无名、有名分组
(1)正则表达式—无名分组
从正则表 达式的左边开始看，看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组，第二个表示第二个分组， 依次类推。正则表达式
须要注意的是，有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组)，就是整个正则 表达式匹配的结果缓存
(2)正则表达式—有名分组
命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名，方便之后的引用。 命令分组的语法格式以下： (?P正则表达式)索引
语法格式中的字符P必须是大写的“P”，name是一个合法的标识符，表示分组的别名。ip
s = "ip='230.192.168.78',version='1.0.0'"字符串
res = re.search(r"ip='(?P\d+\.\d+\.\d+\.\d+).*", s)io
print res.group('ip')#经过命名分组引用分组ast
正则表达式—后向引用
当用“()”定义了一个正则表达式分组后，正则引擎就会把匹配的组按照顺序进行编号，而后存 入缓存中。这样咱们就能够在后面对已经匹配过的内容进行引用，这就叫后向引用。import
(1)经过索引引用
\数字 \1表示引用第一个分组，\2引用第二个分组，以此类推，\n引用第n个组，而\0则表示引用整个 被匹配的正则表达式自己。module
交换字符串的位置object
import re
s = 'abc.xyz' # 交换.号两边的字符串
res = re.sub(r'(.*)\.(.*)', r'\2.\1', s)
print res
>>>xyz.abc
(2) (?P=name)经过命名分组名进行引用
(?P=name) 字符P必须是大写的P，name表示命名分组的分组名
(?P)(?P=name) 引用分组的值匹配值必须与第一个分组匹配值相等才能匹配到
例如：
1) 引用前一个分组，先后值相同都是2，故能匹配到
>>> re.match(r'(?P\d)(?P=xst)','22').groups()
('2',)
>>> re.match(r'(?P\d)(?P=xst)','22').group()
'22'
2) 引用前一个分组，先后值不相同分别为2和3，故不能匹配到
>>> re.match(r'(?P\d)(?P=xst)','23').group()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
正则表达式—先后向断言
(1)前向确定断言与后向确定断言
1) 前向确定断言的语法：
(?<=pattern) 前向确定断言表示你但愿匹配的字符串前面是pattern匹配的内容时，才匹配。
2) 后向确定断言的语法：
(?=pattern) 后向确定断言表示你但愿匹配的字符串的后面是pattern匹配的内容时，才匹配
3)先后向断言同时使用
若是在一次匹配过程当中，须要同时用到前向确定断言和后向确定断 言时，那你必须将前向确定断言表达式写在要匹配的正则表达式的前面，然后向确定断言表 达式写在你要匹配的字符串的后面
(2) 前向否认断言与后向否认断言
1) 前向否认断言的语法：
(?
2) 后向否认断言的语法:
(?!pattern) 后向否认断言表示你但愿匹配的字符串后面不是pattern匹配的内容时，才匹配。
(3)注意
前向确定(否认)断言括号中的正则表达式必须是能肯定长度的正则表达式，好比\w{3}，而不能写成 \w*或者\w+或者\w?等这种不能肯定个数的正则模式符。
