BloomFilter算法及其适用场景BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据，利用位数组来简洁的表示一个集合，并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合。因为基于Hash来计算数据所在位置，所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的。因为存储简洁，这种数据结构能够利用较少的内存来存储海量的数据。那么，还有这种时间和空间两全其美的算法？当然不是，Blo
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2023-08-18 22:00:05
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set去重ls = [1,2,3,4,4,5,5]set(ls)双重遍历，标记去重ls = [1,2,3,4,4,5,5]ls1 = []for r1 in ls: repeat = False for r2 in ls1: if r1 == r2: repeat = True break if not repeat:
原创
2022-07-08 12:33:33
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前言开发中，经常会遇到对一个数组重复的元素进行去重处理，这里简单介绍5种方案1.先排序，再利用正则相邻比较1 let arr = [12,23,12,15,25,23,25,14,16]
2
3 /*
4 方法1：先排序，再利用正则相邻比较
5 */
6 arr.sort((a,b) => a-b)
7 let str = arr.join('@') + '@' // st
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2023-06-26 16:11:50
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解法一：python的内置特性利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定defuniqlist01(data=none):returnlist(set(data))解法二：遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。 defuniqlist02...pytorch模型文
Python列表去重的四种方法
原创
2016-01-19 13:27:03
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1 SimHash算法去除长文本数据google算法1.1 SimHash算法传统Hash算法本质上是将原始内容均匀随机地映射为一个签名值。即便两个原始内容只相差一个字节，所产生的签名差别也很大。
SimHash算法主要思想是降维，将高维的特征向量转化为f位的指纹（fingerprint），通过算出两个指纹的海明距离（Hamming Distance）来确定两篇文章的相似度，海明距离越小，相似性越
在工作学习中，我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务，并且十分希望将这种喜悦分享给大家，就好比说：“老婆，出来看上帝”…… 随着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息，有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如，对于搜索引擎的爬虫系统来说，收录重复的网页是毫无意义的，只会造成存储和计算资源的浪费；同时，展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的
文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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1、一行代码实现1--100之和In [1]: sum(range(1,101))Out[1]: 50501-100求和2、如何在一个函数内部修改全局变量a=520deffun():globalaa=1314fun()print(a)3、列出5个python标准库sys通常用于命令行参数datatime日期相关函数os与操作系统相关函数time时间相关函数re正则表达式4、字典如何删除键和合并两个
Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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一、前言今天给大家分享的是，Python爬虫里url去重策略及实现。二、url去重及策略简介1.url去重 从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。2.url去重策略 从表面上看，url去重策略就是消除url重复的方法，常见的url去重策略有五种，如下：1# 1.将访问过的ur保存到数据库中
2# 2
一、用函数对数组进行去重的方法 arrau_unique函数的作用
移除数组中重复的值。
每个值第一次
出现的健名，健名保留不变。
第二个参数可以选择排序方式：
SORT_REGULAR - 按照通常方法比较（不修改类型）
SORT_NUMERIC - 按照数字形式比较
SORT_STRING - 按照
# Java中的排序去重算法实现指南
在软件开发中，尤其是数据处理任务中，排序和去重是非常常见的需求。对于初学者来说，理解并实现排序去重算法是一个很好的练习。本文将系统地引导你实现排序去重的Java算法，包括流程的展示、具体步骤和代码实现等。
## 一、整体流程
首先，让我们来看整个任务的流程。下面是一个简单的流程表，帮助我们理清思路。
| 步骤 | 描述
（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
1简介HyperLogLog（下称 HLL）是一种非精确的去重算法，它的特点是具有非常优异的空间复杂度（几乎可以达到常数级别）。HLL 算法需要完整遍历所有元素一次，而非多次或采样；该算法只能计算集合中有多少个不重复的元素，不能给出每个元素的出现次数或是判断一个元素是否之前出现过；多个使用 HLL 统计出的基数值可以融合。HLL 算法有着非常优异的空间复杂度，可以看到它的空间占用随着基数值的增长并
原创
2023-06-21 00:19:32
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你真的会数组去重吗去重方法双重for循环forEach+findindex实现去重filter+findIndex实现去重forEach搭配some实现去重filter和findmap结合some | find | findexIndex 去重方法在平时敲代码时，经常会遇到需要对数组进行去重的情况，若两个数组较小，此时使用任何一种去重方式都不会对效率产生太大影响，但当数组较大时，好的去重方法会明
1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列，并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重，还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=
在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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# 去重Python
在我们进行数据处理和分析时，经常会遇到重复数据的问题。重复数据不仅会增加计算的时间和空间开销，还可能影响结果的准确性。因此，去重是数据处理中一个非常重要的步骤。
Python作为一门强大的编程语言，提供了很多去重的方法和工具。本文将介绍几种常见的去重方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用set
Python中的set是一种无序且不重复的集合。我们可以将一个列
