
## 什么是人脸识别？
人脸识别是指使用计算机技术对人脸进行分析、识别和验证的过程。该技术通常包括以下几个步骤：
1. **人脸检测**：从图像中检测出人脸区域。
2. **特征提取**：对
原创
2024-09-24 05:28:22
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# 人脸识别的原理与实现（Python）
## 介绍
人脸识别是一种通过计算机视觉技术来识别和验证人脸的技术。它可以应用于多个领域，如安全监控、人机交互、社交媒体等。本文将介绍人脸识别的原理和使用Python实现的方法。
## 人脸识别原理
人脸识别的原理可以分为三个步骤：人脸检测、特征提取和人脸匹配。
### 人脸检测
人脸检测是指在图像中定位和标记人脸的过程。常用的方法是使用Haa
原创
2023-08-12 09:43:04
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Python人脸检测及识别开发环境：Ubuntu16.04Python3.6 / Tensorflow1.8项目目标：实时识别检测人脸，并识别人物；项目思路：使用mtcnn模型检测人脸，并提取人脸图像成对应数据集；使用facenet模型对数据集中每张人脸进行特征提取，构建每张图片对应128d维数据特征；建立人脸特征库；对待识别人脸，进行1、 2步骤，将提取的特征与人脸特征库进行相似度计算，找到相似
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2024-08-08 15:39:30
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python人脸识别人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别技术的应用和发展python人脸识别 导入库实现代码人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术，就会想到人工智能，近年来，人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展，极大的带动了这场革命。常常在想人脸识别是如何做到，的这里面与复杂高级的数据建模，建立人脸各部分的数据模型密切相关。说白了，其实也就是算法，算法的研究，成为推动智能发展的顶梁柱
原创
2022-01-19 16:09:19
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opencv入门基础（十）基于dlib进行人脸识别一.基础知识dlib提供的高精度人脸识别算法是基于深度学习网络ResNet-34实现的，该网络基于300多万张照片进行训练，最终获得了人脸检测模型。 安装库的步骤顺序：cmake，boost，dlib（建议用.whl文件进行安装），face_recognition，以上进入到虚拟环境地址中用pip install xxx指令下载即可。 算法简介：网
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2023-07-11 00:38:07
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python人脸识别人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别技术的应用和发展python人脸识别 导入库实现代码人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术，就会想到人工智能，近年来，人工智能的发展成为当代技术革命的一
原创
2022-02-11 15:48:18
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人脸任务在计算机视觉领域中十分重要，本项目主要使用了两类技术：人脸检测+人脸识别。代码分为两部分内容：人脸注册 和 人脸识别人脸注册：将人脸特征存储进数据库，这里用feature.csv代替人脸识别：将人脸特征与CSV文件中人脸特征进行比较，如果成功匹配则写入考勤文件attendance.csv文章前半部分为一步步实现流程介绍，最后会有整理过后的完整项目代码。一、项目实现A. 注册： 导
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2023-10-07 15:23:29
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随着数字化校园的发展，人脸识别技术逐渐应用到校园中来，全校师生的脸成为了在校园通行的“校园卡”，带给学生和老师更多的方便。师生们只要刷脸就可以进出校门，或者是借书、在校园内购物等行为都可以通过刷脸完成。 1、课堂刷脸考勤。学生可以通过人脸识别系统，在课堂上完成签到，而叫带考勤这属于无效的行为。刷脸考勤提高了学生上课的效率和学习积极性，而且还可以兼顾学生的签到体验和课堂管理。 2、学校大门/图书馆
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2023-12-27 15:45:05
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现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用，支付领域、身份验证、美颜相机里都有它的应用。用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉iPhone的照片中有一个“人物”的功能，能够将照片里的人脸识别出来并分类，背后的原理也是人脸识别技术。这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测。人脸检测是人脸识别的基础。人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点，人脸识别是在人脸检测的基础
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2023-08-01 17:08:03
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Python毕设-【课堂人脸签到系统】 文章目录Python毕设-【课堂人脸签到系统】系统简介一、本课题拟解决的问题二、系统技术栈三、开发工具四、数据库设计四、系统角色与功能六、文件代码及系统界面演示七、总结 系统简介本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型，欧氏距离，目标跟踪方法实现了人脸识别，采用MySQL数据库记录系统相关数据
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2023-10-08 17:56:25
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光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素。然后进行针对性的光照补偿，以便消除非均匀正面光照造成的阴影、高光等影响；在计算机系统中，由于显卡或者显示器的原因会出现实际输出的图像在亮度上有偏差，而Gamma曲线矫正就是通过一定的方法来矫正图像的这种偏差的方法。一般情况下，当用于Gamma矫正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被
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2023-11-26 13:55:59
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