理论计算本身其实并没有多坑，前提是假设你目标是做科研。科研成本低（相对一些大型仪器，科学计算服务器的成本确实相对很低了），想想看做生物成像的，一台激光共聚焦扫描显微镜就百多万，这还不是最好的；做纳米的，一台电镜的钱就更扯淡了；做晶体的，XRD也是不小的投入——当然如果比较好的学校，会买这些，但这也限制了找工作的范围，你比如做光声的，做同步辐射的，有时候国内就这么几台仪器，你要是找不到合适的合作，你
摘 要： 热化学吸附储热技术与传统的显热储热和相变储热技术相比具有储热密度高、热损失小和能实现跨季节储热的优点。本文综述了无机盐-水体系（也称水合盐）热化学吸附储热技术的研究现状，对典型热化学吸附材料和化学吸附反应器进行了总结。现有水合盐化学吸附体系主要包括卤盐-水和硫酸盐-水，虽然具有较高的储热密度，然而在化学吸附储热系统中使用时存在潮解导致的反应器腐蚀或膨胀结块导致的动力学性能降低等问题。以多
原创
2021-04-25 21:27:49
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导读热化学储热与显热、潜热储热相比，储热密度高且能够实现常温下季节性储热。基于氧化钙-氢氧化钙热化学储热系统，建立了二维轴对称非稳态气固化学反应模型，对直接传热式氧化钙-氢氧化钙储热装置的放热过程进行了研究，并分析了压力、流量、床体孔隙率、床体高度等参数对放热过程的影响。该模型耦合了气固化学反应、多孔介质内的传热传质和流体流动。模拟结果表明，在反应床内存在一个反应速率较快的区域，随着放热的进行该区
原创
2021-04-27 15:09:59
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# Python独热化代码实现
## 引言
Python独热化（One-hot encoding）是一种常用的数据预处理技术，用于将分类变量转换为机器学习模型可以处理的数值形式。本文将教会你如何实现Python独热化代码。
## 独热化代码实现步骤
下面是实现Python独热化代码的具体步骤：
步骤 | 操作 | 代码示例
--- | --- | ---
1 | 导入必要的库 | ```i
原创
2023-09-02 04:43:06
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首先，报错原因，我认为是数据类型错误，在文档中表示，第一个tensor参数的数据类型为LongTensor，也就是torch.int64类型的，如果你有报这个错：“one_hot is only applicable to index tensor”，可以查看一下你传入的参数是不是int32或者其他类型的，如果是的话，强制类型转换更改一下就好了，也就是说改成int64的。例如下面的代码：第一行进行
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2023-06-27 22:01:59
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先放输入数据：11
H2+O2=H2O
2H2+O2=2H2O
H2+Cl2=2NaCl
H2+Cl2=2HCl
CH4+2O2=CO2+2H2O
CaCl2+2AgNO3=Ca(NO3)2+2AgCl
3Ba(OH)2+2H3PO4=6H2O+Ba3(PO4)2
3Ba(OH)2+2H3PO4=Ba3(PO4)2+6H2O
4Zn+10HNO3=4Zn(NO3)2+NH4NO3+3H2O
4Au
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2023-11-20 00:38:45
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计算化学研究领域有哪些：① 数值计算数值计算即利用计算数学方法 ，对化学各专业的数学模型进行数值计算或方程求解，例如 ，量子化学和结构化学中的演绎计算、分析化学中的条件预测、化工过程中的各种应用计算等。②化学模拟化学模拟包括：数值模拟，如用曲线拟合法模拟实测工作曲线；过程模拟，根据某一复杂过程的测试数据，建立数学模型，预测反应效果；实验模拟，通过数学模型研究各种参数(如反应物浓度、温度、压力)对产
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2024-01-04 15:36:02
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一、神经网络的超参数：层数、每层神经元个数、激活函数、学习率（各种优化算法中包含的参数）、正则化参数、mini-batch大小。优化难点：超参数优化是组合优化问题评估一组超参数配置的时间代价非常高优化方法：网格搜索，随机搜索、贝叶斯优化、动态资源分配、神经网络搜索。g网格搜索grid search：尝试所有超参数组合寻址合适的超参数配置。随机搜索：超参数对模型性能影响程度不一样。采用网格搜索会在不
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2024-10-13 12:52:00
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年，那是还没有我。 科技迅速发展，计算机更是成为人们脱离不了的生活必需品，我们能接触到的与科技相关的，都离不开计算机。我们用的每一个搜索引擎，玩的每一款游戏，使的每一个办公软件......这些的背后都离不开计算机编程，都离不开每一位
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2023-08-02 13:12:29
