解法一：python的内置特性利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定defuniqlist01(data=none):returnlist(set(data))解法二：遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。 defuniqlist02...pytorch模型文
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2024-08-12 11:51:05
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重构背景及原因 最近由于项目组的人员在不断扩充，导致项目中代码风格各异，大有百花齐放甚至怒放之势。考虑到团队的生存与发展，经过众人多次舌战之后，最终决定项目组根据业务分成几个小分队，以加强团队管理与提高效率，同时也能培养阶梯人才。各个小分队为了“统一”代码风格，提高成员的代码能力以便最终能提高项目代码质量，减少以后的维护成本，最终决定“每日”进行小组内的代码走查/审查（Code Review），
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2023-08-08 11:54:59
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# Python代码降重：如何优化和简化代码
在现代软件开发中，代码的可读性和可维护性至关重要。尤其在团队合作中，代码的复杂性和重复性往往会导致维护困难和错误累积。因此，**降重**（即减少代码重复和复杂性）成为一项重要任务。本文将介绍如何在Python中实现代码降重，并提供相关的代码示例。
## 什么是代码降重？
代码降重又称为代码重构，指的是对已有代码进行优化，使其更加简洁、清晰和易于维
前言：时值毕业季，有不少小伙伴深受论文查重的困扰。因此我便想到做一个简单的自动去重的工具，先看看效果，我们再对原理或是代码实现做进一步的分析。首先需要输入appid以及key，这些可以在百度翻译开放平台申请一个账号，可以免费申请一个账号。接着将需要进行降重的文本内容复制到相应的输入框内，点击开始按钮，即可输出不同但意思相近的语句，即达到降重去重的作用。点击复制按钮便可以将得到的新文本
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2023-11-28 09:29:50
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# Python字符串降重
在处理字符串时，有时候我们需要将字符串中重复的部分去除，只保留其中的一个。这个过程称为字符串降重。在Python中，有多种方法可以实现字符串降重，本文将介绍其中的几种常用方法，并附带代码示例。
## 字符串降重方法
### 方法一：使用集合去重
使用集合是一种简单高效的方法来去除字符串中的重复部分。集合是一种无序、不重复的数据结构，可以帮助我们快速去除重复元素。
原创
2024-06-24 03:33:01
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原创
2022-11-04 06:47:24
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好的工具可以让工作事半功倍，那么哪些软件有助于提高学习效率，促使成果尽快产出？废话不多说，先上一张图，它归纳了科研必备软件工具，具体说明见下文。1.入门配置三件套Word, excel, ppt这些office软件是办公标配，哪怕不做科研也一样，这还有啥好说的？这里主要是想强调一下2016版的新功能。比如，word2016加入了协同办公功能、智能查找功能、云模块；excel2016新增了六种图表、
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2024-05-17 09:21:38
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最速下降法就是梯度下降法f(x)=f(x1,x2,⋯,xn)，用最速下降法（又称梯度下降法）求其极小值的迭代格式为 xk+1=xk+αkdk dk=−gk=−∇f(xk)为负梯度方向，即最速下降方向，αk为搜索步长。αk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。 为了调用的方便，编写一个P
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2023-10-25 13:50:11
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作为毕业生，一定要知道论文查重的要求。其实导师是会审核论文的，只要你态度端正，就能通过，哪怕这篇文章质量一般没问题。但是，查重率是由查重系统检测出来的。查重率过高，那就是不合格的。所以一定要确定查重率在学校规定的范围内，尽量降低我们的论文查重率。 本科要求不严格。 目前本科阶段对论文查
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2023-11-24 20:42:25
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let arr = [1,23,[121,1,53,[234,342,324,[234,432],234]]]快速实现let arr1 = arr.flat(Infinity) //降维
let arr2 = Array.from( new Set(arr1)) //去重，转为数组
let arr3 = arr2.sort((a,b)=>(a-b)) // 排序
console.
