大胡子David I终于来了。2005年12月6日下午十三点五十分，我坐在活动现场外面的接待台后面，等待David I。他们一行没找对地方，程琰下去接。这时会场已经坐满，聊天室中网友也在等待。电梯门开了，李维第一个走出来。我迎上去，“很久没见了”，两个人同时说。
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2007-12-17 10:53:00
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IT撑起今天的世界，IT技术可能是今天经济生活中最重要的技术（没有之一），那么我们来看看
原创
2022-07-07 09:02:54
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前言计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分之，传统的安防监控越来越智能化，不仅仅要求简单的移动侦测，还要求能检测人脸。目前实现人脸检测解决方案主要分为两种，一种是依靠大型服务器来实现，它的特点是计算能力强，同时依赖强大的人脸数据库可以运行相关算法将捕获到的人脸进行精准识别；另一种是依赖于嵌入式硬件运行在设备终端，比如海思Hi3559A之类的芯片，它的一个特点就是利用特定的硬件设计，将复杂的图像矩阵
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2023-09-18 18:55:52
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Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv api要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显示图像，简单的编辑图像罢
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2024-01-07 19:50:33
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让“它”认得你——利用opencv快速入门人脸检测与人脸识别opencv，顾名思义“开源，计算机视觉”。OpenCV就是这样的一个特殊的框架，一群大牛然绕自己的时间，制作了一个开源的计算机视觉框架。借助它我们可以快速的创建计算机视觉的应用。而我们这里将会使用更更加快速的OpenCV-Python，也就是OpenCV的Python接口。假如你已经安装了Python和pip，那么只需简单的执行“pip
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2024-08-09 16:51:07
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人脸识别学习笔记二：进阶篇一、人脸检测实战1.使用OpenCV进行人脸检测OpenCV进行人脸检测使用的是名为 Viola-Jones 的目标检测框架的算法。第一步：下载OpenCV库pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple第二步：找到默认的预训练权重文件1.一般在python安装目录的上级目录的/l
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2024-08-09 16:52:02
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import mtcnn # pip install mtcnn
import cv2 as cv
def detect():
camera = cv.VideoCapture(0)
detect = mtcnn.MTCNN() # 调用mtcnn
while True:
success, frame = camera.read() # 读取每一帧
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2023-05-26 20:34:11
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百度ai测试颜值人脸识别源码这是由官方百度AI精心打造出来的，这款软件将人脸识别氛围V2和V3两个接口，而且用户使用可以参考相应的文档权限来选择接口类型，让广大用户学习到百度AI人脸识别测颜值相关知识，赶快前来西西软件园下载吧！AI人脸颜值测颜版官方说明人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。辨别接口版本的方
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2023-08-06 13:29:56
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目录一、人脸区域检测（一）基于OpenCV（二） 基于Dlib+Face_Recognition二、人脸特征点检测一、人脸区域检测（一）基于OpenCV 首先，我们需要安装OpenCV。徽标键（win）+R键打开运行窗口，输入cmd打开命令提示符，键入如下命令来安装。第一种方法速度可能比较慢，推荐使用第二
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2024-01-09 17:40:46
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全国政协十四届三次会议新闻发布会今天(3月3日)下午举行，大会新闻发言人刘结一向中外媒体介绍本次大会有关情况并回答记者提问。
巴西劳动者电视台记者：改革开放对中国以及世界各国的发展都是一个重要的进程。但近年来，经济全球化面临一些挑战和风险。去年，中国共产党二十届三中全会《决定》指出“改革开放只有进行时，没有完成时”。我认为这是一个很有趣的论述。请问中国在深化高水平对外开放方面有何规划？
Python实现人脸检测（个人、多人、视频）1、加载图片：源程序代码如下：运行结果如下：2、图片灰度转换：源程序代码如下：运行结果如下：3、修改图片尺寸（在此次人脸检测案例中未用到）：源程序代码如下：运行结果如下：4、绘制矩形-圆形（只是简单地在图片上随便画一个）：源程序代码如下：运行结果如下：5、图像单个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下：6、图像多个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下
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2023-07-12 21:50:55
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。人脸识别：Python 实现人脸识别是人工智能（AI）的一项重要功能，它可以让电脑识别一个人是谁。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现人脸识别功能。使用openCV实现OpenCV是一个开源库，它支持图像处理，计算机视觉和机器学习等多种应用，包括人脸识别。下面我们就以OpenCV来实现一个简单的人脸识别功能。准备工作首先，我们需要安装OpenCV库和Python的各种相关的包，如下
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2023-07-03 10:06:20
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利用python环境的opencv实现图片上的人脸识别，并识别框选出指定的人脸 import cv2
# 读取图片
src=cv2.imread("img.jpg")
#缩放图片
src=cv2.resize(src,(800,600))
#灰度图像
gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#调用模型,参数是模型所在路径
face_date=cv2.C
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2023-06-19 09:49:47
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python+opencv入门-动手实现人脸检测任务描述本关任务：利用 openCV 对图片进行相应的处理。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握： 1 . 人脸检测。 2 . 如何利用 openCV 实现人脸检测。人脸检测在上一关，我们已经知道如何去检测图片中人物的性别。然而，在真实项目中，我们不仅仅是需要知道图片中人物的性别，有时候还需要将图片中人脸的位置检测出来。 如上图，我们用一个方框将人脸
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2023-10-13 12:43:20
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一.简介1.OpenCV：OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个开源的跨平台的计算机视觉库。可以运行在Linux、Windows、Android和macOS操作系统上，帮助人们快速构建复杂的视觉应用程序。2.计算机视觉：计算机视觉（Computer Vision）就是利用计算机来处理图像，将来自静止或摄像机的数据转换成新的表示方式，获得我
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2023-09-03 13:18:07
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本篇文章是最基本的人脸检测，没有复杂的算法，只是简单的运用了这三个库opencv，numpy，pillow。 一.开发环境搭建 我们使用Python自带的IDLE进行编程，我使用的电脑是Windows系统，代码在win7 64位，win10 64位这两种电脑上验证过。Python版本为3.xx,需要使用的库有opencv，numpy，pillow。这三个库分别使用pip按照即可，指令分别
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2023-07-12 14:11:33
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OpenCV人脸识别的原理 . 在之前讲到的人脸测试后，提取出人脸来，并且保存下来，以供训练或识别是用，提取人脸的代码如下： [html]
print?
1. void GetImageRect(IplImage* orgImage, CvRect rectInImage, IplImage* imgRect,double scale)
2. {
3.
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2023-11-07 01:13:42
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下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv ap
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2023-07-24 20:07:22
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目录1.理论知识1）安装opencv2）opencv人脸检测器3） 加载人脸分类器2.代码介绍1）用摄影头调用图像2）选择图片 3.完整代码1.理论知识1）安装opencv本文实现人脸目标检测的方法是opencv图像采集，因此我们也需先下载opencv的相关库方法：pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/s
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2023-06-20 21:42:28
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现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用，支付领域、身份验证、美颜相机里都有它的应用。用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉iPhone的照片中有一个“人物”的功能，能够将照片里的人脸识别出来并分类，背后的原理也是人脸识别技术。这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测。人脸检测是人脸识别的基础。人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点，人脸识别是在人脸检测的基础
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2023-08-01 17:08:03
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