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搜索的优化方法 零、启发式测度函数是一种计算当前节点和目标距离的计算方法一、爬山法：基本属于深度优先遍历+启发式测度函数，在每个搜索节点处找到离终点最近的节点，这种方法不能保证找到最优解，因为找到一个解就停止了（除非完全遍历所有节点，但这样爬山法剪枝就没意义了）。二、Best-first：基本属于广度优先遍历+深度优先遍历+启发式测度函数，在全部节点中找到离终点最近的节点并发展该节点，将发展后的
PID算法的理解与学习1、仅适用P的算法2、PI算法控制流程3、PD算法的控制流程4、PID参数的调整5、总结 我对PID算法可以简单的总结如下一句话：P管现在，I管曾经发生的一切累计至今的影响，D根据现在的情况预测未来，及时把控。但是具体三个参数如何起作用还需要进一步学习和研究，同时深刻的理解也能够帮助我们在后期的参数调试中做到心中有数，不至于糊里糊涂。 首先针对PID，不得不提的就是其公
以下是我学习时使用的代码//记录登录消耗时间lr_start_transaction("login"); web_reg_find("Text=test", LAST); web_submit_data("login.pl", &
原创
2017-02-16 10:20:44
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原创文章第73篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑， AI量化投资”。今天继续讲backtrader的交易。bt在易用性上确实是下足了功夫，我们先来看一下“极简”的策略开发。01 “基于信号的策略”。它不需要写strategy。直接定义信号即可，信号同自定义指标一样，比如多头信号是 close>sma(30)，退出信号是sma5<sma30。我们只需要给大脑添加这两个信号： #
在现代科学计算中，“python化学”应用的出现使得化学领域的计算变得更加简单而高效。通过利用 Python 这一强大的编程语言，我们可以轻松地进行分子建模、模拟化学反应以及数据分析。在这篇博文中，我们将详细探讨如何解决“python化学”相关的问题，并提供你需要的环境准备、分步指南、配置详解等实用信息。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保系统的软硬件环境满足要求，以支持“python化
文章目录SMILES文件简介rdkit绘制分子结构rdkit保存分子结构图三维结构 SMILES文件简介SMILES，即简化分子线性输入系统(Simplified molecular input line entry system)，是通过ASCII描述分子结构的规范。Smiles文件有如下规则原子用方括号括起，仅有有机物中的C、N、O、P、S、Br、Cl、I等原子可以省略方括号氢原子常被省略双
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2024-07-09 22:17:47
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目录一. 模板字符串二. let的应用三. 箭头函数 四. for of五. 参数增强：3项技能1. 参数默认值(default):2. 剩余参数(rest)3. 打散数组(spread)六. 解构(destruct)1. 存在问题2. 解决方案3. 如何使用解构? 扩展：this判断—8种指向? 扩展：遍历数字下标的东西，首推for of? 总结：知识点提炼 ?【前文回顾】? 
1.tomcat io 运行模式tomcat io 模式有三种，BIO、NIO、APRBIO：
一个线程处理一个请求。缺点：并发量高时，线程数较多，浪费资源。
Tomcat7或以下，在Linux系统中默认使用这种方式。
NIO：
利用Java的异步IO处理，可以通过少量的线程处理大量的请求。
Tomcat8在Linux系统中默认使用这种方式 APR：
即Apa
给定一个函数 \(f(x)=x^2+3x-10\)，完成以下题目：理解方程求根中的二分法（Bisection），并使用基本的 numpy 库而非 scipy 库，来实现算法。非线性方程求根注：该部分内容参考的是「中南大学数学科学与计算机技术学院」的课件，介绍了二分法的背景和原理，不感兴趣的可略过。在科学研究和工程设计中, 经常会遇到的一大类问题是非线性方程 f(x)=0 的求根问题，其中 f(x)
网格搜索(GridSearch)
网格搜索是对多种超参数组合的空间进行暴力搜索。class sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, param_grid, scoring=None, fit_params=None, n_jobs=1, iid=True, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dis
JMeter测试脚本录制或者编写，在Web应用和App上的操作方式可能有一点点区别（其实也差不多，哈哈），但是当脚本录制好了之后，对测试脚本的强化，包括参数化、关联、文本检查、集合点设置，甚至再往后的测试结果数据分析，可以说是完全一样的。我们可以把“脚本是怎样产生的”这个过程看成一个黑盒子，这个盒子里面是怎样的操作我们不管，反正最后的产出物就是一个脚本，这个脚本就是一些
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2024-10-24 19:30:35
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