原创
2023-07-29 10:29:20
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PCA算法的步骤① 样本矩阵X的构成假设待观察变量有M个属性，相当于一个数据在M维各维度上的坐标，我们的目标是在保证比较数据之间相似性不失真的前提下，将描述数据的维度尽量减小至L维(L样本矩阵X在这里用x 1 ,x 2 ,…,x N 共N个数据(这些数据都是以列向量的形式出现)来表示，那么X=[x 1 x 2
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2024-02-23 09:38:21
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本文包括两部分，使用python实现PCA代码及使用sklearn库实现PCA降维，不涉及原理。总的来说，对n维的数据进行PCA降维达到k维就是：对原始数据减均值进行归一化处理；求协方差矩阵；求协方差矩阵的特征值和对应的特征向量；选取特征值最大的k个值对应的特征向量；经过预处理后的数据乘以选择的特征向量，获得降维结果。 实验数据数据data.txt使用[2]中编写的数据，以下是部分数据截
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2023-08-10 11:37:47
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1、PaperYY 这个网站我在前段时间写毕设时候经常用到，每天都有一次免费查重机会，我们学校最后的检测系统是维普。从身边同学的检测情况来看，维普会比PaperYY高10%左右，所以在提交维普系统检测前可以用这个网站把你的查重率降到15%（这个查重率要求每个学校不同），然后再提交维普系统查重。具体操作：选择“论文查重”，然后选择免费版，然后点击文件上传，然后提交检测，把所有勾选的付费方式都去掉，最
原创
2022-04-09 10:02:58
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图像金字塔 图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越
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2023-08-26 19:58:51
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无废话Rubycheungmine本文是对Ruby最简单的总结，是根据网上有关资料收集整理，不保证全部内容都是正确的。旨在为Ruby开发的入门者提供一个快速的参考。一、Ruby特点解释型语言面向对象语法简单容易上手功能强大二、R
原创
2023-01-27 10:48:49
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sklearn中的降维算法1. PCA与SVD sklearn中降维算法都被包括在模块decomposition中，这个模块本质是一个矩阵分解模块。在过去的十年中，如果要讨论算法进步的先锋，矩阵分解可以说是独树一帜。矩阵分解可以用在降维，深度学习，聚类分析，数据预处理，低纬度特征学习，推荐系统，大数据分析等领域。在2006年，Netflix曾经举办了一个奖金为100万美元的推荐系统算
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2024-01-08 14:23:47
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豌豆花下猫，某985高校毕业生， 兼具极客思维与人文情怀 。专注python技术、数据科学和深度学习，力图创造一个有趣又有用的学习分享平台。上个月，有同学问了个题目，大意可理解为列表降维 ，例子如下：oldlist = [[1, 2, 3], [4, 5]]
# 想得到结果：
newlist = [1, 2, 3, 4, 5]原始数据是一个二维列表，目的是获取该列表中所有元素的具体值
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2023-10-19 18:54:32
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数据降维：定义：特征的数量减少特征选择：原因：1、冗余部分特征相关性高，容易消耗计算机性能2、噪声：部分特征对预测结果有负影响工具：1、Filter（过滤式）：VarianceThreshold （sklearn.feature_selection.VarianceThreshold）2、Embedded（嵌入式）：正则化、决策树3、Wrapper（包裹式）方差大小来考虑P
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2023-08-31 15:36:19
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# MySQL 排序加去重的实现指南
在数据库管理中，排序和去重是常见的需求。本文将带你一步一步实现 MySQL 中的排序（ORDER BY）和去重（DISTINCT）的操作。本文以表格展示具体步骤，并提供详细代码解析，帮助你快速上手。
## 1. 整体流程
在实现 MySQL 排序加去重的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
来自：宋天龙《PYTHON数据分析与数据化运营》，以下内容比较简陋，方便日后翻阅。1. python实现数据降维数据降维的情况： 1.维度数量 2.建模是否需要保留原始维度，保留：特征选择；不保留：特征转化（PCA,LDA） 3.对模型的计算效率和时效性 降维的方式：特征选择，特征转换，特征组合import numpy as np
from sklearn.tree import Decisio
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2023-08-31 19:27:34
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