一、groupby 能做什么？python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下：df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)举例如下：print(df["评分"
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2023-06-27 18:05:15
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Pythonic 代码风格（一）命名命名的核心目的在于让其他开发者在不了解细节的情况下依旧能读懂代码，符合一定命名规范的代码具有更好的可读性。命名风格snake_case多个单词之间使用下划线进行分割，所有的单词都是小写，具体示例如下：def is_valid():
...
def get_col_cnt():
...
def is_minimized():
...camelCase词和
分组，即分组匹配，也称为捕获组，是正则中的一种比较重要的匹配方式。此外后向引用和分组相结合，可以写出很多复杂匹配场景的正则。1. 分组分组的方法：将子表达式用小括号括起来，如：(exp)，表示匹配表达式exp，并捕获文本到自动命名的组里。举例：import re
s = 'c1c b2b c3c'
p = re.compile(r'c(\d)c')
print '【Output】'
print r
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2024-01-17 01:04:47
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1 ```python
2 知识脉络:
3 # 在python中使用正则表达式
4 # 转义符 : 在正则中的转义符 \ 在python中的转义符
5 # re模块
6 # findall search match
7 # sub subn split
8 # compile finditer
9
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2023-08-17 00:29:51
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应用场景：处理大量数据（14W条数据）进行批量插入数据库操作，如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志，解决的方法就是对这个字典进行分割，分组去进行插入。 将14W条数据（dict 字典）转为列表（list），列表中的每一组都还是字典，每组150条数据。python对字典数据进行分组：# 对字典进行分割
def dict_chunk(self, dic
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2023-05-27 09:59:01
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# 实现“Python re分组匹配”教程
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中使用re模块进行分组匹配。这将帮助你更好地处理文本数据。让我们开始吧！
## 教程流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
Step1 --> Step2: 编写正则表达式
Step2 --> Step3: 使用re库中的matc
原创
2024-05-09 05:54:06
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# Python re 模块中的命名匹配
在 Python 中，`re` 模块提供了强大的字符串匹配功能，其中包括命名匹配。命名匹配使我们能够更具可读性地访问匹配的内容。本文将详细介绍如何使用 Python 的 `re` 模块实现命名匹配，并提供相应的示例代码和步骤。
## 整体流程
以下是实现命名匹配的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入 `re` 模
原创
2024-08-22 09:16:47
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注释单行注释： #多行注释："""写入注释内容"""'''写入多行注释内容'''备注：python中单引号和双引号作用是一致的。变量python的命名规则与java或者C#命名规则是类似的，如下变量命名规则：1.变量名只能是字母、数字、下划线的任意组合2.不能数字开头3.关键字不能声明为变量关键字['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'b
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2023-07-05 20:28:41
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python：正则表达式一、什么是正则表达式正则表达式也叫做匹配模式(Pattern)，它由一组具有特定含义的字符串组成，通常用于匹配和替换文本。正则表达式，是一个独立的技术，很多编程语言支持正则表达式处理。Wiki：正则表达式（英语：Regular Expression、regex或regexp，缩写为RE），也译为正规表示法、常规表示法，在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一
一个网站，正则表达式入门的，很好正则表达式的入门，上个链接就写的很好，就不再叙述关于正则表达式的知识。下面介绍一下python 中re模块，也就是正则表达式匹配相关的用法。版本python 3.4.3re.matchre.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，
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2024-02-05 15:46:12
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正则表达式构成 原子（普通字符，如英文字符） 元字符（有特殊功用的字符） 模式修正字符1.匹配单个字符字符功能.匹配任意1个字符（除了\n）[ ]匹配[ ]中列举的字符\d匹配数字，即0-9\D匹配非数字，即不是数字\s匹配空白，即 空格，\t-tab键 \n-换行\S匹配非空白\w匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_\W匹配非单词字符2.匹配多个字符字符功能*匹配前一个字符出现0次或
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2024-06-02 19:02:25
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1.正则表达式正则（Regular Expression）表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。用来匹配或者查找符合某些规则的字符串2.re模块python提供了一个re模块，该模块可以处理跟正则有关的操作 比较常用的方法如下方法说明match()从字符串第一个字符开始匹配
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2023-11-23 15:14:59
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为了让逐渐增长的代码具有统一的、易读的、可拓展的编程风格，学习了google的开源风格，特别着重记录了Python相关的命名规范，以便在今后的编程中统一命名风格、方便后期维护。Python中的命名python中的命名包括了变量、函数、方法、类、工具包和模块等实体，google给出了一系列命名规则建议，以统一代码风格。Caution尽量避免单字符的命名，但是可以在计数器和迭代器中使用for i in
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2023-09-13 13:00:58
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## 实现 Python 命名分组的步骤
为了帮助那位刚入行的小白实现 Python 命名分组，我将向他介绍整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 步骤概览
下面是实现 Python 命名分组的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 导入 `re` 模块 |
| 2. | 定义正则表达式模式 |
| 3. | 使用正则表达式进行匹配 |
原创
2023-11-25 04:26:17
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# 使用 Python 正则表达式实现命名分组
Python 提供了强大的正则表达式支持，通过 `re` 模块可以方便地对字符串进行搜索和匹配。命名分组是正则表达式中一个非常实用的特性，它可以帮助我们在匹配后更容易地访问特定的值。本文将详细介绍如何在 Python 中使用正则表达式的命名分组，并提供相关代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现命名分组：
| 步骤 | 描述
无名、有名分组(1)正则表达式—无名分组从正则表 达式的左边开始看，看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组，第二个表示第二个分组， 依次类推。正则表达式须要注意的是，有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组)，就是整个正则 表达式匹配的结果缓存(2)正则表达式—有名分组命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名，方便之后的引用。 命令分组的语法格式以下： (?P正则表达式)索引语法
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2024-02-02 09:47:01
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正则分组作用正则分组作用，一般用于在满足整体规则基础上，对局部进行提取 正则分组语法及示例下面我们看下其语法规则: 在正则表达式中，我们使用括号把正则进行分组基本示例：import re
# 这是爬虫常用的一个正则，用于提取网址
# 例如我想提取里面的网址，我们就可以使用小括号把网站部分的正则包裹起来
res
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2023-10-17 15:51:24
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正则表达式分组 分组可以分为两种形式，捕获组和非捕获组。 捕获组 捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如，在表达式 ((A)(B(C))) 中，存在四个这样的组： 1 ((A)(B(C))) 2 (A) 3 (B(C)) 4 (C) 组零始终代表整个表达式之所以这样命名捕获组是因为在匹配中，保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列。捕获的子序
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2023-10-19 15:57:43
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# Python DataFrame 分组汇总与命名
在数据分析中，Python 的 Pandas 库提供了强大的数据处理能力。一个常见的任务就是对数据进行分组汇总。在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Pandas 对 DataFrame 进行分组汇总，并对结果进行命名。
## 什么是分组汇总？
分组汇总是指将数据根据某一或多个列进行分类，并应用聚合函数（如求和、求平均等）进行汇总。这样可以帮
# Python 中的 `re.findall()` 和分组命名
在 Python 的正则表达式模块 `re` 中，`findall()` 方法是一个常用的工具，它可以帮助你在字符串中查找所有匹配的模式。当我们使用分组时，命名分组可以提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨 `re.findall()` 的使用，尤其是如何使用分组命名来方便数据提取。
## 1. 正则表达式基础
在使用 `
原创
2024-08-29 05:50:31
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