一redis 简介redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各
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2024-10-15 22:30:16
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ES集群 [root@master-node ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch[root@master-node ~]# vim /etc/yum.repos.d/elastic.repo # 增加以下内容[elasticsearch-6.x]name=Elasticsearch rep
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2024-06-30 16:38:17
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简述zabbix监控redis实例有个不好的地方是只能监控固定的6379端口，如果是非6379端口的话，需要修改模板，如果主机有多个redis实例的话，需要具有不同的redis模板，然后在管理监控，很是麻烦，为了解决这个问题，我使用lld（low level discovery）方式监控redis，只需要你在正则表达式里把需要监控的端口标上，就可以监控redis多实例。 1、agent端操作&nb
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2024-06-24 08:55:24
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# 实现“Redis MQ队列监控”教程
## 简介
在实际开发中，使用Redis作为消息队列是一个常见的方案。为了保证消息队列的稳定运行，我们通常需要对Redis队列进行监控。本教程将教你如何实现Redis MQ队列监控。
## 流程步骤
首先，让我们通过以下步骤来了解整个监控流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接R
原创
2024-04-14 06:18:36
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一 消息队列1. 定义消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。2. 消息队列的适用场景消息队列的适用场景包括异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯
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2024-08-09 23:09:05
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我经常听到很多人讨论，关于「把 Redis 当作队列来用是否合适」的问题。有些人表示赞成，他们认为 Redis 很轻量，用作队列很方便。也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。究竟哪种方案更好呢？这篇文章，我就和你聊一聊把 Redis 当作队列，究竟是否合适这个问题。我会从简单到复杂，一步步带你梳理其中的细节，把这个问题真正地讲清楚。看完这篇文章后，我希
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2023-10-18 13:01:58
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如何监控Redis队列无法监控的
在分布式系统中，Redis队列是一个常用的组件，用于处理大量的异步任务。然而，由于Redis本身的特性，我们无法直接监控队列的状态和进度。这对于运维人员来说是一个实际的问题，因为他们无法准确地了解队列中任务的处理情况。本文将介绍一种解决方案，用于监控Redis队列无法监控的情况。
首先，让我们来了解一下Redis队列的基本原理。Redis队列通常采用列表的数据
原创
2023-12-19 05:06:38
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# Python 监控队列实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要监控队列的任务。在Python中，这可以通过多种方式实现。本文将带你了解如何使用Python来监控队列，并提供一份详细的实现指南。
## 监控队列的流程
首先，我们需要了解整个监控队列的流程。以下是实现监控队列的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 |
原创
2024-07-19 03:45:42
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本文实例讲述了Python系统监控模块psutil功能与经典用法。分享给大家供大家参考，具体如下：1. psutil模块概述psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/)，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、t
编辑python脚本redis_conn.py 安装python的redis支持模块 运行 然后可以通过zabbix调用这个脚本监控队列长度设置阀值报警
原创
2021-09-10 13:54:34
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上一篇：spring boot 1.5.4 整合webService（十五） 1 Spring Boot整合redis和缓存Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis, MongoDB, Elasticsearch,
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2024-06-27 11:36:58
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# 实现Python执行队列监控
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现Python执行队列监控。在本文中，我将首先为你展示整个流程的步骤，然后详细解释每个步骤需要做的事情以及对应的代码。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建队列)
B --> C(执行监控)
C --> D(结束)
原创
2024-03-06 04:49:29
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redis哨兵模式下的高可用集群 redis哨兵模式说明 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。 redis+sentinel实现redis高可用。sentinel监控redis节点状态、完成故障转移，如果
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2023-06-29 14:44:39
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## 用Python实现Redis队列
### 介绍
在现代的大型应用程序中，常常需要使用消息队列来解耦不同的组件，使其能够独立运行和扩展。Redis是一个高性能的内存数据库，也可以被用作消息队列的后端存储。在本文中，我们将使用Python语言来实现Redis队列。
### 流程
下面是实现Python Redis队列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:----:|:----:|
| 1
原创
2024-05-29 10:54:20
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操作 redis import redis
redispool = redis.connectionpool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8)
redis= redis.redis(connection_pool=redispool)
redis.set('key','values')
redis.get('com')
redis.appe
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2023-08-01 19:44:32
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1.前提通过RabbitMQ的延时交换器插件实现消息延时触发，延时结束后消息push到队列，消费者开始消费消息。我们项目中的商城模块待支付订单超时修改订单状态为已失效的功能就是通过以上逻辑实现。消息消费完成后采用的是手动ack的方式2.问题描述生产者产生消息正常，通过日志可以证明消费者一直监听不到消息导致超时的订单状态未能及时变更3.问题分析一： 交换器和队列之间没有绑定关系，或者绑定关系错误通过
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2023-08-01 17:34:16
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1. 延时队列我们平时习惯于使用 Rabbitmq 、RocketMQ和 Kafka 作为消息队列中间件，来给应用程序之间增加异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件，特性之多超出了大多数人的理解能力。使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂，发消息之前要创建 Exchange，再创建 Queue，还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来，发消息的
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2023-07-09 14:43:19
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Redis之消息队列的实现消息队列一直是中间件三剑客（Redis、MQ、MySQL）中的重要一环，它能够实现异步、削峰、解耦等功能，特别在一些分布式系统架构中优势发挥的淋漓尽致，目前比较成熟的消息中间件种类很多如RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka等，而我们的缓存利器Redis也有对于消息队列的实现，简单概括为一种模式两种数据类型，一种模式指的是发布订阅模式（pub/s
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2023-05-25 13:29:32
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# 监控RabbitMQ队列的Python脚本实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你实现监控RabbitMQ队列的Python脚本。以下是整个流程的详细步骤和代码示例。
## 流程图
首先，让我们通过流程图来了解整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{检查RabbitMQ连接}
B -- 是 --> C[获取队列信息
原创
2024-07-25 09:14:25
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说明之前搭建的时候大概只花了2天，有些地方研究不是很透，这边就对使用后的一些效果做跟踪和改进。内容以QA的方式来看：Q1: 发现有消息遗漏，怎么回事 ? resp = req.get('http://%s:20000/descrbie_Qs/' % remote_ip)
A1: 大约调用了30万次,其中有一条消息没有处理，并且一直留在队列中。
怀疑是某一次的删除指令丢失了从这个角度上，也可以
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2024-02-29 23:30:33
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